Channel
@deepfa_ir
On this record: Growth · Engagement · Reactions · Posts · Cite this entry
9subscribers
+2 since we began measuring on 7 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
| Telegram ID | -1002441454821 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @deepfa_ir |
| Created | Between 1 September 2024 and 31 March 2025— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 12 August 2026 |
| Last confirmed live | 31 August 2026 |
| Measurements held | 5 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 31 August 2026 |
| On Telegram | t.me/deepfa_ir |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 31 Aug 2026, 08:34 | 9 | +2 |
| 23 Aug 2026, 09:37 | 7 | +1 |
| 14 Aug 2026, 22:04 | 6 | -1 |
| 12 Aug 2026, 18:16 | 7 | no change |
| 7 Aug 2026, 20:51 | 7 | first reading |
20 posts held, back to 15 February 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.
| Window | Rolling 30 days · latest post in window 8 August 2026 |
|---|---|
| Posts held | 20 (15 February 2026 – 8 August 2026) |
| Views total | 40 |
| Reactions total | — |
| Forwards / comments | not exposed by the public surface — not measured, not estimated |
| Readings taken | 12 Aug 2026, 18:16 UTC |
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
1 reaction across 1 post, in 1 kind.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| ❤ | 1 | 100.0% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 1 of the 20 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 1reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 20 most recent posts we hold, published 15 February 2026 to 8 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
📸 اگه یه عکس رو با فتوکپی، دوباره فتوکپی کنید و این کارو ۱۰ بار تکرار کنید، آخرش چی میمونه؟ یه شبح محو از تصویر اصلی! دقیقاً همین اتفاق داره برای بعضی مدلهای هوش مصنوعی میافته 🤖⚠️ به این پدیده میگن «فروپاشی مدل» (Model Collapse)؛ وقتی هوش مصنوعی بهجای یادگیری از داده واقعی انسانی، مدام روی دادهای آموزش میبینه که خودش تولید کرده! 🖼 تصاویر تولیدشده شبیهتر به هم میشن ✍️ متنها کلیشهای و تکراری میشن 🎙 صداهای…
🤖 اگه فقط چند صد نمونه واقعی از یک بیماری نادر در کل دنیا وجود داشته باشه، هوش مصنوعی چطور یاد میگیره تشخیصش بده؟ جواب یه چیز شگفتانگیزه: هوش مصنوعی دادهی خودش رو میسازه! 🧬 به این دادهها «داده مصنوعی» میگن؛ دادههایی که الگوریتمها تولیدشون میکنن اما اونقدر شبیه واقعیت هستن که مدلها ازشون دقیقاً همونطوری یاد میگیرن که از داده واقعی یاد میگرفتن. 🚗 خودروهای خودران میلیونها کیلومتر رو فقط توی شبیهسازی را…
🚀 دیگه لازم نیست برای اثبات ایدهی استارتاپیت، ماهها منتظر همبنیانگذار فنی یا سرمایهی اولیه بمونی! با Vibe Coding میتونی در یک هفته از ایدهی خام به یک MVP قابل نمایش برسی 🔥 ✨ یک کارآفرین بدون هیچ دانش برنامهنویسی، فقط با Bolt یک اپ تمرین زبان ساخت ✨ در ۴۸ ساعت بیش از ۲۰۰ نفر ثبتنام کردند ✨ این دقیقاً همون دیتایی بود که برای جذب سرمایه نیاز داشت نقشهی راه هفتروزه از تعیین فرضیه تا جمعآوری بازخورد واقعی، …
🛠️ میخوای با هوش مصنوعی اپلیکیشن بسازی ولی نمیدونی کدوم ابزار مناسب توئه؟ بازار ابزارهای Vibe Coding این روزها شلوغ شده و هرکدوم برای یک هدف خاص طراحی شدهان 🎯 ✨ پروژه واقعی و بزرگ داری؟ Claude Code ✨ پروژه چندبخشی و پیچیده داری؟ Google Antigravity ✨ فقط میخوای سریع یک ایده رو تست کنی؟ Bolt یا Lovable ✨ توسعهدهنده React هستی؟ v0 ✨ هیچ آشنایی با کد نداری؟ Google Opal هرکدوم نقاط قوت خاص خودشون رو دارن؛ در این م…
