Channel
@design_AI_lab
On this record: Topic · Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Posts · Cite this entry
938subscribers
+35 since we began measuring on 7 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
| Telegram ID | -1002708828703 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @design_AI_lab |
| Created | Between 1 June 2025 and 30 September 2025 — estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 8 August 2026 |
| Last confirmed live | 27 October 2026 |
| Measurements held | 8 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 27 October 2026 |
| On Telegram | t.me/design_AI_lab |
Education — a classification, not a measurement. An on-box language model (Qwen3.6-35B-A3B-FP8, prompt version 1) read this channel’s own recent posts on 19 September 2026 and assigned it the closest of 31 fixed categories, at 44% confidence. This is a model’s judgement about what the channel is likely to be about, not a fact this register measured the way a subscriber count or a view count is measured — it can be revised on a later pass, and it carries no weight anywhere else on this page. How this classification works, and the other topics.
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 27 Oct 2026, 19:31 | 938 | +3 |
| 13 Oct 2026, 04:36 | 935 | +16 |
| 3 Oct 2026, 10:56 | 919 | +2 |
| 9 Sept 2026, 20:21 | 917 | +3 |
| 24 Aug 2026, 03:37 | 914 | +7 |
| 16 Aug 2026, 08:16 | 907 | +4 |
| 8 Aug 2026, 01:03 | 903 | no change |
| 7 Aug 2026, 16:54 | 903 | first reading |
12 posts held, back to 20 February 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 page of Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 12 posts for this entry, the most recent from 4 July 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
Measured directly from 3 videos with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no ≈ mark.
80 reactions across 10 posts, in 4 distinct kinds. The most used accounts for 52.5% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| 🔥 | 42 | 52.5% | |
| ❤ | 25 | 31.3% | |
| 👍 | 12 | 15.0% | |
| 🥰 | 1 | 1.25% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 11 of the 12 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 80 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 12 most recent posts we hold, published 20 February 2026 to 4 July 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
ПРОВЕРИМ НА РЕАЛЬНОМ ПРОЕКТЕ: ГДЕ ИИ ПОМОГАЕТ ДИЗАЙНЕРУ, А ГДЕ МЕШАЕТ Об ИИ в дизайне интерьера часто говорят слишком абстрактно. «Ускоряет работу». «Помогает с концепцией». «Делает красивые картинки». «Скоро изменит профессию». Но для практикующего дизайнера важен не восторг вокруг технологии, а гораздо более конкретный вопрос: на каком этапе проекта ИИ действительно экономит время, а на каком только создаёт новы…
❤6
ДИЗАЙНЕР МОЖЕТ ДОРОГО ПРОДАВАТЬ ПРОЕКТ — И ВСЁ РАВНО МАЛО ЗАРАБАТЫВАТЬ Мы привыкли оценивать работу дизайнера по стоимости квадратного метра. Но цена проекта сама по себе почти ничего не говорит о том, сколько дизайнер в итоге заработал. Допустим, проект продан за 300 000 рублей. На старте вы рассчитывали потратить на него 100 часов. Тогда один час вашей работы стоит 3 000 рублей. Но в процессе клиент несколько ра…
ГДЕ ИИ МОЖЕТ БЫТЬ ПОЛЕЗЕН ДИЗАЙНЕРУ ЕЩЁ ДО НАЧАЛА ПРОЕКТИРОВАНИЯ Представим вполне обычную ситуацию. К дизайнеру приходит клиент с квартирой, возможно даже с планом и достаточно расплывчатым запросом: «Хотим современный интерьер. Светлый, но не скучный. Чтобы было уютно, дорого, но не слишком вычурно». Бывает такое? На этом этапе ещё рано делать полноценную визуализацию. Сначала нужно понять, что именно клиент вкл…
