Channel
@derbenev_blog
On this record: Growth · Engagement · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry
244subscribers
+7 since we began measuring on 7 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
| Telegram ID | -1001510325988 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @derbenev_blog |
| Created | Between 1 July 2021 and 28 February 2023 — estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 8 August 2026 |
| Last confirmed live | 15 September 2026 |
| Measurements held | 5 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 15 September 2026 |
| On Telegram | t.me/derbenev_blog |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 15 Sept 2026, 17:55 | 244 | +5 |
| 30 Aug 2026, 00:28 | 239 | +1 |
| 15 Aug 2026, 05:57 | 238 | +1 |
| 8 Aug 2026, 09:50 | 237 | no change |
| 7 Aug 2026, 19:02 | 237 | first reading |
14 posts held, back to 22 May 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 page of Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 14 posts for this entry, the most recent from 3 August 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
34 reactions across 12 posts, in 5 distinct kinds. The most used accounts for 41.2% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| 👍 | 14 | 41.2% | |
| 🔥 | 9 | 26.5% | |
| ❤ | 6 | 17.6% | |
| ❤🔥 | 3 | 8.82% | |
| 👏 | 2 | 5.88% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 12 of the 14 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 34 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 14 most recent posts we hold, published 22 May 2026 to 3 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
«Я же написал в чатик» — а задача почему-то не сделана. В первом выпуске «На орбите — B2B эфир» мы с Константином Холстининым обсуждаем, как рабочие чаты создают иллюзию управления: сообщение отправлено, но задача не принята, ответственный не определён, срок не зафиксирован, а контроль появляется уже после срыва. Разбираемся, почему одних таск-трекеров недостаточно и как ИИ может превратить поток переписок в понятн…
👍1
Большинство компаний уверены, что теряют деньги из-за слабой конверсии внутри отдела продаж. Но часть клиентов не доходит даже до CRM. Они пишут в мессенджер или оставляют заявку на сайте, долго ждут ответа, теряются между каналами или попадают в CRM без контекста. А другая часть уже становится сделками — но затем зависает без следующего шага, продолжая числиться в воронке и прогнозе. В итоге руководитель видит то…
⏳До «Лето ИТы» осталось всего 5 дней! Если вы еще не решили, проводить ли пятницу на конференции, — вот еще одна причина сказать «да»! Трек «Команда. Продукт» объединит экспертов, которые расскажут, как сегодня меняются ИТ-компании под влиянием ИИ, какие подходы действительно работают и что стоит внедрять уже сейчас. 🎤Игорь Дербенев, основатель RUBI CHAT «Сигнал → действие → контроль: как построить AI-систему упра…
👍1
Я не знаю ни одного РОПа, который мечтает вечером читать 40 комментариев по сделке в CRM 🙂 Но именно так часто и выглядит “контроль”:открываешь сделку -а там звонки, комментарии, задачи, куски переписки, какие-то обещания, отметки менеджера “клиент думает”, “ждём ответ”, “на контроле”. И вот вроде бы информация есть, но быстро сориентироваться и понять невозможно. Ведь РОПу нужно не просто прочитать историю. Ему н…
🔥1
Мы начинаем новый подкаст Недавно мы с Константином Холстининым записали пилотный выпуск нового совместного подкаста. Начали с простой, но знакомой многим руководителям фразы: ««Я же написал об этом в чате».» Обсудили, почему управление проектами, задачами и даже продажами постепенно перетекает в мессенджеры — и как это создаёт иллюзию контроля. Руководитель написал сообщение и считает, что поручение передано. И…
🔥1
Сегодня начинаем записывать серию подкастов на тему «Управление прибылью». «Управление прибылью» - это альтернативный взгляд на тезис «управление продажами». Вместе с основателем SaaS-платформы RUBI CHAT Игорем Дербеневым будем обсуждать темы связанные с системами управления продаж нового поколения. Почему я это делаю вместе с Игорем? Потому что он внедряет в свою платформу мою методологию управления слоями клиент…
👍2
Фраза “клиент заинтересован” звучит приятно. Но для прогноза она почти ничего не значит 🙂 Потому что интерес — это ещё не сделка. Клиент может быть вежливым. Может попросить презентацию. Может сказать “да, актуально”. Может даже попросить коммерческое предложение. А потом выясняется, что бюджета нет. Или решение принимает другой человек. Или проект “на потом”. Или потребность вроде есть, но не болит настолько, чт…
❤4🔥1
Есть сделки, которые выглядят почти закрытыми. И именно поэтому они опасны ⚠️ Менеджер говорит: “Там всё хорошо, клиент почти согласовал”. В CRM сделка стоит на хорошем этапе. Сумма красивая. Вероятность высокая. В прогноз её уже хочется поставить почти как деньги в кассе. И вроде бы всё спокойно. Но потом наступает конец месяца, и эта “почти закрытая” сделка внезапно не закрывается 🙂 Клиент ушёл думать. Соглас…
❤2
Я всё чаще думаю, что у РОПа одна из самых неблагодарных ролей в компании. С него спрашивают план, прогноз, дисциплину менеджеров, качество CRM и каждую крупную сделку. А инструментов часто дают примерно столько же, сколько было 10 лет назад: CRM, фильтры, отчёты и “ну ты же руководитель, контролируй” 🙂 Но есть простая реальность. Даже сильный РОП не может каждый день нормально проверить всю воронку. Не пробежать…
🔥5👍2
⚠️ Очень частая ловушка в продажах - радоваться размеру воронки. В CRM может быть написано: активная воронка - 100 миллионов. И вроде бы всё хорошо. План должен выполниться. Но потом наступает конец месяца, и выясняется, что большая часть этой суммы была просто красивой цифрой. Сделки были в работе, но не были готовы к закрытию. Где-то клиент ещё сравнивал поставщиков, шло долгое согласование, или менеджер просто …
👍1
⚠️ Проблема Есть одна неприятная вещь в управлении продажами. План почти никогда не срывается внезапно. Он начинает ломаться сильно раньше. Просто руководитель обычно видит это слишком поздно. В CRM может быть большая активная воронка. Миллионы рублей в работе, сделки на финальных этапах, менеджеры говорят: «всё движется». На уровне отчёта выглядит спокойно. Но у руководителя всё равно остаётся главный вопрос: а эт…
👍6
❓ Почему РОПы сопротивляются AI? Часто дело не в технологиях, а в страхе потерять контроль. В новом посте мы вместе с нашим партнёром Светланой Коротковой из ConsultDELO разбираем важную управленческую проблему. Многие руководители продаж годами росли в культуре ручного контроля — лично проверяли CRM, слушали звонки, искали ошибки и «держали всё на себе». Но на этапе роста такой подход перестаёт работать. РОП прев…
👍1
Showing the 12 most recent of 14 posts we hold for @derbenev_blog. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Republishes
Channels on the register whose posts this channel has forwarded.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 15 September 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Дербенев | RUBI — сигналы продаж” (@derbenev_blog), 244 subscribers as measured 15 September 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/derbenev_blog.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.