🤔 با هوش مصنوعی میتونی فقط با حرف زدن یک اپلیکیشن کامل بسازی... پس دیگه چه فایدهای داره برنامهنویسی یاد بگیریم؟ جواب این سوال شاید اونی نباشه که فکر میکنی 🧠 وایب کدینگ و برنامهنویسی سنتی رقیب هم نیستن، بلکه مکمل همدیگهان: ✨ میخوای یک ابزار شخصی بسازی؟ Vibe Coding کاملاً کافیه ✨ میخوای برنامهنویس حرفهای بشی؟ دانش عمیق فنی همچنان لازمه ✨ میخوای کسبوکار کوچک اداره کنی؟ فقط درک مفاهیم پایه کافیه نکتهی جا…
🤖 تا حالا شده بدون بلد بودن حتی یک خط کد، فقط با حرف زدن یک اپلیکیشن واقعی بسازی؟ حالا با هوش مصنوعی این ممکنه! به این روش جدید میگن Vibe Coding یا «کدنویسی حسی» 🚀 فقط کافیه بگی چی میخوای، AI برات کدش رو مینویسه، اجرا میکنه و حتی خودش خطاهاش رو پیدا و رفع میکنه! ✨ یک معلم زبان بدون بلد بودن برنامهنویسی، یک اپ فلشکارت آموزشی ساخته ✨ صاحب یک کافه، بدون دانش HTML، سایت سفارش آنلاین ساخته ✨ یک دانشآموز دبیرستان…
🕵️♂️ یه عکس جنجالی وایرال میشه... بعد معلوم میشه اصلاً واقعی نبوده! چطور؟ 🔍 هوش مصنوعی دیگه یه واترمارک نامرئی داره که حتی چشم تیزبین هم نمیتونه ببینتش، اما الگوریتمها میتونن بخونتش ⚖️ از SynthID گوگل که میلیاردها عکس و ویدیو رو نشونهگذاری کرده، تا ابزارهایی که متن نوشتهشده با چتجیپیتی رو لو میدن، تا قانون تازهاجراشده اتحادیه اروپا که جریمهش تا ۱۵ میلیون یورو میرسه 💶 توی این مقاله قدمبهقدم توضیح …
آیا هوش مصنوعی فرهنگهای جهان را شبیه هم میکند؟ 🤖 از موسیقی گرفته تا نقاشی، از لحن نوشتار تا استایل مد؛ وقتی همه از یک هوش مصنوعی استفاده میکنیم، نتیجهی کارمان عجیب شبیه هم میشود! اما همین ابزار میتواند برعکس عمل کند و زبانهای رو به فراموشی، هنر بومی و موسیقی سنتی را هم نجات دهد 🎨🎵 در این مقاله با مثالهای واقعی بررسی کردهایم که هوش مصنوعی چطور روی زبان، هنر، موسیقی، سلیقهی عمومی و مد اثر میگذارد؛ و راهح…
🚀 معرفی Claude Sonnet 5 — از چتبات تا ایجنت مستقل! آنتروپیک مدل جدیدش رو رونمایی کرد؛ مدلی که دیگه فقط پاسخ نمیده، بلکه برنامهریزی میکنه، از ابزار (مرورگر، ترمینال) استفاده میکنه و کارها رو از ابتدا تا انتها به تنهایی تموم میکنه. 🔥 چرا این مدل مهمه؟ 🧠 برای اولین بار یک مدل Sonnet در بنچمارک کار دانشمحور (GDPval-AA v2) از Opus 4.8 هم جلو زده 💻 در Terminal-Bench 2.1 از ۶۷٪ به ۸۰.۴٪ رسیده — جهش ۱۳.۴ درصدی برا…
🚨 آنتروپیک دو مدل هوش مصنوعی ساخته که حتی خودش هم نتوانست راحت کنترلشان کند! 🧠 مدل Mythos مدلی است که بهطور کاملاً خودکار یک آسیبپذیری ۱۷ساله در FreeBSD را پیدا و حتی exploit آن را هم اجرا کرد! نتیجه؟ موزیلا با کمکش ۲۷۱ باگ امنیتی در فایرفاکس را وصله کرد 🦊🔧 ⚖️ به همین دلیل آنتروپیک نسخهی امنتری به نام Fable ساخت؛ همان قدرت Mythos، اما با ترمزهای ایمنی فعال برای استفادهی عمومی 🛡️ 🌍 این مدلها آنقدر قدرتمند بو…
🤖 ایجنت OpenClaw؛ هوش مصنوعی که بهجای حرف زدن، کار میکند! وقتی از ChatGPT میخوای فایلهاتو مرتب کنه، یه راهنما میده. وقتی از OpenClaw میخوای؟ خودش انجامش میده. 🔥 این ابزار متنباز در کمتر از ۴۸ ساعت به ۱۰۰٬۰۰۰ ستاره GitHub رسید — سریعترین رشد در تاریخ GitHub. الان بیش از ۳۸۰٬۰۰۰ ستاره داره. 🎯 چند نمونه واقعی که ذهنت رو میبره: — یه توسعهدهنده از روی گوشیش (فقط از تلگرام) یه سایت کامل ساخت — یه فروشنده با ی…
🧠 اگر از ابزارهای هوش مصنوعی خسته شدهاید که هر بار همهچیز را از اول فراموش میکنند، وقت آشنایی با Hermes رسیده است. هرمس فقط یک مدل زبانی نیست؛ یک ایجنت هوش مصنوعی متنباز با حافظه سهلایه، یادگیری از تجربه، ذخیره مهارتها و پشتیبانی از بیش از ۲۰۰ مدل مختلف است. ✨ در این مقاله بررسی کردهایم: 🔹 تاریخچه و تکامل Hermes از نسخه 2 تا 4.3 🔹 قابلیت Hybrid Reasoning در Hermes 4 🔹 معماری حافظه سهلایه Hermes Agent 🔹 پشتی…
Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @deepfa_ir. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 31 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“هوش مصنوعی دیپفا” (@deepfa_ir), 9 subscribers as measured 31 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/deepfa_ir.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.