15 Jul 2025, 18:06 UTC340 views3 reactionsread 8 August 2026
Photo
Photo, posted without a caption
🔥3
Channel
Искусственные Интеллектуалы
@dataacquisition
On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Posts · Cite this entry
171subscribers
-1 since we began measuring on 7 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
Register entry
| Telegram ID | -1002271635593 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @dataacquisition |
| Created | Between 1 September 2024 and 17 December 2024— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 8 August 2026 |
| Last confirmed live | 30 August 2026 |
| Measurements held | 3 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 30 August 2026 |
| On Telegram | t.me/dataacquisition |
Growth
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 30 Aug 2026, 06:06 | 171 | -1 |
| 8 Aug 2026, 14:46 | 172 | no change |
| 7 Aug 2026, 20:50 | 172 | first reading |
Engagement
20 posts held, back to 17 December 2024 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 20 posts for this entry, the most recent from 15 July 2025. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
What this channel posts
- Video runtime
- 2m 54s
- Average length
- 1m 27s
Measured directly from 2 videos with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no ≈ mark.
Reaction mix
120 reactions across 19 posts, in 8 distinct kinds. The most used accounts for 48.3% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| 👍 | 58 | 48.3% | |
| 🔥 | 40 | 33.3% | |
| ⚡ | 7 | 5.83% | |
| ❤ | 6 | 5.00% | |
| 👏 | 3 | 2.50% | |
| 😱 | 3 | 2.50% | |
| ✍ | 2 | 1.67% | |
| 👀 | 1 | 0.833% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 19 of the 20 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 120reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 20 most recent posts we hold, published 17 December 2024 to 15 July 2025, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Recent posts
30 May 2025, 10:56 UTC445 views8 reactionsread 8 August 2026
Photo
Диффузионные модели LLM - что это? Если кратко, то обычные LLM (ChatGPT, DeepSeek итд) - являются авторегрессиоными, то есть просто предсказывают следующее слово, как Т9 на стероидах 🙂 Диффузные модели, которые ранее использовались в основном для генерации изображений и видео, работают сразу с предсказанием большого объема переменных, в случае с картинками «расшумляют» изображение, то есть набор пикселей, а в случа…
🔥7👏1
22 May 2025, 14:48 UTC470 views10 reactionsread 8 August 2026
File
Коллеги из другого канала подготовили материал по LLM, тут и история и базовая математика, архитектура и принципы работы, а также новейшие достижения в сфере. Как человек, подписанный на множество каналов и просмотревший различные обучающие видео - могу сказать что ребята проделали просто титаническую работу и структурно изложили огромное количество знаний в одном файле - емко, технически корректно и понятным языком…
🔥7👍3
7 May 2025, 08:44 UTC372 views8 reactionsread 8 August 2026
Photo
В то время как американцы строят новые дата центры, китайцы открывают новые научные методы методы повышения эффективаности моделей👍 Статья по ссылке Новый метод обучения называется Test-Time Reinforcement Learning и суть его описана на скриншоте. Опишу без умных слов, чтобы было всем понятно: - обычно модели тюнингуют на размеченных данных, то есть говорят какой ответ является правильным - ребята предложили дообу…
⚡6👍2
17 Apr 2025, 07:28 UTC338 views8 reactionsread 8 August 2026
Photo
На этом видео 4 умных мужика из руководящего состава Open AI, обсуждают обучение GPT-4.5, и наше с вами будущее. В дискуссии участвуют сам Sama, Alex (pre-tuning data), Amin (главный системный архитектор), Dan (date efficiency и алгоритмы). Спокойно смотрится за чайком☕️, технически сложной информации на видео нет. Основные тезисы из видео: • к запуску (pre-train) сложно подготовиться, и начинается он с кучей нереш…
