Channel
@cyberbrainio
On this record: Growth · Engagement · Reactions · Posts · Cite this entry
602subscribers
+4 since we began measuring on 7 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
| Telegram ID | -1001635092924 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @cyberbrainio |
| Created | Between 1 December 2021 and 30 April 2023— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 8 August 2026 |
| Last confirmed live | 23 August 2026 |
| Measurements held | 4 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 23 August 2026 |
| On Telegram | t.me/cyberbrainio |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 23 Aug 2026, 04:57 | 602 | +2 |
| 14 Aug 2026, 20:13 | 600 | +2 |
| 8 Aug 2026, 03:16 | 598 | no change |
| 7 Aug 2026, 19:09 | 598 | first reading |
20 posts held, back to 15 May 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.
| Window | Rolling 30 days · latest post in window 7 August 2026 |
|---|---|
| Posts held | 20 (15 May 2026 – 7 August 2026) |
| Views total | 273 |
| Reactions total | 13 |
| Forwards / comments | not exposed by the public surface — not measured, not estimated |
| Readings taken | 8 Aug 2026, 03:16 UTC |
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
109 reactions across 20 posts, in 4 distinct kinds. The most used accounts for 45.0% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| 🔥 | 49 | 45.0% | |
| 👍 | 39 | 35.8% | |
| ⚡ | 15 | 13.8% | |
| 🤯 | 6 | 5.50% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 20 of the 20 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 109reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 20 most recent posts we hold, published 15 May 2026 to 7 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
🦊 Новые функции кабинета CyberBrain. Рассказываем про данные: качество, безопасность и удобство работы Мы сделали большое дело – выпустили кабинет из беты! Будем делиться крутыми апдейтами, и начнём с качества данных. Это фундамент, без которого невозможно построить рабочую аналитику и эффективно оптимизировать кампании. 1. Первый апдейт связан с контролем точности данных ⚡️ Контекст Данные в платформе проходят еж…
👍2🔥1
🦊 Помогли банку сохранить 15.6 млн ₽, которые улетели бы в трубу – всего за один пилот Это #кейс клиента из топ-5 банков РФ, поэтому и говорить мы будем про деньги. ⚡️ Результат за 1.5 месяца Клиент начал экономить 15.6 млн ₽ в месяц или 502 тыс. ₽ в день после внедрения рекомендаций Как нашли, где теряются деньги • сквозная аналитика от показа до продажи • атрибуция Шепли для оценки вклада медийной и перформанс-р…
⚡3👍2🔥2
🦊 Большой апдейт кабинета CyberBrain Отличная новость! Мы обновили кабинет, и хотим рассказать об улучшениях: новые функции, зачем это нужно и как работает. Долгое время проект был в бете: собирали обратную связь от клиентов и допиливали, но вот наконец допилили и запускаем серию постов. Конечно, мы можем начать с красивых дашбордов, но начнём с качества данных. По сути, дашборд – это интерфейс к данным. Если они и…
👍2⚡1
🦊 Как точно измерять вклад медийной рекламы в конверсии с длинным циклом продаж? Читайте #кейс Отелло на Sostav! Команда Отелло вместе с CyberBrain пересобрала систему оценки медийных кампаний, внедрила атрибуцию Шепли и протестировала 22 площадки. Результаты • модель Шепли выявила источник со средним CPA 2 145 ₽ – на 73% ниже ориентира в 8 000 ₽ по другим площадкам • после дотекания конверсий CPA источника снизилс…
👍3⚡1
🦊 Скидка 50% первые 3 месяца – полный доступ к возможностям CyberBrain для оптимизации рекламы Мы знаем, что вы следите за каналом не только ради полезных постов. Запускаем предложение, которое поможет снизить CPA и поднять ROMI уже в третьем квартале. ⚡️ Скидка 50% первые 3 месяца на всю платформу • полная сквозная аналитика диджитал-рекламы • точная атрибуция на основе данных • оптимизатор бюджетов с готовыми рек…
👍3⚡1
🦊 Нас уже целых 600 человек! Спасибо, что читаете и делаете маркетинг круче вместе с нами. В этом маленьком канале мы стараемся делать большое дело: помогаем разобраться в темах атрибуции и сквозной аналитики, запускаем гайды по сбору данных и оптимизации кампаний. Со многими из вас мы знакомы лично, и бывает, при личной встрече вы говорите – мне правда помогло, было полезно. Даже не представляете, как это мотивир…
🔥9
🦊 Оптимизация медийных кампаний #5. Как лучше всего оценивать качество трафика: прокси-конверсии Сначала определимся, для кого этот пост. Ранее мы писали: 🔸 Когда начинать оптимизировать медийные кампании в зависимости от цикла продаж • 1 день – внутри этого срока не нужно отслеживать метрики и работать с воронкой • 1-5 дней – то же самое, если не хотим усложнять себе жизнь • 5+ дней – работаем с воронкой, какой бы…
🔥4🤯3
🦊 Оптимизация медийных кампаний #4. Как и когда оценивать качество трафика О чём был предыдущий пост и на чём мы остановились После 1000 показов вы оцениваете кликабельность – заходит ли креатив аудитории. Если CTR в 2 раза < вашего бенчмарка, это совсем плохой показатель, предельная красная зона. Креатив стоит отключить или как минимум перенести 20-30% бюджета в текущего лидера. На первом этапе вы протестировали г…
🔥5
🦊 Кто получает от ИИ пользу, а кто выбрасывает деньги на ветер Отдохнём от оптимизации медийной рекламы и поговорим про ИИ – глобально, в масштабах бизнеса. Компании внедряют его наперегонки, но без подготовки и должной инфраструктуры это в лучшем случае не работает. В худшем – убытки. Мы уже писали на эту тему. Сегодня – ещё больше примеров и цифр, чтобы предостеречь вас от поспешных решений. 🔸 Gartner По свежим …
🔥4👍1
🦊 Оптимизация медийных кампаний #3. Когда и с чего начинать оптимизацию Советуем к прочтению первый пост Мы говорили, что делать до анализа медийной кампании, и подошли к правилам оценки. Теперь обозначим: кому, что и как оценивать. Главное правило – отталкиваемся от типа бизнеса. 1️⃣ Когда окно атрибуции короткое. Пример: онлайн-аптека, такси, доставка еды Клиент проходит весь путь от клика по рекламе до оформлени…
🔥4
🦊 #новый_материал – веб-аналитика и разметка Всё новое – это хорошо забытое старое. В свежей статье мы собрали четыре материала по веб-аналитике и разметке, чтобы у вас под рукой была полезная ссылка со всей информацией. Что внутри • настройка счётчика Метрики • обязательные и дополнительные UTM-параметры • плохие и хорошие примеры разметки • разбор частых ошибок веб-аналитики 🚀 Освежите знания, пока мы говорим пр…
👍4
🦊 Оптимизация медийных кампаний #2. Когда надо начинать работать с медийной воронкой С медийной рекламой работать сложнее, чем с перформансом. • результат от медиа сложнее измерять • путь до итоговой конверсии может занимать гораздо больше времени ☝️ Но работать с медийкой всё равно нужно Бизнес оценивает эффективность рекламы по финансовой отдаче: вложил деньги на входе – хочу получить больше денег на выходе. Соб…
🔥3
Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @cyberbrainio. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 23 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“CyberBrain | digital marketing” (@cyberbrainio), 602 subscribers as measured 23 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/cyberbrainio.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.