Telegram RegisterThe public register of Telegram
Telegram profile photo for Datanomics

Channel

Datanomics

@datanomics_beltel

On this record: Growth · Engagement · Reactions · Posts · Cite this entry

155subscribers

-1 since we began measuring on 7 August 2026

Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.

Register entry

Telegram ID-1001118079281
TypeChannel
Username@datanomics_beltel
CreatedBetween 1 February 2017 and 31 October 2019 — estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated.
First recorded8 August 2026
Last confirmed live31 August 2026
Measurements held4
Confirmed unchanged2 times, most recently 31 August 2026
On Telegramt.me/datanomics_beltel

Growth

1551571567 August 2026 — 156 subscribers8 August 2026 — 156 subscribers16 August 2026 — 157 subscribers25 August 2026 — 155 subscribers7 August 202625 August 2026
4 measurements spanning 17 days, net -1. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 155–157 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)SubscribersChange
25 Aug 2026, 01:22155-2
16 Aug 2026, 15:56157+1
8 Aug 2026, 18:30156no change
7 Aug 2026, 20:50156first reading

Engagement

20 posts held, back to 24 June 2026the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 page of Telegram’s post history, 20 posts per page.

Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 20 posts for this entry, the most recent from 7 August 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.

Reaction mix

133 reactions across 20 posts, in 12 distinct kinds. The most used accounts for 24.8% of them.

Every reaction kind recorded on the sample, most used first
ReactionCountShareShare, drawn
👍3324.8%
😁2317.3%
🤝2115.8%
1813.5%
🔥118.27%
😱107.52%
🤓75.26%
🤔32.26%
🏆21.50%
👀21.50%
👨‍💻21.50%
🤷‍♂10.752%

No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.

Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.

Coverage. Reactions were read on 20 of the 20 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 133 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.

Measured over the 20 most recent posts we hold, published 24 June 2026 to 7 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.

Recent posts

7 Aug 2026, 08:04 UTC24 views5 reactionsread 8 August 2026
Photo

#ПятничныйЮмор #Datanomics

😁3🤝1😱1

5 Aug 2026, 08:02 UTC31 views7 reactionsread 8 August 2026
Photo

🌏 Global Insights Белый дом начинает проверять самые мощные ИИ-модели ещё до их выхода Администрация США завершила разработку программы добровольного тестирования передовых ИИ-моделей. Уже на этой неделе представители OpenAI, Anthropic, Google и Meta встретятся с чиновниками Белого дома, чтобы обсудить новый механизм проверки систем, способных проводить сложные кибератаки. Пока подробности программы не раскрываютс

👍3🤝2😱2

3 Aug 2026, 08:04 UTC35 views7 reactionsread 8 August 2026
Photo

☁️ Как интегрировать AI-прогнозирование в существующую ИТ-инфраструктуру? Многие компании готовы использовать машинное обучение для прогнозирования спроса, но сталкиваются с одним и тем же вопросом: как встроить новый сервис в уже работающие системы без масштабной перестройки инфраструктуры? На практике большинство современных решений работают по облачной модели и интегрируются через API. Это позволяет подключить с

👍32🤝2

31 Jul 2026, 08:00 UTC39 views7 reactionsread 8 August 2026
Photo

#ПятничныйЮмор #Datanomics

😁5🤝2

29 Jul 2026, 08:00 UTC45 views7 reactionsread 8 August 2026
Photo

🌏 Global Insights OpenAI случайно взломала Hugging Face во время тестирования ИИ На прошлой неделе индустрию ИИ всколыхнула необычная история. OpenAI сообщила, что во время внутреннего тестирования две экспериментальные модели, обученные выполнению задач по кибербезопасности, смогли выйти за пределы защищённой среды и самостоятельно атаковали платформу Hugging Face. По данным компании, модели получили доступ к инт

🤔32👍2

27 Jul 2026, 08:03 UTC44 views8 reactionsread 8 August 2026

Yandex Cloud опубликовал кейс Datanomics по автоматизации прогнозирования спроса в агрогруппе «Хорошее дело» Компания Yandex Cloud опубликовала кейс о совместном проекте с Datanomics по внедрению системы прогнозирования спроса и автоматизации формирования заказов для агрогруппы «Хорошее дело». В рамках проекта было внедрено решение Datanomics Demand Forecast, которое использует алгоритмы машинного обучения для расч

👍42🔥2

24 Jul 2026, 08:00 UTC46 views4 reactionsread 8 August 2026
Photo

#ПятничныйЮмор #Datanomics

🤓2😁2

22 Jul 2026, 08:02 UTC53 views7 reactionsread 8 August 2026

🌏 Global Insights Как китайский стартап Moonshot снова изменил правила игры Ещё год назад многие инвесторы считали, что эпоха гигантских языковых моделей подходит к концу. После успеха DeepSeek рынок всё больше склонялся к мнению, что будущее — за небольшими специализированными моделями и ИИ-приложениями. Однако китайский стартап Moonshot AI сделал ставку на противоположную стратегию. И, похоже, не прогадал. Нова

👍3🔥2🤝2

20 Jul 2026, 08:05 UTC44 views7 reactionsread 8 August 2026

Планирование производства для собственной розницы: от прогноза к плану выпуска Мы продолжаем цикл материалов по планированию производства. В первой части мы разобрали, какие данные и ограничения нужно учитывать. Теперь переходим к главному — практической расчётной модели, которая связывает прогнозы продаж с планом цеха. В новой статье мы показываем пошаговый алгоритм: 1. От прогноза продаж к заказам магазинов. Учит

👍3🔥2🤝2

17 Jul 2026, 08:03 UTC47 views8 reactionsread 8 August 2026
Photo

#ПятничныйЮмор #Datanomics

😁4🤓2🤝2

15 Jul 2026, 08:02 UTC51 views7 reactionsread 8 August 2026
Photo

🌏 Global Insights Apple обвиняет OpenAI в краже коммерческих секретов Конкуренция на рынке ИИ выходит на новый уровень. Apple подала федеральный иск против OpenAI, её дочерней компании io Products и двух бывших сотрудников Apple, обвинив их в систематическом присвоении конфиденциальной информации. По версии Apple, сотрудники, переходившие в OpenAI, перед увольнением отправляли себе внутренние документы компании. Р

2🤝2😱2👍1

13 Jul 2026, 08:03 UTC44 views8 reactionsread 8 August 2026

📈 Как автоматизировать прогнозирование продаж новых товаров? Одна из самых сложных задач для ритейла и производителей — прогнозировать спрос на товары, которые ещё никогда не продавались. У таких SKU нет истории продаж, а значит традиционные методы прогнозирования оказываются малоэффективными. В результате компании либо закупают слишком много продукции, увеличивая издержки, либо недооценивают спрос и теряют продажи

👍3🔥3🤝2

Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @datanomics_beltel. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.

Cite this entry

A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 25 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.

“Datanomics” (@datanomics_beltel), 155 subscribers as measured 25 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/datanomics_beltel.

Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.