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@dailibu8
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| Telegram ID | -1002176065774 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @dailibu8 |
| Description | #开云 #华体会 #爱游戏 #乐鱼 #江南 #天博 #开云体育 #IM体育 #FB体育 #欧冠 #英超 #意甲 #德甲 #法甲 #中超 #足球 #篮球 #VR体育 #电竞 #网球 #拳击 #斯诺克 #棒球 #排球 #羽毛球 #美式足球 #乒乓球 #冰球 #沙滩排球 #手球 🥇赛事早知道🥇：欧冠、欧联、五大联赛、中超、NBA、CBA、FIBA、LOL、DOTA2等热门联赛的相关赛程及赛事分析，精彩集锦🎉 开云官方招商经理 ：@Axin2858 |
| Created | Between 1 June 2024 and 30 September 2024— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 11 August 2026 |
| Last confirmed live | 30 August 2026 |
| Measurements held | 2 |
| On Telegram | t.me/dailibu8 |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 11 Aug 2026, 08:15 | 26 | no change |
| 7 Aug 2026, 13:59 | 26 | first reading |
19 posts held, back to 5 April 2025 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 19 posts for this entry, the most recent from 8 April 2025. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
Lifetime counters from Telegram’s own channel header, read 11 August 2026 — not the date at the top of this page, which is when the subscriber count was last read. A count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints these counters in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈142,000 means somewhere between 141,500 and 142,499.
0⃣【开云-4月9日 2点45分 英冠 德比郡 vs 伯恩利】 数据上，机构对于客队实力给予肯定，盘口开出客队让0.5球。德比郡目前在联赛中仅积41分，排在第21位，距离降级区仅一步之遥，队伍面临巨大保级压力。而伯恩利则表现极为强劲，目前高居联赛榜首，球队在过去的10场联赛中取得了8胜2平的不败战绩，攻防两端均衡，状态正佳。德比郡的困境让他们面对伯恩利的挑战时显得尤为艰难。综合考虑，伯恩利的整体实力和稳定表现让他们在此役中占据明显优势，推荐客队全取三分。 全场让球：伯恩利[email protected] 全场大小：小[email protected] 推荐比分：0-1 0⃣开云新闻资讯频道 0⃣开云赛事资讯频道
0⃣【开云-4月9日 3点整 欧冠 拜仁慕尼黑 vs 国际米兰】 数据方面机构开出主队让0.5球的指数，给予其占据主场优势的支持。 虽然拜仁慕尼黑此前联赛阶段未能直接晋级，但之后他们还是步入正轨，尤其是十六强对阵劲敌勒沃库森两回合总比分5比0淘汰对手，展现出攻守兼备的竞争力。反观国际米兰本赛季发挥十分稳定，联赛处于争冠行列且占据领先优势，而欧冠联方面更是10场比赛赢了8仗，竞争力十足。两队此番相遇激战成和机率甚高。 全场让球：国际米兰[email protected] 全场大小：小[email protected] 推荐比分：1-1 0⃣开云新闻资讯频道 0⃣开云赛事资讯频道
