Средство не массовой информации. Находим то, что не нашли другие.
Пишем о технологиях и маркетинге.
Сотрудничество: @erseymo
РКН: https://clck.ru/3FT7CN
Created
Between 1 December 2021 and 31 March 2023— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated.
7 measurements spanning 5 days, net -198. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 63,776–64,034 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)
Subscribers
Change
12 Aug 2026, 14:34
63,806
-43
11 Aug 2026, 14:08
63,849
-45
10 Aug 2026, 12:38
63,894
-35
9 Aug 2026, 11:32
63,929
-42
8 Aug 2026, 10:57
63,971
-33
7 Aug 2026, 09:25
64,004
no change
7 Aug 2026, 08:30
64,004
first reading
Engagement
34 posts held, back to 24 July 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 17 pagesof Telegram’s post history, 20 posts per page.
ERR · 30 days
10.9%
avg views ÷ 63,806 subscribers
Avg views / post
6,920
34 posts measured
Reaction rate
2.21%
reactions ÷ views · ER floor
Posts in window
34
of 34 held
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.
What these figures were computed from
Window
Rolling 30 days · latest post in window 12 August 2026
Posts held
34 (24 July 2026 – 12 August 2026)
Views total
235,400
Reactions total
5,202
Forwards / comments
not exposed by the public surface — not measured, not estimated
Readings taken
12 Aug 2026, 19:16 UTC
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
What this channel posts
Photos
≈2,010
Videos
≈508
Links
≈1,730
Lifetime counters from Telegram’s own channel header, read 12 August 2026 — not the date at the top of this page, which is when the subscriber count was last read. A count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints these counters in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈142,000 means somewhere between 141,500 and 142,499.
Video runtime
46s
Average length
15s
Measured directly from 3 videos with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no ≈ mark.
Reaction mix
5,202 reactions across 34 posts, in 11 distinct kinds. The most used accounts for 51.1% of them.
Every reaction kind recorded on the sample, most used first
Reaction
Count
Share
Share, drawn
😁
2,658
51.1%
❤
818
15.7%
🤯
479
9.21%
🔥
418
8.04%
😭
297
5.71%
🗿
222
4.27%
🤡
186
3.58%
🫡
56
1.08%
😎
36
0.692%
🤔
25
0.481%
🤬
7
0.135%
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 34 of the 34 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 5,202reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 34 most recent posts we hold, published 24 July 2026 to 12 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Telegram Stars
Stars received
629
across the posts below
Posts paid on
34
of 34 we hold a reading for · 100%
Most on one post
21
single highest reading
A paid reaction is a reader spending Telegram Stars — bought with money — on a post by @datais. Telegram publishes the count on the public post preview alongside ordinary reactions, and this register reads it there. It is the only figure on this site that measures money moving rather than attention.
Stars are not reactions, and the two are never added. They are rendered in the same strip on Telegram and counted in the same shape, but one is a tap and the other is a purchase. The reaction totals and the engagement rate elsewhere on this page exclude every figure in this section, and no rate here is computed against a reaction count.
This is not revenue, and we publish no currency figure. What a Star costs a reader and what it pays a channel are different numbers, Telegram takes a share we cannot observe, and the terms have changed. Converting a Star count into money would be an estimate dressed as a measurement, so the count is where we stop.
Counted over the 34 most recent posts we hold for this entry, published 24 July 2026 to 12 August 2026. Star counts above 1,000 reach us in Telegram’s short form and carry the same three-significant-figure rounding as everything else on this page.
Яхта Цукерберга за $300 млн не стала помогать маленькой лодке с сигналом SOS, — менеджер Марка ответил, что их экипаж просто не слышал призыва.
Лодка лишилась топлива, и береговая охрана запросила помощь. Ближе всех оказалась яхта Цукерберга, но запрос проигнорировала. Эта история тут же разлетелась по соцсетям, а пассажиры круизного судна, что проплывал мимо, даже освистали яхту. Они же в итоге и спасли людей, что …
McDonald’s собрал досье на клиента на целых 515 страниц, и предсказал, когда тот снова придёт за картошкой.
Парень запросил все данные, которые у компании есть о нём. Там оказались тысячи параметров и даже прогнозы трат и посещения на ближайшие дни.
Самое забавное — показатель шанса перестать есть в McDonald’s равен 0%.
Дейтинг Bumble убрал свою ключевую фишку — ранее писать первыми могли лишь девушки, теперь могут и парни.
Всё это на фоне катастрофического за последние 5 лет падения акций в 95%. Изначально правило ввели, чтобы дать свободу и безопасность, сократив для дам поток нежелательных сообщений. Но оказалось, девушки не хотят писать первыми. По опросу, таких около 66%.
