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@cudisKR
On this record: Growth · Engagement · Reactions · Posts · Telegram's recommendations · Cite this entry
688subscribers
-3 since we began measuring on 7 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
| Telegram ID | -1002147573749 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @cudisKR |
| Created | Between 1 May 2024 and 30 September 2024— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 8 August 2026 |
| Last confirmed live | 16 August 2026 |
| Measurements held | 3 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 16 August 2026 |
| On Telegram | t.me/cudisKR |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 16 Aug 2026, 15:36 | 688 | -3 |
| 8 Aug 2026, 02:20 | 691 | no change |
| 7 Aug 2026, 13:02 | 691 | first reading |
10 posts held, back to 3 July 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate. It is computed over the 4 of 6 measured posts that carry a reaction reading, and over those same posts' views.
| Window | Rolling 30 days · latest post in window 4 August 2026 |
|---|---|
| Posts held | 10 (3 July 2026 – 4 August 2026) |
| Views total | 805 |
| Reactions total | 4 |
| Forwards / comments | not exposed by the public surface — not measured, not estimated |
| Readings taken | 8 Aug 2026, 02:20 UTC |
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
9 reactions across 8 posts, in 1 kind.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| 🆒 | 9 | 100.0% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 8 of the 10 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 9reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 10 most recent posts we hold, published 3 July 2026 to 4 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
💪 더 나은 회복을 위한 보충제 ㅡ 바쁜 하루. 강도 높은 운동. 입맛은 없고. 요리할 시간도 부족한 상황. 이럴 때 적절한 보충제는 운동 후 회복을 보다 현실적이고 효율적으로 관리하는 데 도움을 줄 수 있습니다. 📌 유청 단백질은 단백질 섭취를 더 쉽게 만들어 줍니다. - 고품질 단백질을 제공하며, 근육 단백질 합성에 관여하는 아미노산인 류신(Leucine)이 풍부합니다. - 식사만으로 필요한 단백질 섭취량을 채우기 어려운 경우, 운동 후나 여행 중에 20~40g 정도의 유청단백질을 간편하게 보충할 수 있습니다. 📌 크레아틴은 고강도 운동 중 빠른 ATP 재생을 지원합니다. - 짧은 시간 동안 강한 힘을 사용하는 운동에서 에너지 공급 과정에 도움을 주며, 일부 근육 손상이 큰 운동 후 회복에도 긍정적인 영향을 줄 수 있습니…
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💪 운동 회복을 위한 보충제 - Part 1 📌 핵심 요약 1. 보충제는 운동 회복을 돕는 도구일 뿐, 균형 잡힌 식사와 충분한 수면을 대신할 수 없다. 2. 유청 단백질은 하루에 필요한 고품질 단백질을 보다 간편하게 채울 수 있도록 도와준다. 3. 크레아틴은 운동 수행 능력 향상뿐 아니라, 특정 유형의 운동 후 회복에도 도움이 될 수 있다. 4. 제품을 선택할 때, 광고 문구보다 핵심 성분과 1회 제공량을 먼저 확인하기. 5. 지구력 운동을 하는 사람에게는 단백질만큼 탄수화물도 중요한 회복 영양소. 📌 운동 후 회복은 단순히 쉬는 시간이 아닙니다. 운동으로 소모된 에너지를 보충하고, 스트레스를 받은 근육과 조직을 회복시키며, 피로를 줄여 다음 운동에서도 최상의 컨디션을 유지할 수 있도록 몸을 준비하는 과정입니다. 운동 회복의…
📰 CUDIS, GRAZIA 매거진 지면에 게재 * GRAZIA(그라치아)는 이탈리아에서 시작된 패션, 라이프스타일 매거진으로, 전 세계 여러 국가에서 현지판이 발행되는 글로벌 미디어입니다. https://x.com/CudisWellness/status/2080293043211800658 #CUDIS
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🏃♂️ 같은 시간을 운동해도 신체 피로도가 왜 다를까? 📌 운동마다 회복 부담은 다릅니다. - 60분 동안 가볍운 조깅은 몸과 마음을 편안하게 합니다. - 반면, 60분 동안 HIIT, HYROX, CrossFit 또는 고중량 웨이트 트레이닝을 하면 신경계에 더 큰 부담이 쌓입니다. 📌 우리 몸은 운동 시간보다 '운동의 내용'에 더 크게 반응합니다. - 같은 1시간 운동이라도 체감 피로가 크게 다른 이유는 다음과 같습니다. 🔥 운동 강도 ⏱️ 세트 간 휴식 시간 🏃 반복적인 전력 질주 💪 실패 지점에 가까운 훈련 ⚡️ 글리코겐 소모량 😴 운동을 시작하기 전 회복 상태 📌 강도 높은 운동은 단기적으로 회복률(Recovery Rate)을 낮출 수 있습니다. - HIIT, 스프린트, 고중량 웨이트, 하이브리드 트레이닝은 자율신경계에…