0⃣【开云-4月9日 3点整 欧冠 阿森纳 vs 皇家马德里】 （本场赛事红包雨🧧敬请周知！） 数据方面机构开出主队让0/0.5球的指数，给予其主场作战的支持。主队近六场比赛取得三胜三平的战绩，进攻端十分强大，萨卡、哈弗茨、赖斯组成多元攻击线，边路突破和快速反击是主要威胁，两队最近的一次交锋是2-2战平。客队近六场比赛取得三胜三负的战绩，近期联赛遭遇两连败，不过欧冠方面表现出色，而且战绩含金量十足，锋线阵容豪华，但是维尼修斯、罗德里戈表现未达预期，并且后防存在一定的隐患，场均失球1.4粒。综合分析，主队状态更为出众，此役有望取得先机。 全场让球：阿森纳-0/[email protected] 全场大小：大2/[email protected] 推荐比分：2-1 0⃣开云新闻资讯频道 0⃣开云赛事资讯频道
0⃣【开云-4月9日 6点整 自由杯 博塔弗戈RJ vs 卡拉沃沃】 数据方面机构开出主队让2球的指数，给予其实力的认可。主队近六场比赛取得两胜一平三负的战绩，近期表现一般，首轮自由杯遭遇零封，士气备受打击，进攻方面表现严重下滑，并且防守端存在一定的隐患，此役难以信任。客队近六场比赛取得四胜一平一负的战绩，近期状态不俗，防守方面表现出色，总计失球仅有三粒，并且赢指能力出众，期间五场比赛拿下指数。综合分析，本场进攻乏力的主队恐难击穿指数。 全场让球：卡拉沃沃[email protected] 全场大小：小[email protected] 推荐比分：1-1 0⃣开云新闻资讯频道 0⃣开云赛事资讯频道
0⃣【开云-4月9日 8点30分 自由杯 河床 vs 瓜亚基尔巴塞罗那】 数据方面机构开出主队让1球的指数，给予其主场作战的支持。主队近六场比赛取得三胜三平的战绩，近期状态不俗，作为阿根廷传统劲旅，整体实力强劲，期间四场比赛零封对手，防守方面非常出色。客队近六场比赛取得四胜两负的战绩，近期战绩不错，但是战绩含金量较低，遭遇劲旅难有收获，并且硬仗能力不足。综合分析，此役看好主队主场称雄。 全场让球：河床[email protected] 全场大小：大[email protected] 推荐比分：3-1 0⃣开云新闻资讯频道 0⃣开云赛事资讯频道
0⃣【开云-4月9日 18点整 日J1 川崎前锋 vs 横滨水手】 数据上，机构对于主队后续拿分能力给予肯定，盘口开出主队让0.5/1球。川崎前锋新赛季状态稳定，连续4场联赛取得2胜2平不败成绩，队伍攻防两端均表现出色，尤其是在进攻端，球队的控球和传递非常流畅，能够创造大量得分机会。而横滨水手近3轮联赛则陷入进攻困境，未能进球，进攻端哑火，整体表现低迷。虽然横滨水手的防守依然稳固，但进攻端的无力让他们的整体表现受到影响。综合来看，川崎前锋目前状态更好，主场优势明显，预计能够延续佳绩再下一城。 全场让球：川崎前锋-0.5/[email protected] 全场大小：大2.5/[email protected] 推荐比分：2-1 0⃣开云新闻资讯频道 0⃣开云赛事资讯频道
0⃣【开云-4月9日 18点30分 韩K1 光州FC vs 大邱FC】 数据方面机构开出主队让0/0.5球的指数，给予其占据主场优势的支持。光州FC锋线稳定发挥不俗，近五场赛事取得两胜两平一负的战绩，期间四场都有进球表现，场均失球不足一粒，攻防两端表现俱佳。大邱FC败绩连连士气低迷，近期惨遭四连败打击之中，其中两场颗粒无收，进攻端哑火无力，场均失球高达两粒，后防线隐患严重。综合分析本场看好主队全取三分。 全场让球：光州FC-0/[email protected] 全场大小：小2/[email protected] 推荐比分：1-0 0⃣开云新闻资讯频道 0⃣开云赛事资讯频道
0⃣【开云-4月9日 19点整 LPL 西安WE vs 北京JDG英特尔】 数据初盘开出全局获胜：西安[email protected]/北京JDG英特尔@1.130，机构倾向北京JDG英特尔较大优势。WE小组赛2胜5负在A组排名第3，晋升赛阶段首轮落败后两连胜晋级登峰组，近期表现较佳，状态良好。JDG小组赛在D组4胜2负排名第2直接进入登峰组，首轮组内赛2-0横扫NIP，发挥相当出色，状态火热。两队近七场对绩JDG获全胜，今年整体实力碾压对手，综合分析本场看好北京JDG英特尔轻松获胜。 首局击杀让分：北京JDG英特尔[email protected] 首局击杀总数：＞[email protected] 首局比赛时间：＞[email protected] 0⃣开云新闻资讯频道 0⃣开云赛事资讯频道
