Channel
@dblib
On this record: Growth · Engagement · Posts · Citations · Cite this entry
3,806subscribers
-2 since we began measuring on 7 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of 3,162–10,000.
| Telegram ID | -1001287585192 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @dblib |
| Created | Between 1 March 2018 and 30 June 2021— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 7 August 2026 |
| Last confirmed live | 10 August 2026 |
| Measurements held | 3 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 10 August 2026 |
| On Telegram | t.me/dblib |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 10 Aug 2026, 19:16 | 3,806 | -2 |
| 7 Aug 2026, 10:31 | 3,808 | no change |
| 7 Aug 2026, 10:19 | 3,808 | first reading |
20 posts held, back to 28 October 2025 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 4 pagesof Telegram’s post history, 20 posts per page.
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.
| Window | Rolling 30 days · latest post in window 6 August 2026 |
|---|---|
| Posts held | 20 (28 October 2025 – 6 August 2026) |
| Views total | 716 |
| Reactions total | — |
| Forwards / comments | not exposed by the public surface — not measured, not estimated |
| Readings taken | 8 Aug 2026, 06:11 UTC |
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
PythonBooks - самый большой 38.000+ и старый c 2017 года канал для скачивания Python книг в PDF формате. Что в канале: 6️⃣ Книги по питону, которые помогут вам пройти собеседование на позицию Python Developer. 2️⃣ Все книги в PDF формате 3️⃣ Все книги можно скачать в 2 клика 4️⃣ Всё, никакой другой воды. Подписывайтесь и качайте книги: @pythonbooks
Оффер редко приходит сам. Обычно между «без работы» и «оффер получен» стоят десятки откликов, доработок резюме и часов поиска. Talanto.work помогает пройти этот путь быстрее: 🟠 50 000+ IT-вакансий с разных сайтов 🟠 Telegram-бот с уведомлениями по вашим фильтрам 🟠 Проверка резюме и рекомендации по улучшению 🟠 Проверка соответствия резюме конкретной вакансии 🟠 Генератор персональных сопроводительных писем А в кан…
SQL. Курс молодого бойца Автор: Ольга Назина Год издания: 2026 #sql #db #ru Скачать книгу
Обработка данных на Python. Data Wrangling и Data Quality Автор: Сьюзен Макгрегор Год издания: 2024 #python #ru Скачать книгу
🚩 Talanto. Поиск работы в IT - канал для тех, кто ищет работу в IT. В канале пишем о том, как сейчас реально устроен поиск работы: — почему даже сильные кандидаты не всегда доходят до интервью — как ATS и ключевые слова влияют на судьбу резюме — почему “нормальное CV” уже не гарантирует приглашения — как понять, на какие вакансии стоит откликаться, а на какие нет — зачем адаптировать резюме под конкретную роль — как…
Потоковые базы данных Автор: Дебусманн Ральф Год издания: 2025 #db #ru Скачать книгу
🚩 Talanto. Поиск работы в IT - канал для тех, кто ищет работу в IT. В канале пишем о том, как сейчас реально устроен поиск работы: — почему даже сильные кандидаты не всегда доходят до интервью — как ATS и ключевые слова влияют на судьбу резюме — почему “нормальное CV” уже не гарантирует приглашения — как понять, на какие вакансии стоит откликаться, а на какие нет — зачем адаптировать резюме под конкретную роль — как…
5 обязательных по SQL книг 1️⃣ “SQL: быстрое погружение”. Автор - Уолтер Шилдс Эта книга поожет вам разобраться как в основах SQL, так и в расширенных возможностях этого языка. Читатели, уже имеющие опыт работы с SQL, могут пользоваться книгой Шилдса как справочником. 🔴 Скачать 2️⃣ “MySQL Cookbook”. Авторы - Света Смирнова, Алкин Тезуйсал Книга пригодится всем, кто работает с MySQL как в личных проектах, так и …
Паттерны разработки на Python Автор: Г. Персиваль Год издания: 2022 #python #ru Скачать книгу
Ищете работу в IT? Мы сделали сайт для русскоязычных IT-специалистов, которые не хотят вручную проверять десятки джоб-бордов каждый день. На talanto.work собрано 18.300+ вакансий из разных .ru и иностранных сайтов: разработка, QA, аналитика, DevOps, продакт, дизайн, менеджмент и другие IT/Digital-направления. Что есть на сайте: 🟠 Большая база IT-вакансий Вакансии с разных сайтов в одном месте: удалёнка, офис, гиб…
📚 ТОП-10 каналов с книгами и материалами для IT — скачивай по темам 🐍 Python — от основ до продвинутых практик @pythonbooksru (книги только на русском языке) @pythonbooks 🐞 Тестирование / QA @libqa Базы данных SQL, архитектура, оптимизация, теория и практика: @dbbooks Frontend HTML, CSS, JS, фреймворки @frontendbook Java @booksjava C / C++ Системное программирование, алгоритмы, практика: @download_c_books Gola…
📚 5 обязательных книг по Python 1️⃣ "Легкий способ выучить Python 3". Автор - Зед А. Шоу Особенность данной книги в подаче материала. Автор решил, что в учебнике не будет глав с чистой теорией, а поделил всю книгу на 52 упражнения. По мере продвижения вы познакомитесь со внутренней работой программ, узнаете, как выглядят хорошие программы, научитесь читать, писать и обдумывать код. Кроме того, вы научитесь находит…
Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @dblib. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 10 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Архив БД” (@dblib), 3,806 subscribers as measured 10 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/dblib.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.