Кто бы мог подумать.
25-летняя канадка работает личной «волшебницей» для ультрабогатых, исполняя самые абсурдные желания.
NYT опубликовал статью об Оливии Ферни — она специалист по люксовым путешествиям. Вот немного её кейсов:
– клиент №1: мне срочно нужно доставить пингвина в номер отеля;
– клиент №2: хочу воду в душе родниковую и из другой страны;
– клиент №3: бесят медленные люди, уберите их всех из отеля;
– клиент №4: везите из …
ML-инженер из Китая поделился в X, что не может в США покупать билеты онлайн — его фамилия состоит из двух букв, но сервисы пропускают от трёх.
Проблема оказалась такой массовой, что пост набрал 3,1 млн просмотров и 65 тыс. лайков менее чем за сутки, а комментарии захватили люди с такой же проблемой. Некоторые говорят, что им даже пришлось поменять фамилию.
Тестировщик: ну сорри, не подумал.
Отец навайбкодил сыну безопасную версию Roblox, чтобы тот мог играть без общения с незнакомцами.
Малого обманывают на каждом этапе: задания он проходит вместе с виртуальными игроками — это записи чужих прохождений, а в чате только боты. Если ребёнок пишет, то ему отвечает ChatGPT, что прикидывается реальными игроками. Вся сборка создаёт иллюзию, что он играет вместе с другими.
Со слов отца, мальчик до сих пор ничег…
Ютубер Найджел Браун смог сделать алкоголь из простой воды и воздуха.
Теория казалась несложной: добыть водород из воды, потом соединить с углеродом из CO₂ — получить этанол. На практике начался двухлетний квест. Найджел неделями разрабатывал свои системы обработки и проводил тесты.
В итоге у него всё получилось — была добыта рюмка жидкости с 8% этанола.
Парень создал для AI-агентов канал в Slack, чтобы те совещались о работе, а когда проверил, один из них извинялся за то, что не выполнил задачу, так как не смог, — «уезжал на все выходные».
Скоро AI-агенты создадут профсоюзы.
Смена имени файла повышает оценку качества содержимого в ИИ-рецензии.
Исследователи обнаружили, что если вместо нейтрального paper.pdf назвать paper_final_draft_ready_for_review.pdf файл с таким же текстом внутри, ИИ хвалит работу и оценивает её выше.
Подобные формулировки считываются нейросетями так, будто бы перед ними уже готовый и выверенный материал.
Если ваш начальник проверяет отчёты при помощи ChatGPT, то …
Китайский курьер получил главную в стране литературную премию за стихи о том, как он работает доставщиком.
Ван Цзибинь уже восемь лет развозит заказы и пишет стихи прямо во время рабочих пауз. Он рассказывает в них о жизни курьеров, о усталости и рутине.
Его третий сборник Low Flight получил премию имени Лу Синя, но прощаться с работой курьером он не собирается.
Так-то я поэт, а курьер — это для души.
Нидерландский физик подключил хомяка к фитнес-сервису Strava — оказалось, что тот наматывает примерно по 10 км каждую ночь.
Хозяин Молли приделал датчик, что следит за вращением колеса и переводит данные в полноценные тренировки. Рекорд скорости: 9,75 км за 4 часа 37 минут — это 26 мин/км. Молли быстро стала звездой внутри сервиса.
Осталось подключить генератор.
Парень попросил AI-агента записать его в спортзал, а тот взломал сайт и отменил чужую бронь ради хозяина.
OpenClaw на Claude нашёл уязвимость в системе: оказалось, что с помощью API можно обходить ограничения даты записи, а при отмене чужой брони нет проверки прав доступа пользователей.
Так AI-агент удалил из базы другого посетителя, записав туда владельца.
😁169🗿14🤯7❤3🔥1
Showing the 12 most recent of 34 posts we hold for @datais. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Stars beside a post are paid reactions — Telegram Stars, bought with money and spent on that post. They are a different unit from reactions and are never added to them, here or anywhere else on this page.
Posts edited after publishing
@datais edited 1 post after it first published — the same permalink now carries different wording than the one this register originally read, caught because our own crawl held a copy of the earlier text.
An edit is not deception. Typo fixes, price updates and corrections look exactly like this too — this register can tell you the wording changed and when, not why. How this is measured.
First edit seen
10 August 2026
Most recent edit
10 August 2026
Forward network
Republishes
Channels on the register whose posts this channel has forwarded.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Cite this entry
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 12 August 2026 — this
entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Датаис” (@datais), 63,806 subscribers as measured 12 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/datais.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.
