29 Jun 2026, 14:25 UTC91 views2 reactionsread 10 August 2026 Если вам нужно внедрить IcebergSinkConnector то рекомендую посмотреть сначала эту мега статью. Автор разобрал практически все случаи как можно вставлять данные с корнер кейсами. Также поделился прикольными советами как можно дебажить/тестить сообщения без вставки в Iceberg.
🧊🧊🧊
👍2
26 Mar 2026, 19:15 UTC378 views7 reactionsread 10 August 2026 Случайно нашел такую крутую фотку для поста, а вообще есть прикольный сайт Is it Pokémon or Big Data?
🦄3❤2👍2
26 Mar 2026, 19:02 UTC563 views6 reactionsread 10 August 2026 Photo
😎
Подготовил статью, где описал решения проблем с которыми я сталкивался при работе с Debezium. Также оставил в конце бонус в виде полезного инструмента для Kafka Connect.
Делитесь, как вам статья, и с какими проблемами с дебезом сталкивались вы. Удалось ли решить? Если да - как😄
Ссылка на статью
Ссылка на статью
Ссылка на статью
P.S. Статья находится в пилотной версии, может иметь косяки, пишите - подправлю🤡
❤6
14 Mar 2026, 12:32 UTC462 views4 reactionsread 10 August 2026 🐙
Статья "реклама" о минусах Debezium и замещение его на Estuary
Автор перечисляет недостатки дебеза, как по мне, справедливых, приводит пару альтернатив (почти все платные и cloud), но в основном выделяет свой инструмент.
У дебеза есть минусы, но я редко вижу компании, которые внедрили дебез и жаловались бы на его работу, как правило, с повышением экспертности недостатки либо совсем исчезают либо контролируются неб…
👍3🦄1
Channel name was changed to «Make Data Big Again»
24 May 2025, 15:22 UTC720 views5 reactionsread 10 August 2026 💃Привет, я Ильсаф, здесь я пишу об интересном в инженерии данных, а также просто о моей жизни.
✌️ Welcome!
📱 GitHub
🤙 GetMentor
🖥 Сайт
📖 Содержание:
1️⃣...
2️⃣...
3️⃣...
4️⃣...
5️⃣...
to be continued... 😲
❤5
Channel created
Showing the 7 most recent of 7 posts we hold for @data_w0rld. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.