Channel

Держи Марка

@derzhi_marka

On this record: Growth · Engagement · Reactions · Stars · Posts · Citations · Cite this entry

269subscribers

+0 since we began measuring on 8 August 2026

Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.

Register entry

Telegram ID	-1002255920304
Type	Channel
Username	@derzhi_marka
Created	Between 1 September 2024 and 31 March 2025— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated.
First recorded	8 August 2026
Last confirmed live	17 August 2026
Measurements held	2
Confirmed unchanged	2 times, most recently 17 August 2026
On Telegram	t.me/derzhi_marka

Growth

2 measurements taken within a single day. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 268–270 and does not start at zero.

Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)	Subscribers	Change
9 Aug 2026, 07:54	269	no change
8 Aug 2026, 11:16	269	first reading

Engagement

18 posts held, back to 16 September 2025 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.

Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 18 posts for this entry, the most recent from 11 July 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.

Reaction mix

268 reactions across 18 posts, in 11 distinct kinds. The most used accounts for 39.6% of them.

Every reaction kind recorded on the sample, most used first
Reaction	Count	Share
❤	106	39.6%
🔥	64	23.9%
👍	30	11.2%
✍	19	7.09%
custom 5372917041193828849	18	6.72%
🤯	15	5.60%
❤‍🔥	5	1.87%
🦄	4	1.49%
👏	3	1.12%
😁	3	1.12%
💅	1	0.373%

Custom emoji. One row above is a Telegram custom emoji, which the public preview renders as an element carrying only a numeric id — no character, and no image we can reach. The id is printed as-is rather than substituted with a look-alike glyph, because a stand-in would be our invention showing where a measurement should be. The count beside it isTelegram’s.

No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.

Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.

Coverage. Reactions were read on 18 of the 18 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 268reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.

Measured over the 18 most recent posts we hold, published 16 September 2025 to 11 July 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.

Telegram Stars

Stars received: 1; across the posts below
Posts paid on: 1; of 18 we hold a reading for · 6%
Most on one post: 1; single highest reading

A paid reaction is a reader spending Telegram Stars — bought with money — on a post by @derzhi_marka. Telegram publishes the count on the public post preview alongside ordinary reactions, and this register reads it there. It is the only figure on this site that measures money moving rather than attention.

Stars are not reactions, and the two are never added. They are rendered in the same strip on Telegram and counted in the same shape, but one is a tap and the other is a purchase. The reaction totals and the engagement rate elsewhere on this page exclude every figure in this section, and no rate here is computed against a reaction count.

This is not revenue, and we publish no currency figure. What a Star costs a reader and what it pays a channel are different numbers, Telegram takes a share we cannot observe, and the terms have changed. Converting a Star count into money would be an estimate dressed as a measurement, so the count is where we stop.

Counted over the 18 most recent posts we hold for this entry, published 16 September 2025 to 11 July 2026. Star counts above 1,000 reach us in Telegram’s short form and carry the same three-significant-figure rounding as everything else on this page.

Recent posts

11 Jul 2026, 15:38 UTC152 views9 reactionsread 8 August 2026

Photo

От размытого брифа до продукта за час Сегодня провёл практику по теме из прошлого поста. Взяли реальный кейс с размытым брифом про ботанический сад и за час довели до продукта. Куча вводных и ноль ясности, зачем всё это. Если проще: мы не просили нейросеть «придумать приложение». Разложили работу на агентов. Сначала нашли боль — молодёжи ботсад не интересен. Потом сузили аудиторию: 16–25. Дальше посмотрели, как пох…

❤3👏3🔥3

Signed Марк

9 Jul 2026, 12:57 UTC160 views8 reactionsread 8 August 2026

Photo

Больше агентов — не всегда лучше Сегодня провёл вебинар про мультиагентные системы. Самый частый вопрос был не «какой инструмент взять», а про простоту: как сделать быстро и без лишней сложности. Понимаю — хочется рабочий результат, а не ещё один слой абстракций. Если проще: работа с LLM давно ушла от «напиши хороший промпт». Сначала был prompt engineering, потом context engineering — что и когда подавать модели. П…

❤5🔥3

Signed Марк

2 Jul 2026, 11:00 UTC217 views12 reactionsread 8 August 2026

Photo

AI-фразы, после которых я закрываю вкладку Иногда полезнее сказать, чего не надо делать. Вот фразы, после которых я сразу закрываю вкладку. «В современном мире искусственный интеллект…» — если начинается так, дальше будет вода. «Уникальная возможность» — ничего уникального. «Секретный промпт» — если секретный, зачем в посте? «Нейросети изменят всё» — изменят, но не этим постом. «Я рад сообщить» — ты не пресс-служб…

❤9😁3

Signed Марк

30 Jun 2026, 11:00 UTC198 views8 reactionsread 8 August 2026

Photo

AI делает сильных сильнее, а хаотичных ещё хаотичнее Заметил одну вещь, тестируя AI-инструменты: там, где процесс есть, AI даёт x3 к скорости. Там, где хаос — AI даёт x3 к хаосу. Человек с понятным workflow использует AI как ускоритель: черновик, поиск, анализ, проверка. Человек без workflow использует AI как замену мышления — и получает красивый, но бесполезный результат. Главный вопрос не «какой инструмент», а «…

