Channel
@dental_is
On this record: Growth · Engagement · Reactions · Posts · Polls · Cite this entry
778subscribers
-3 since we began measuring on 7 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
| Telegram ID | -1001730625916 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @dental_is |
| Created | Between 1 December 2021 and 30 April 2023— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 8 August 2026 |
| Last confirmed live | 28 August 2026 |
| Measurements held | 5 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 28 August 2026 |
| On Telegram | t.me/dental_is |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 28 Aug 2026, 23:28 | 778 | -1 |
| 22 Aug 2026, 19:39 | 779 | -1 |
| 16 Aug 2026, 02:22 | 780 | -1 |
| 8 Aug 2026, 01:47 | 781 | no change |
| 7 Aug 2026, 19:17 | 781 | first reading |
20 posts held, back to 3 June 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.
| Window | Rolling 30 days · latest post in window 2 August 2026 |
|---|---|
| Posts held | 20 (3 June 2026 – 2 August 2026) |
| Views total | 47 |
| Reactions total | — |
| Forwards / comments | not exposed by the public surface — not measured, not estimated |
| Readings taken | 8 Aug 2026, 01:47 UTC |
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
5 reactions across 5 posts, in 2 distinct kinds. The most used accounts for 80.0% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| 👍 | 4 | 80.0% | |
| ❤ | 1 | 20.0% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 5 of the 20 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 5reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 20 most recent posts we hold, published 3 June 2026 to 2 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
⚖️ Ловушка «выборочного» контроля: почему проверка 2-3 звонков в неделю не работает? В клиниках на 4-5 кресел ставить отдельного человека с единственной задачей - целыми днями слушать записи - дорого и нерентабельно В итоге наушники надевает управляющий или сам владелец. А прослушка - это ведь не просто включить запись на фоне: 1. Нужно оценить разговор по чек-листу (приветствие, вопросы, презентация врача, отработ…
👥 Система набора персонала: как клинике выбирать лучших и не ошибаться Собеседование в клинику часто напоминает лотерею. Кандидат на роль администратора может идеально презентовать себя на встрече, но полностью провалиться в реальной работе с пациентами Чтобы не тратить месяцы на обучение случайных людей и не сливать бюджет, клинике нужна жесткая, стандартизированная система отбора персонал. Профессиональный подход…
🚨 Секретная статья расходов любой стоматологии: сколько вы платите за ТО, ЧЕГО НЕТ? У контроля звонков есть один секрет: вы за него платите в любом случае. Даже если Вам кажется, что этой статьи расходов у Вас нет Считайте сами: Вариант 1️⃣. Вы контролируете звонки вручную Это не просто прокрутить аудиозаписи на скорости x1.5. Нужно оценить разговор по чек-листу: приветствие, уточняющие вопросы, презентация врача, …
💸 «Алло! Вы слили миллион!» Где на самом деле умирает Ваша реклама имплантации? По данным нашего сервиса, эффективность приёма входящих звонков у разных клиник - от 20% до 70%. Разница более чем в 3 раза. И самое неприятное - в 99% клиник руководитель об этом даже не знает 🤯 Ни МИС, ни сквозная аналитика не покажут Вам, на каком этапе диалога администратор теряет пациента. Вы можете нанять топовых маркетологов, вли…
👍1
Posted without readable text
На чьей Вы стороне? 🤖
Shares as published. No per-option vote count is published by Telegram, so none is shown.
Posted without readable text
👍1
🧠 Как внедрить скрипты в клинике и не сойти с ума? Правило 90/10 Главная ошибка при создании скриптов для администраторов - попытка сразу расписать сценарии на все случаи жизни. Написание бесконечных талмудов затягивается на месяцы, а первичные пациенты продолжают сливаться на простых вопросах Перфекционизм здесь - главный враг конверсии. Гораздо эффективнее использовать простое правило: пропишите ответы на 90% час…
👑 Личный бренд врача - это золото или главная опасность для клиники? Многие владельцы и управляющие стоматологий панически боятся вкладывать деньги и ресурсы в продвижение личных брендов своих наемных докторов. Внутренняя логика бизнеса кажется вполне оправданной: «Сейчас мы вложим бюджет в его соцсети, сделаем из него локальную звезду, запишем к нему очередь на 3 месяца вперед, а он поймает звездную болезнь, забере…
👍1
🎯 Поток заявок есть, а денег нет. Почему маркетинг стоматологии работает вхолостую? В стоматологии можно получать сотни обращений ежемесячно, но при этом топтаться на месте по выручке 📉 Почему так происходит? Потому что клиника часто привлекает «дешёвый» трафик на разовые, низкочековые услуги (профгигиена по акции, лечение одного зуба со скидкой) и сливает бюджет на тех, кто принципиально не готов к системному лече…
Негативный отзыв в сети: удалить нельзя ответить 🛑 Взгляните на инфографику: перед вами чистая математика стоматологического маркетинга. Стоит клинике словить несколько неотработанных плохих отзывов, как рейтинг на Яндекс Картах падает с безопасных 4.5 до критических 3.9. Результат? Пациенты видят низкую оценку, закрывают вкладку и уходят к конкурентам. Из-за этого стоимость привлечения одного лида заметно взлетает …
🚀 Узкая ниша - мощный триггер для записи в клинику Пытаться конкурировать только скидками, акциями или фразой «у нас самое современное оборудование» - это путь к выжиганию маржи 🛑 Иногда мощнейшее УТП уже сидит у Вас в штате, но клиника его почему-то прячет. Речь про редких и узких специалистов: гнатологов (ВНЧС), пародонтологов или хирургов, берущихся за экстремально сложные кейсы. Для пациента с нестандартной бол…
Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @dental_is. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
The poll we hold for this entry, as Telegram rendered it when we read the post. A poll’s figures keep moving after that, so each one is dated.
На чьей Вы стороне? 🤖
Shares as published. No per-option vote count is published by Telegram, so none is shown.
Percentages only — there are no per-option vote counts here, because Telegram publishes none.The public post preview gives each option’s share and a single voter total, and nothing else. Multiplying one by the other would produce a per-option tally that looks measured and is not: the shares are rounded to whole numbers before we ever see them. We print what was published and leave the column that does not exist empty.
The shares need not add up to 100.Rounding alone puts many polls at 99 or 101. A poll that allows more than one answer per voter runs well past 100 by design, and several here do. The bars are drawn against a fixed 100% track at each option’s own percentage rather than normalised to the total, so a poll that exceeds it shows that it does instead of being quietly rescaled.
Read from the 20 most recent posts we hold, published 3 June 2026 to 2 August 2026. Telegram labels each poll by kind — an anonymous poll, a quiz, a closed set of final results — and that label is reproduced rather than paraphrased.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 28 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Dental is - продвижение стоматологий” (@dental_is), 778 subscribers as measured 28 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/dental_is.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.