Telegram RegisterThe public register of Telegram

Channel

data-power: оцифровка бизнеса

@datapower_channel

On this record: Growth · Engagement · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry

591subscribers

+0 since we began measuring on 7 August 2026

Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.

Register entry

Telegram ID-1001652697006
TypeChannel
Username@datapower_channel
CreatedBetween 1 December 2021 and 31 March 2023— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated.
First recorded7 August 2026
Last confirmed live8 August 2026
Measurements held2
Confirmed unchanged1 time, most recently 8 August 2026
On Telegramt.me/datapower_channel

Growth

5917 Aug 2026, 08:48 — 591 subscribers8 Aug 2026, 01:18 — 591 subscribers7 Aug 2026, 08:488 Aug 2026, 01:18
2 measurements taken within a single day. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 590–592 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)SubscribersChange
8 Aug 2026, 01:18591no change
7 Aug 2026, 08:48591first reading

Engagement

18 posts held, back to 18 February 2026the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.

Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 18 posts for this entry, the most recent from 14 July 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.

Reaction mix

202 reactions across 16 posts, in 14 distinct kinds. The most used accounts for 38.6% of them.

Every reaction kind recorded on the sample, most used first
ReactionCountShareShare, drawn
🔥7838.6%
👍4522.3%
3718.3%
💯115.45%
🤝73.47%
😁62.97%
💔52.48%
👨‍💻41.98%
😱31.49%
🥰20.99%
👀10.495%
👌10.495%
🤓10.495%
🤗10.495%

No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.

Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.

Coverage. Reactions were read on 16 of the 18 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 202reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.

Measured over the 18 most recent posts we hold, published 18 February 2026 to 14 July 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.

Recent posts

14 Jul 2026, 09:30 UTC122 views5 reactionsread 7 August 2026
Forwarded from @LevchenkoStepanVideo

Как аналитика топов помогает вашему бизнесу? На рынке маркетплейсов выигрывает тот, кто быстро считает. Пока одни выполняют план продаж, другие тонут в десятках таблиц Excel — и за этой рутиной перестают видеть, где бизнес реально теряет деньги. Диана, гендиректор data-power, объясняет это так: типичная команда крупного продавца захлёбывается в данных. У каждого менеджера своя таблица, цифры между ними не сходятся,

🔥3👌1💔1

6 Jul 2026, 12:47 UTC208 views9 reactionsread 7 August 2026
Photo

Разработка ИИ решений для аналитики маркетплейсов - планирую поделиться опытом завтра на конференции от ВайбКоммерс. Главная тема: как системно вести бизнес на маркетплейсах в 2026 году — логистика, аналитика, SKU, запасы, цены и ИИ-агенты. 4 практических блока от экспертов рынка: 1️⃣ Диана Гафиятуллина (Data Power) — ИИ в аналитике маркетплейса: где помогает, а где уверенно врёт. 2️⃣ Алишер Жолдошалиев (Pr

🔥53👍1

30 Jun 2026, 09:07 UTC230 views16 reactionsread 7 August 2026
Photo

Вернулись с ECOM EXPO 2026 Два дня в Москве: стенд, вся команда вживую и наш доклад на сцене. Делимся не отчётом о поездке, а тем, что зацепило — разговорами с собственниками и наблюдениями о рынке. Что мы увидели на рынке: — Часть прошлогодних сервисов аналитики в этом году уже не вышла. Рынок консолидируется, и доверие к «очередному сервису» падает. — Спрос сместился к готовым решениям, которые уже работают на

🔥6👍5👨‍💻4😁1

29 Jun 2026, 11:07 UTC211 views11 reactionsread 7 August 2026

🎉 Еком Экспо 2026 — спасибо, что были с нами! Форум прошёл на одном дыхании: живые встречи, честные разговоры о цифрах, новые знакомства и идеи, которые уже хочется воплощать. Спасибо каждому, кто заполнил анкету, подошёл к нашему стенду и поговорил с командой — вы делаете такие события настоящими. И конечно — розыгрыш! 🎁 Мы провели его среди всех участников, и вот победители: 🥇 1 место — бесплатный тестовый месяц

5🔥3👍2🤗1

24 Jun 2026, 14:23 UTC237 views15 reactionsread 7 August 2026
Photo

Сегодня на ecom expo рассказывала про «ИИ в аналитике данных». Для тех, кто не успел забрать материалы - переходите по ссылке, оставляйте почту, все вышлем 🥸