0⃣【开云-4月9日 8点整 NBA 俄克拉荷马城雷霆 vs 洛杉矶湖人】 （本场赛事红包雨🧧敬请周知！） 数据初盘开出全场让分：俄克拉荷马城雷霆-13.5，机构倾向主队较大优势。主队64胜14负位居西部榜首，早前斩获十一连胜，近两场连败，状态回落。客队48胜30负排名西部第3，斩获两连胜，表现良好，状态火热。两队近十场交锋客队7胜3负占优，早前湖人更以126-99大胜雷霆，近期状态相对更佳，心理层面也占上风，综合分析本场看好客队可守住指数。 主队总分：大[email protected] 全场让分：洛杉矶湖人[email protected] 全场大小：大[email protected] 0⃣开云新闻资讯频道 0⃣开云赛事资讯频道
0⃣【开云-4月9日 10点整 NBA 菲尼克斯太阳 vs 金州勇士】 数据初盘开出全场让分：菲尼克斯太阳+7.5，机构倾向客队优势。主队35胜43负排名西部第11，近期惨遭六连胜，表现欠佳，状态持续低迷。客队46胜32负早前斩获五连胜，外围命中率较高，近期表现出色，状态良好。两队近五场对绩客队3胜2负占优，近期表现也相对更佳，综合分析本场看好客队获胜。 主队总分：小[email protected] 全场让分：金州勇士[email protected] 全场大小：小[email protected] 0⃣开云新闻资讯频道 0⃣开云赛事资讯频道
0⃣【开云-4月10日 2点45分 英冠 牛津联 vs 女王公园巡游者】 数据上，盘口仅仅开出双方平手盘方向，机构但对于两队支持力度均不明显。牛津联近期在主场表现出色，连续两轮联赛主场作战时全取三分，且未丢一球，防守端表现稳固，进攻端也能有效把握机会。相比之下，女王公园巡游者近期状态低迷，已经连续7场联赛未尝胜绩，球队士气较为低落。防守和进攻端均出现问题，未能有效解决攻防两端的漏洞。综合来看，牛津联的主场优势明显且状态良好，而女王公园巡游者则面临连败的困境，因此本场比赛看好主队延续良好表现，推荐牛津联全取三分。 全场让球：牛津联[email protected] 全场大小：小2/[email protected] 推荐比分：1-0 0⃣开云新闻资讯频道 0⃣开云赛事资讯频道
0⃣【开云-4月10日 3点整 欧冠 巴塞罗那 vs 多特蒙德】 （本场赛事红包雨🧧敬请周知！） 数据方面机构开出主队让1.5球的指数，给予其实力的认可。主队近六场比赛取得四胜一平一负的战绩，近期状态火热，总计打进十三粒进球，进攻端火力强劲，场均进球达到2.1粒，并且赢指能力不俗，期间四场比赛拿下指数。客队近六场比赛取得三胜一平两负的战绩，近期表现稳定，不过阵容深度稍显薄弱，而且两队在欧冠轮赛阶段有过遭遇，坐镇主场被巴塞罗那3-2掀翻，心理上处于一定的劣势。综合分析，主队表现更为出色，此役大有可为。 全场让球：巴塞罗那[email protected] 全场大小：大3/[email protected] 推荐比分：3-1 0⃣开云新闻资讯频道 0⃣开云赛事资讯频道
Showing the 12 most recent of 19 posts we hold for @dailibu8. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Citation-graph rank — 351,030 of 1,628,524entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.
Named by 1 registered channel — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 11 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“🏆开云官方-赛事推单频道🏆” (@dailibu8), 26 subscribers as measured 11 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/dailibu8.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.