📌 3. 운동 종류에 따라 HRV는 어떻게 달라질까? - HIIT: 해당 시스템(Glycolytic System)이 주도하는 운동 해당 시스템을 주로 사용하는 HIIT는 일반적으로 회복 부담이 더 크며, 단기적으로 HRV가 더 크게 감소하는 경향이 있습니다. 한 연구에서는 19~25세 성인 15명을 대상으로 웨이트 트레이닝과 HIIT 후 HRV 변화를 비교했습니다. 두 운동 모두 HRV를 감소시켰지만, 감소 폭에는 차이가 있었습니다. - HIIT: SDNN 26ms 감소 - 웨이트 트레이닝: SDNN 12ms 감소 즉, HIIT가 단기적으로 자율신경계에 더 큰 스트레스를 주는 것으로 나타났습니다. (Benavides-Roca et al., 2025) 하지만 고강도 운동 후 HRV가 일시적으로 낮아지는 것은 대부분 정상적인 생리 반응입니…
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🫀 같은 운동 시간인데 HRV(심박변이도)는 왜 다를까? ㅡ에너지 시스템으로 이해하는 HRV의 변화 📌 핵심 요약 1. 같은 시간 운동했더라도 HRV 반응은 크게 달라질 수 있습니다. 운동 강도, 운동 구성, 주로 사용하는 에너지 시스템, 그리고 회복에 필요한 부담(Recovery Cost)에 따라 HRV 변화는 크게 달라집니다. 2. HIIT, HYROX, 고중량 웨이트 트레이닝, 스프린트 운동은 가벼운 유산소 운동보다 자율신경계에 더 큰 단기 스트레스를 주는 경우가 많습니다. 3. 가벼운 조깅, 사이클, 요가, 필라테스처럼 저~중강도의 유산소 운동은 강도를 적절히 조절한다면 회복에 도움이 될 수 있습니다. 4. HRV는 단독으로 보기보다 안정 시 심박수(RHR), 수면의 질, 근육통, 운동 의욕, 최근 운동 퍼포먼스와 함께 확인할…
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📌 낮잠(NAP)을 더욱 효과적으로 활용하는 방법 1. CUDIS Recovery Score 확인, 낮잠 필요 여부 확인 (40점 미만) 2. 40분 이내로 짧게 낮잠 자기 3. 오후 초반 낮잠은 생체 리듬을 방해하지 않고 숙면에도 도움 자세한 내용 아티클: https://telegram.me/cudisKR/841 https://x.com/CudisWellness/status/2076671876332753194 #CUDIS
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😴 짧은 낮잠: 낮 동안의 에너지를 빠르게 충전하는 방법 📌 핵심 요약 1. 짧은 낮잠은 집중력을 회복하고, 기분을 개선하며, 사고력을 높이는 데 도움이 됩니다. 2. 20~30분 정도의 낮잠이 대부분의 사람에게 가장 적절합니다. 3. 낮잠은 오후 초반에 자는 것이 좋습니다. 4. CUDIS Ring은 HRV(심박변이도), RHR(안정시 심박수), Sleep Score(수면 점수)의 변화 추이를 통해 오늘 낮잠이 필요한지 판단하는 데 도움을 줍니다. 5. 수면뿐 아니라 스트레스, 회복 상태, 호흡 패턴까지 함께 살펴보는 것이 중요합니다. 오후가 되면 찾아오는 익숙한 피로감은 당신의 잘못이 아닙니다. 전날 밤 잠을 설쳤거나, 오전 동안 많은 에너지를 쏟았거나, 전날 운동으로 근육이 피로한 상태일 수도 있습니다. 혹은 우리 몸의 생체…
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🇯🇵 CUDIS Green Funding 캠페인 특별 이벤트 안내 Green Funding를 통해 CUDIS를 후원해 주신 분들을 위해 특별한 커뮤니티 리워드가 있습니다. 🔗 Green Funding 참여하기: - https://greenfunding.jp/edgedmarket/projects/9392 🎉 선착순 100명 후원자 특별 추첨 Green Funding 선착순 100명의 인증된 후원자를 대상으로 특별 추첨 🎁 리워드 - 당첨자 2명 - 각 ¥40,000 JPY 지급 📌 참여 조건 - Green Funding 선착순 100명 후원자 - 캠페인 종료 시점까지 후원 유지 - Discord에 후원 인증 제출 *캠페인 종료 시점의 최종 스냅샷을 기준으로 확인됩니다. 후원 취소 시 추첨 대상에서 제외됩니다. 🏅 Early Suppo…
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🏊♀️🚴🏃 CUDIS 앰배서더 스토리 | Juliya Azzopardi Mazur ㅡ "무조건 밀어붙이는 것이 항상 정답은 아닙니다." 2024 Double UltraTri 챔피언이자 철인 3종 경기 코치인 Juliya는 과거에는 그날의 기분과 훈련 계획에 따라 운동 여부를 결정했습니다. 하지만 CUDIS를 사용한 이후에는 단순히 훈련을 완료하는 것보다 회복 상태와 신체 준비도를 더 중요하게 확인하게 되었다고 말합니다. ㅡ "균형은 훈련과 별개의 것이 아니라 훈련의 일부입니다." - 회복이 잘 된 날에는 더 강하게 훈련하고 - 몸이 휴식을 필요로 할 때는 죄책감 없이 쉬기 CUDIS는 단순한 운동 기록을 넘어, 사용자가 자신의 몸 상태를 이해하고 더 현명한 건강 결정을 내릴 수 있도록 돕습니다. https://x.com/Cud…
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Showing the 10 most recent of 10 posts we hold for @cudisKR. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
The reverse of the list above, and a different kind of signal. This does not require this channel to have ever been asked about directly — each row below is a channel we DID ask Telegram about, whose Telegram-generated list happened to include this one. A channel can appear here with an empty list above it, because being named by someone else’s query is independent of having been queried itself.
This channel appears in 1 seed channel's Telegram-generated recommendation list in total. Each is Telegram’s list for THAT channel, not this one — see how this is measured.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 16 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“CUDIS KR Community” (@cudisKR), 688 subscribers as measured 16 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/cudisKR.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.