🔥84💔2🤓1

16 Jun 2026, 11:05 UTC278 views10 reactionsread 7 August 2026

Друзья, уже через неделю мы с командой выдвигаемся в Москву! Едем на ECOM EXPO 2026 - и в этом году мы там не только в зале, но и на сцене 🤓 24 июня, [13:00] - выступаю с докладом «ИИ в аналитике данных». Зал 4, секция «Интеллектуальное превосходство». Покажу, почему "выгрузили в ChatGPT - и аналитик не нужен" не работает на больших цифрах, и какая архитектура даёт ИИ-аналитику, которой можно доверять управленческие

🔥53👍2

9 Apr 2026, 10:52 UTC499 views8 reactionsread 7 August 2026

Обновления в аналитике за последний месяц 🚀 Делимся большими и небольшими нововведениями. 1. Выделяем ассоциированные заказы с рекламы WB — заказы, которые пришли с рекламы других товаров 2. Разработано решение по рекламе Яндекс Маркета: рекламная воронка от показа до заказа. 3. Добавили в сбор новый метод по FBS-остаткам WB (остатки на складе продавца). 4. Собираем продажи ЕАЭС в Ozon. За подробностями о новом фу

🔥4👍31

26 Mar 2026, 11:26 UTC385 views12 reactionsread 7 August 2026
Photo

Ваш товар продаётся. Но его нет на складе Знаете, в чатах все обсуждают рекламу, карточки, контент. А я хочу поговорить про штуку, которая влияет на выручку не меньше, но обсуждается редко - подсортировка. Цифра, которая меня зацепила недавно: до 40% потерь выручки возникает не из-за отсутствия спроса, а из-за отсутствия товара в нужный момент. Out of stock это не просто «ой, закончилось». Это потеря позиций в вы

🔥83👍1

23 Mar 2026, 11:27 UTCviews —

data-power: оцифровка бизнеса pinned «Фиксируем каналы связи с командой: Отдел внедрения и поддержки Телеграм Отдел внедрения и поддержки МАКС Если вы не являетесь нашим клиентом, однако у вас есть любые вопросы по продукту и сотрудничеству - вы можете написать либо по каналам ваше, либо по…»

23 Mar 2026, 11:26 UTC324 viewsread 7 August 2026

Фиксируем каналы связи с командой: Отдел внедрения и поддержки Телеграм Отдел внедрения и поддержки МАКС Если вы не являетесь нашим клиентом, однако у вас есть любые вопросы по продукту и сотрудничеству - вы можете написать либо по каналам ваше, либо по линии связи в Телеграм Остаемся на связи, друзья ) 🤓

15 Mar 2026, 17:12 UTC353 views18 reactionsread 7 August 2026
Photo

Знаете Альберта Сафина? В моём окружении подозрительно часто мелькало это имя — многие знакомые были у него на обучении и отзывались очень хорошо. Когда у меня появилась возможность попасть к нему на мероприятие, я конечно с большим любопытством откликнулась. Мероприятие было про психологическую устойчивость лидера — разбирали 14 инструментов профессионального роста. Сам Сафин называет это «интеллектуальным развлеч

🔥133🤝2

11 Mar 2026, 11:27 UTC309 views12 reactionsread 7 August 2026
Photo

Из 100 поисковых запросов по вашему товару только 25 приводят к продажам Остальные 75 — либо бесполезны, либо мешают карточке расти. Карточка прекрасно продавалась, росла — и вдруг встала. Цены не меняли, товарные остатки на месте, конкуренты новые не появились, а роста нет. Знакомо? Или - другой кейс: показы есть - заказов продаж нет (загляните сейчас в воронку - уверена найдете десятки и сотни таких кандидатов)

🔥74👍1

Showing the 12 most recent of 18 posts we hold for @datapower_channel. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.

Citation-graph rank

Citation-graph rank — 923,486 of 1,169,250entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.

Forward network

Republishes

Channels on the register whose posts this channel has forwarded.

Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.

Mentions

Named by 1 registered channel — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.

Named by

Channels on the register whose posts name this channel's handle.

Names

Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.

A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.

Cite this entry

A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 8 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.

“data-power: оцифровка бизнеса” (@datapower_channel), 591 subscribers as measured 8 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/datapower_channel.

Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.