👍5❤2👏1
12 Apr 2025, 08:02 UTC265 views9 reactionsread 8 August 2026
Photo
Привет 👋 Работы много, пишем мало, но будем исправляться. Вчера провели встречу с представителями топ-3 ретейл компании в РФ, для себя зафиксировали ряд интересных инсайтов. Уже сейчас ИИ заменяет у коллег ряд сотрудников, или дополняет работу этих сотрудников, увеличивая эффективность работы до 90%. В основном, это такие специальности как: - маркетологи - юристы - разработчики (уже сейчас ИИ пишет приложения под…
👍7🔥2
24 Mar 2025, 06:26 UTC276 views3 reactionsread 8 August 2026
Photo
Привет👋 Давайте сегодня проведем небольшой ликбез по LLM Arena - это рейтинг составленный некоммерческой организацией LMSYS, и он считается самым авторитетным рейтингом в мире по сравнению различных LLM. - основа рейтинга - Arena Score. Он считается исходя из слепого сравения человеком качества ответов двух LLM на основе точности, согласованности и полезности. Для оцифровки используется система ELO, победа над сильн…
🔥3
6 Mar 2025, 17:31 UTC372 views4 reactionsread 8 August 2026
Photo
Яндекс выложила в опенсорс свою модель YandexGPT 5 Lite на 8B параметров, а также рассказали подробности про обучение флагманской модели YandexGPT 5 Pro - Пайплайн обучения был изначально инициализирован весами модели Qwen-2.5-32B-base. Сочетание классического Pretrain и этой инициализации позволило в 20 раз сократить длительность экспериментов - Далее проводился Alignment, а именно SFT (Supervised Fine-Tuning), гд…
👍3🔥1
19 Feb 2025, 11:20 UTC415 views4 reactionsread 8 August 2026
Photo
В шататх есть компания Fiverr - это крупнейший у них gig marketplace (аналог FL или Профи Ру у нас). Там в основном сидят дизйнеры, копирайтеры, разработчики. Так вот: - CEO Fiverr Micha Kaufman официально заявляет, что рынок фриланса по этим направлениям был "драматически обрушен" повсеместным доступом к дешевому генеративному ИИ - Далее генеральный директор заявляет, что "мы хотим сделать наших креативных работни…
👍4
12 Feb 2025, 16:38 UTC240 views7 reactionsread 8 August 2026
Photo
Мысли про ИИ: - США, анонсировли проект Stargate, в который планируется инвестировать 500 млрд USD, в проекте принимают участие правительсво США и ряд технологических гигантов - Евросоюз планирует вложить 200 млрд EUR в AI, это было анонсировано на саммите в Париже - Большую часть денег планируется привлекать с корпораций, основные средства пойдут на строительство дата-центров, на закупку железа и инфраструктуру д…
👍5✍2
7 Feb 2025, 17:35 UTC230 views8 reactionsread 8 August 2026
Photo
Ссылка на исследование , где LLM применяются для создания фишинговых e-mail (Это когда кто-то нехороший хочет, чтобы мы перешли по ссылке) Основные выводы: 1. Получается у LLM это лучше, чем в обычных подобных письмах примерно в 4 раза (больше половины людей кликали на ссылку) 2. Для генерации текстов использовались GPT-4o and Claude 3.5, то есть сейчас o1 будет делать это намного лучше 3. Применялся следующий по…
👍3😱3🔥2
1 Feb 2025, 11:04 UTC260 views7 reactionsread 8 August 2026
Video
Всем отличной субботы и вкусного стейка🥩 И для повышения аппетита - примеры геренации видео и краткий обзор ТОПовых генеративных нейронок. Veo 2 от Google - новая модель Veo 2 для создания видео с разрешением до 4K и длиной несколько минут. Она «лучше понимает физику реального мира и нюансы человеческих движений и мимики», утверждают в компании Sora от Open AI - не нуждается в представлении Gen3 Alpha - флагманск…
🔥4👍2❤1
Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @dataacquisition. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Cite this entry
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 30 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Искусственные Интеллектуалы” (@dataacquisition), 171 subscribers as measured 30 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/dataacquisition.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.