❤4👍2🔥2

Signed Марк

28 Jun 2026, 11:00 UTC196 views4 reactionsread 8 August 2026

Photo

Cyera на $12 млрд — безопасность AI стала отдельным рынком Cyera — стартап в сфере безопасности данных для AI. Оценка $12 млрд, выручка утраивалась три года подряд. 68% компаний не могут отличить действия человека от действий агента в своих системах. Смысл вот в чём: все гонятся за агентами, а слой безопасности забыли. Агент получает доступ к CRM, документам, коду — и действует автономно. Кто контролирует, что он в…

🔥2👍1🦄1

Signed Марк

26 Jun 2026, 11:00 UTC181 views10 reactionsread 8 August 2026

Photo

Как за 20 минут разобрать конкурента с помощью AI Есть частая проблема: ресёрч конкурента растягивается на полдня. Открываешь десять вкладок, теряешь нить, в итоге — куча фактов без вывода. Шаблон простой: контекст → 5 критериев → таблица → вывод → одно действие. Сначала опиши AI, кто ты и зачем смотришь конкурента. Потом дай 5 критериев сравнения — цена, аудитория, сильные стороны, слабости, отличие. Попроси запо…

❤4✍3🔥3

Signed Марк

24 Jun 2026, 11:00 UTC168 views12 reactionsread 8 August 2026

Photo

«AI заменит команду» — три места, где это ломается Все думают: купил AI — можно сократить людей. На деле чаще получается обратное: потратил на AI, а хаос остался. Первое место поломки — данные. AI работает с тем, что есть. Если CRM грязный, процессы не описаны, а знания в головах — автоматизация ускорит беспорядок. Второе — ответственность. AI не подпишет договор, не извинится перед клиентом, не примет финальное р…

❤5👍4🔥3

Signed Марк

22 Jun 2026, 11:00 UTC183 views13 reactionsread 8 August 2026

Photo

$2 млрд за то, что не видно на экране Cursor — AI-редактор для разработчиков. За три года дошёл до $2 млрд годовой выручки. 60% — enterprise-контракты. Это один из самых быстрых ростов в истории B2B-софта. Смысл не в автодополнении кода. Cursor — это среда, где AI видит всю кодовую базу, понимает контекст проекта и выполняет многошаговые задачи. Не «допиши строку», а «разберись в этом модуле и исправь баг». Разрабо…

❤6🔥3custom 53729170411938288493👍1

Signed Марк

20 Jun 2026, 11:00 UTC190 views10 reactionsread 8 August 2026

Photo

Я перестал просить AI «написать стратегию» Заметил одну вещь: когда прошу AI «сделай стратегию», получаю красивый текст. Уверенный, структурный, убедительный. И абсолютно бесполезный — потому что в нём нет моей ответственности. AI не знает, за что ты отвечаешь лично. Не знает, какие риски ты готов принять, а какие — нет. Не знает контекст, который не записан ни в одном документе. Он упакует общие истины так, будто …

❤5👍3✍2

Signed Марк

18 Jun 2026, 09:26 UTC200 views15 reactionsread 8 August 2026

Photo

Harvey AI вырос до $11 млрд — и это урок не для юристов Harvey — AI-платформа для юрфирм. $190 млн выручки, 1300 организаций, оценка $11 млрд. За 13 месяцев компания выросла с $3 до $11 млрд — и это не про хайп, а про глубокое внедрение в одну отрасль. Смысл не в юриспруденции. Harvey показывает, что вертикальный агент бьёт горизонтальный copilot, когда знает отрасль изнутри: терминологию, процессы, compliance. Он …

❤5🔥5🦄3👍1💅1

Signed Марк

16 Jun 2026, 17:04 UTC191 views9 reactionsread 8 August 2026

Photo

Три вопроса, которые я задаю перед тем, как пустить AI-агента в команду Заметил: все хотят «поставить агента», но редко формулируют, какую задачу он закрывает. В итоге появляется красивый инструмент, который никто не использует — или использует не туда. Первый вопрос: какой процесс повторяется каждую неделю и отнимает время? Если ответа нет — агент не нужен, нужна ясность. Второй: кто проверяет результат перед тем,…

👍4❤3🔥2

Signed Марк

14 Jun 2026, 16:00 UTC213 views8 reactionsread 8 August 2026

Photo

$300M за ответ на вопрос «где это лежит?» Заметил Glean, который часто называют «Google для компаний». За 15 месяцев утроил выручку — с $100 до $300 млн. Основатель Арвинд Джайн — бывший инженер Google Search, до этого сооснователь Rubrik. Компания начинала с enterprise-поиска, сейчас это платформа Work AI с агентами. Смысл не в цифрах раунда. Glean попал в момент, когда компании поняли: ChatGPT не знает, где у вас…

❤4👍2🔥2

Signed Марк

Showing the 12 most recent of 18 posts we hold for @derzhi_marka. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.

Citation-graph rank

Citation-graph rank — 931,633 of 1,550,164entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.

Forward network

Republished by

Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.

Kuzmenkov 👾
@igorduino_ch · 2051 post

Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.

Mentions

Names

Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.

Стартап как диплом
@skd_russia · 3,0511 post

A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.

Cite this entry

A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 9 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.

“Держи Марка” (@derzhi_marka), 269 subscribers as measured 9 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/derzhi_marka.

Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.