Channel
@csnblog
On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Posts · Citations · Cite this entry
10subscribers
+0 since we began measuring on 8 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
| Telegram ID | -1003776349119 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @csnblog |
| Description | Education Improves Awareness |
| Created | Between 1 February 2026 and 30 June 2026— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 12 August 2026 |
| Last confirmed live | 15 August 2026 |
| Measurements held | 2 |
| On Telegram | t.me/csnblog |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 12 Aug 2026, 09:16 | 10 | no change |
| 8 Aug 2026, 02:16 | 10 | first reading |
20 posts held, back to 4 July 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.
| Window | Rolling 30 days · latest post in window 11 August 2026 |
|---|---|
| Posts held | 20 (4 July 2026 – 11 August 2026) |
| Views total | 821 |
| Reactions total | — |
| Forwards / comments | not exposed by the public surface — not measured, not estimated |
| Readings taken | 12 Aug 2026, 09:16 UTC |
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
Lifetime counters from Telegram’s own channel header, read 12 August 2026 — not the date at the top of this page, which is when the subscriber count was last read. Below Telegram’s rounding threshold, so these counts are exact.
Falso Zoom distribuisce su macOS Overlord RAT tramite un installer .NET Un falso installer di Zoom viene utilizzato per distribuire Overlord RAT, un Remote Access Trojan capace di fornire agli attaccanti un controllo esteso del dispositivo. A scoprire la campagna è stato il team Jamf Threat Labs, che ha individuato un downloader sviluppato in .NET e progettato per colpire sistemi macOS e Windows. L’aspetto più intere…
Malware in Italia, il CERT-AgID segnala 11 famiglie attive nelle campagne della settimana Sono 11 le famiglie di malware individuate dal CERT-AgID nelle campagne che hanno interessato l’Italia nell’arco della settimana. Le attività osservate confermano una strategia ormai consolidata da parte dei cybercriminali, che continuano a sfruttare e-mail, allegati compressi, documenti apparentemente legittimi e messaggi SMS p…
https://www.computersecuritynews.it/computer-security-news-the-best-of/
Minacce malware in Italia: L’analisi del CERT-AgID su PEC infette, smishing e RAT Il bollettino settimanale rilasciato dal CERT-AgID evidenzia un quadro operativo particolarmente dinamico, caratterizzato dalla rilevazione di ben 18 famiglie di malware attive sul territorio italiano. L’analisi complessiva mostra una chiara convergenza tra tecniche di social engineering consolidate e nuove metodologie di evasione, volt…
Truffa sextortion. I criminali sfruttano il nome di ShinyHunters per chiedere un riscatto in Bitcoin Una nuova campagna di sextortion sta circolando tramite e-mail sfruttando il nome del gruppo ShinyHunters per rendere il ricatto più credibile. I messaggi sostengono falsamente che il dispositivo della vittima sia stato compromesso e chiedono il pagamento di 2.000 dollari in Bitcoin per impedire la diffusione di presu…
Il falso Portale dell’Automobilista indicizzato su Google: nuova campagna per il furto d’identità Il CERT-AgID ha segnalato una campagna di phishing che sfrutta il nome del Portale dell’Automobilista attraverso un sito clone creato per ingannare gli utenti e sottrarre informazioni. La campagna utilizza il dominio illportaledelautomobilista[.]org, un indirizzo molto simile a quello ufficiale ilportaledellautomobilist…
Allerta CERT-AgID, 19 famiglie di malware diffuse in Italia attraverso e-mail e SMS Nell’ultima settimana il CERT-AgID ha individuato 19 famiglie di malware che hanno preso di mira l’Italia, confermando la costante attività delle campagne malspam. Le esche più utilizzate fanno riferimento a pagamenti, ordini, fatture, preventivi, consegne, contratti, documenti e aggiornamenti, con allegati in numerosi formati tra cui…
Incidente OpenAI-Hugging Face. Cosa è successo davvero durante il test dell’agente AI Nei giorni scorsi OpenAI ha pubblicato un rapporto che descrive un incidente avvenuto durante la valutazione di un proprio agente di intelligenza artificiale avanzato. La notizia ha generato numerosi titoli secondo cui il modello avrebbe “attaccato Hugging Face”, alimentando interpretazioni fuorvianti. In realtà la vicenda è più com…
Deepfake e falsi siti IC3, l’FBI avverte sulla nuova truffa che colpisce due volte le vittime L’FBI ha diffuso un nuovo avviso per segnalare l’evoluzione di una campagna di truffe che sfrutta il nome dell’Internet Crime Complaint Center, noto come IC3. La particolarità di questa attività è che prende di mira persone che sono già state vittime di una frode online, promettendo il recupero del denaro perso. In realtà s…
Phishing globale distribuisce Remcos, XWorm e AgentTesla tramite file TTF e loader Lua I ricercatori di Fortinet hanno analizzato una nuova campagna di phishing su scala globale che dimostra come i cybercriminali stiano affinando le proprie tecniche di evasione per superare le difese aziendali. L’elemento più interessante dell’operazione è l’impiego di un loader sviluppato in linguaggio Lua, nascosto all’interno di …
Malware in Italia, aumentano le campagne phishing con AgentTesla, FormBook e Remcos Nell’ultima settimana il CERT-AgID ha rilevato 11 famiglie di malware attive contro l’Italia, confermando un panorama di minacce dominato da campagne di phishing e malspam che sfruttano temi di interesse aziendale. Gli attaccanti continuano a utilizzare esche come ordini, fatture, preventivi, pagamenti, consegne, documenti e comunica…
ESET Threat Report, l’intelligenza artificiale al servizio del cybercrimine ESET ha pubblicato il suo rapporto Threat Report H1 2026, analizzando l’evoluzione del panorama globale delle minacce informatiche nella prima metà dell’anno con l’obiettivo di mappare le nuove tendenze d’attacco registrate dalla telemetria globale. Il documento fornisce ai professionisti del settore gli elementi chiave per comprendere e anti…
Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @csnblog. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Citation-graph rank — 713,873 of 1,478,351entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 12 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Computer Security News” (@csnblog), 10 subscribers as measured 12 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/csnblog.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.