ПОРА ОБСУЖДАТЬ НЕ ТОЛЬКО КРАСИВЫЕ КАРТИНКИ Некоторое время этот канал был на паузе. И, пожалуй, это хорошая точка, чтобы вернуться уже с более точным пониманием, о чём мы хотим здесь говорить. Когда нейросети только начали входить в работу дизайнеров интерьера, главный интерес был понятным: можно ли быстро получить красивую визуализацию, изменить стиль комнаты, дорисовать интерьер, превратить идею в эффектную карти…
🔥3
Как лучше составлять промты для Grok? 1. Grok лучше работает с длинными описаниями Короткие промты дают слишком общий результат. Лучше использовать 40–80 слов. Хорошо работает структура: room + layout + materials + color palette + lighting + atmosphere + camera style 2. Нужна конкретика материалов Например, вместо: wood furniture лучше light oak wood furniture, walnut cabinetry, travertine stone table 3. Важн…
🔥4❤1👍1🥰1
Grok: смотрим возможности нейросети в дизайне интерьера Grok — это AI-ассистент от компании xAI, который умеет работать сразу с текстом, изображениями и видео. Его можно использовать не только для генерации картинок, но и для поиска идей, анализа и создания контента для проектов. Разбираем, чем он может быть полезен дизайнеру интерьера. 1. Генерация концептов интерьера Grok умеет создавать изображения по текстово…
🔥10❤5👍2
Neuroholst: ещё одна ИИ для генерации идей дизайнеру интерьера Neuroholst — это визуальный AI-ассистент, который сокращает путь от идеи до детального мудборда или концепции. Платформа подходит для стадии поиска, когда нужно подобрать решения и собрать визуальную основу проекта. Разбираем ключевые возможности 1. Генерация концепта по тексту (Text-to-Image) Вы задаёте описание: стиль, материалы, освещение, настрое…
🔥4❤3
А какие вы используете ИИ для генерации идей? Делитесь в комментариях👇
❤1
Decor8 AI: 56+ стилей интерьера за 30 секунд Decor8 AI – одна из самых масштабных AI-платформ для редизайна и виртуального стейджинга. Как это работает? 1. Загружаете фото комнаты 2. Выбираете один из 56+ стилей 3. Получаете обновлённый интерьер через 30 секунд Сервис анализирует геометрию, перспективу, свет и пропорции. И перестраивает пространство с сохранением архитектуры. В библиотеке 56+ стилей, среди котор…
❤5🔥2👍1
Luw.ai, часть 2: Преобразуем интерьер на основе фото помещения Luw.ai решает эту задачу через инструменты Interior AI V2, Magic Prompt и интеллектуальное редактирование. Рассмотрим подробнее каждый инструмент. ▪️ Interior AI V2 — редизайн по фото Это функция, которая позволяет полностью переосмыслить пространство на основе обычной фотографии. Как работает: 1. Делаете фото помещения или загружаете готовое. 2. Выби…
👍6🔥3
Продолжаем вас знакомить с ИИ, которые помогают ускорить работу дизайнеров Luw.ai, часть 1: Преобразуем эскиз в рендер за минуты Платформа позиционируется как Interior AI и Exterior AI-инструмент, который помогает быстро визуализировать интерьерные и архитектурные идеи. Какие функции помогают из эскиза сделать рендер? ▪️Sketch AI — из наброска в фотореалистичный интерьер Как это работает: 1. Загружаете: – скетч…
🔥12❤2👍2
Collov AI: меняем мебель за 10 секунд Collov AI даёт возможность автоматически заменять мебель прямо на фотографии. Сервис работает как AI-дизайнер: анализирует комнату, пропорции, перспективу и освещение, а затем подставляет новую мебель от реальных брендов. Разбираем инструменты: 1. AI Furniture Replacement — автоматическая замена мебели Главная функция платформы. Позволяет заменить старую мебель на новую, сохр…
🔥4❤2
Showing the 12 most recent of 12 posts we hold for @design_AI_lab. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 27 October 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“ИИ в ДИЗАЙНЕ ИНТЕРЬЕРА” (@design_AI_lab), 938 subscribers as measured 27 October 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/design_AI_lab.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.