Channel
@dblib
On this record: Topic · Growth · Engagement · Posts · Citations · Telegram's recommendations · Cite this entry
3,787subscribers
-21 since we began measuring on 7 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of 3,162–10,000.
| Telegram ID | -1001287585192 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @dblib |
| Created | Between 1 April 2018 and 31 July 2021 — estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 7 August 2026 |
| Last confirmed live | 18 September 2026 |
| Measurements held | 11 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 18 September 2026 |
| On Telegram | t.me/dblib |
Education — a classification, not a measurement. An on-box language model (Qwen3.6-35B-A3B-FP8, prompt version 1) read this channel’s own recent posts on 14 September 2026 and assigned it the closest of 31 fixed categories, at 46% confidence. This is a model’s judgement about what the channel is likely to be about, not a fact this register measured the way a subscriber count or a view count is measured — it can be revised on a later pass, and it carries no weight anywhere else on this page. How this classification works, and why it has no browse page of its own yet.
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 18 Sept 2026, 17:58 | 3,787 | -2 |
| 14 Sept 2026, 16:15 | 3,789 | -1 |
| 11 Sept 2026, 06:38 | 3,790 | -8 |
| 2 Sept 2026, 14:08 | 3,798 | -2 |
| 30 Aug 2026, 14:04 | 3,800 | -2 |
| 24 Aug 2026, 21:54 | 3,802 | -1 |
| 17 Aug 2026, 13:37 | 3,803 | -1 |
| 14 Aug 2026, 13:54 | 3,804 | -2 |
| 10 Aug 2026, 19:16 | 3,806 | -2 |
| 7 Aug 2026, 10:31 | 3,808 | no change |
| 7 Aug 2026, 10:19 | 3,808 | first reading |
20 posts held, back to 28 October 2025 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 4 pages of Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 20 posts for this entry, the most recent from 6 August 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
PythonBooks - самый большой 38.000+ и старый c 2017 года канал для скачивания Python книг в PDF формате. Что в канале: 6️⃣ Книги по питону, которые помогут вам пройти собеседование на позицию Python Developer. 2️⃣ Все книги в PDF формате 3️⃣ Все книги можно скачать в 2 клика 4️⃣ Всё, никакой другой воды. Подписывайтесь и качайте книги: @pythonbooks
Оффер редко приходит сам. Обычно между «без работы» и «оффер получен» стоят десятки откликов, доработок резюме и часов поиска. Talanto.work помогает пройти этот путь быстрее: 🟠 50 000+ IT-вакансий с разных сайтов 🟠 Telegram-бот с уведомлениями по вашим фильтрам 🟠 Проверка резюме и рекомендации по улучшению 🟠 Проверка соответствия резюме конкретной вакансии 🟠 Генератор персональных сопроводительных писем А в кан…
SQL. Курс молодого бойца Автор: Ольга Назина Год издания: 2026 #sql #db #ru Скачать книгу
Обработка данных на Python. Data Wrangling и Data Quality Автор: Сьюзен Макгрегор Год издания: 2024 #python #ru Скачать книгу
🚩 Talanto. Поиск работы в IT - канал для тех, кто ищет работу в IT. В канале пишем о том, как сейчас реально устроен поиск работы: — почему даже сильные кандидаты не всегда доходят до интервью — как ATS и ключевые слова влияют на судьбу резюме — почему “нормальное CV” уже не гарантирует приглашения — как понять, на какие вакансии стоит откликаться, а на какие нет — зачем адаптировать резюме под конкретную роль — как…
Потоковые базы данных Автор: Дебусманн Ральф Год издания: 2025 #db #ru Скачать книгу
🚩 Talanto. Поиск работы в IT - канал для тех, кто ищет работу в IT. В канале пишем о том, как сейчас реально устроен поиск работы: — почему даже сильные кандидаты не всегда доходят до интервью — как ATS и ключевые слова влияют на судьбу резюме — почему “нормальное CV” уже не гарантирует приглашения — как понять, на какие вакансии стоит откликаться, а на какие нет — зачем адаптировать резюме под конкретную роль — как…
5 обязательных по SQL книг 1️⃣ “SQL: быстрое погружение”. Автор - Уолтер Шилдс Эта книга поожет вам разобраться как в основах SQL, так и в расширенных возможностях этого языка. Читатели, уже имеющие опыт работы с SQL, могут пользоваться книгой Шилдса как справочником. 🔴 Скачать 2️⃣ “MySQL Cookbook”. Авторы - Света Смирнова, Алкин Тезуйсал Книга пригодится всем, кто работает с MySQL как в личных проектах, так и …
Паттерны разработки на Python Автор: Г. Персиваль Год издания: 2022 #python #ru Скачать книгу
Ищете работу в IT? Мы сделали сайт для русскоязычных IT-специалистов, которые не хотят вручную проверять десятки джоб-бордов каждый день. На talanto.work собрано 18.300+ вакансий из разных .ru и иностранных сайтов: разработка, QA, аналитика, DevOps, продакт, дизайн, менеджмент и другие IT/Digital-направления. Что есть на сайте: 🟠 Большая база IT-вакансий Вакансии с разных сайтов в одном месте: удалёнка, офис, гиб…
📚 ТОП-10 каналов с книгами и материалами для IT — скачивай по темам 🐍 Python — от основ до продвинутых практик @pythonbooksru (книги только на русском языке) @pythonbooks 🐞 Тестирование / QA @libqa Базы данных SQL, архитектура, оптимизация, теория и практика: @dbbooks Frontend HTML, CSS, JS, фреймворки @frontendbook Java @booksjava C / C++ Системное программирование, алгоритмы, практика: @download_c_books Gola…
📚 5 обязательных книг по Python 1️⃣ "Легкий способ выучить Python 3". Автор - Зед А. Шоу Особенность данной книги в подаче материала. Автор решил, что в учебнике не будет глав с чистой теорией, а поделил всю книгу на 52 упражнения. По мере продвижения вы познакомитесь со внутренней работой программ, узнаете, как выглядят хорошие программы, научитесь читать, писать и обдумывать код. Кроме того, вы научитесь находит…
Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @dblib. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
The reverse of the list above, and a different kind of signal. This does not require this channel to have ever been asked about directly — each row below is a channel we DID ask Telegram about, whose Telegram-generated list happened to include this one. A channel can appear here with an empty list above it, because being named by someone else’s query is independent of having been queried itself.
This channel appears in 3 seed channels' Telegram-generated recommendation lists in total. Each is Telegram’s list for THAT channel, not this one — see how this is measured.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 18 September 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Архив БД” (@dblib), 3,787 subscribers as measured 18 September 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/dblib.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.