Telegram RegisterThe public register of Telegram
Telegram profile photo for Шандровская о CRM и не только

Channel

Шандровская о CRM и не только

@crmshandrovskaya

On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry

206subscribers

+0 since we began measuring on 7 August 2026

Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.

Register entry

Telegram ID-1002007570821
TypeChannel
Username@crmshandrovskaya
DescriptionПро клиентов, CRM и решения, которые влияют на выручку и прибыль Глазами директора по клиентской стратегии и аналитике.
CreatedBetween 1 November 2023 and 31 May 2024— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated.
First recorded8 August 2026
Last confirmed live16 August 2026
Measurements held2
On Telegramt.me/crmshandrovskaya

Growth

2067 Aug 2026, 22:47 — 206 subscribers8 Aug 2026, 11:16 — 206 subscribers7 Aug 2026, 22:478 Aug 2026, 11:16
2 measurements taken within a single day. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 205–207 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)SubscribersChange
8 Aug 2026, 11:16206no change
7 Aug 2026, 22:47206first reading

Engagement

17 posts held, back to 8 March 2026the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.

ERR · 30 days
43.2%
avg views ÷ 206 subscribers
Avg views / post
89.0
3 posts measured
Reaction rate
16.9%
reactions ÷ views · ER floor
Posts in window
3
of 17 held

ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.

ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.

What these figures were computed from
WindowRolling 30 days · latest post in window 7 August 2026
Posts held17 (8 March 20267 August 2026)
Views total267
Reactions total45
Forwards / commentsnot exposed by the public surface — not measured, not estimated
Readings taken8 Aug 2026, 11:16 UTC

Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.

Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.

Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.

What this channel posts

Photos
142
Videos
4
Links
58

Lifetime counters from Telegram’s own channel header, read 8 August 2026 — not the date at the top of this page, which is when the subscriber count was last read. Below Telegram’s rounding threshold, so these counts are exact.

Video runtime
6s
Average length
6s

Measured directly from 1 video with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no mark.

Reaction mix

214 reactions across 17 posts, in 11 distinct kinds. The most used accounts for 53.3% of them.

Every reaction kind recorded on the sample, most used first
ReactionCountShareShare, drawn
🔥11453.3%
4521.0%
115.14%
👍115.14%
🤩115.14%
😁62.80%
❤‍🔥52.34%
💯41.87%
👏31.40%
😎31.40%
🤔10.467%

No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.

Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.

Coverage. Reactions were read on 17 of the 17 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 214reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.

Measured over the 17 most recent posts we hold, published 8 March 2026 to 7 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.

Recent posts

7 Aug 2026, 08:32 UTC49 views12 reactionsread 8 August 2026

Это кто кого ещё учит У нас заканчивается внутренняя стажировка. Шестое чувство подсказывает, что в таком формате следующей уже не будет. Во многих задачах всё сложнее обосновать участие младшего специалиста пользой для текущего проекта. ИИ быстрее сделает первую версию, а опытный сотрудник быстрее её проверит и поправит, чем поставит задачу человеку, дождётся результата и разберёт ошибки. На этом фоне я послушала

73🤩2

28 Jul 2026, 14:55 UTC95 views14 reactionsread 8 August 2026

Big Past Мне иногда любопытно, сколько вообще бесполезного контента хранится в дата-центрах. Старые выгрузки, дубли файлов, версии презентаций, резервные копии. Всё когда-то было нужно, а сейчас просто лежит. В жизни я такие вещи не люблю и легко с ними расстаюсь. Но вот с клиентскими данными в проектах сложнее. Они - данные - нам обычно тяжело достаются: интеграции, ТЗ, настройки, согласования, разработка. Потом

5💯4🔥41

22 Jul 2026, 16:58 UTC123 views19 reactionsread 8 August 2026

Поле промокода снижает конверсию. Кажется В Telegram появился формат «Статья». Кажется, последнее ограничение для моего писательского таланта снято 🔥 Я сейчас готовлю внутренний курс про эксперименты и поэтому особенно внимательно смотрю на материалы и кейсы по этой теме. Один из них – поле промокода в оформлении заказа. В книге «Доверительное A/B-тестирование» Рона Кохави, Дианы Тан и Я Сюй есть учебный пример. Н

10🔥6😎3

15 Jul 2026, 11:19 UTC132 views13 reactionsread 8 August 2026

Про кофе, баллы и баристу Я люблю кофе. И где бы ни работала или жила, довольно быстро нахожу кофейню, куда начинаю ходить регулярно. Иногда регистрируюсь в программе лояльности. Обычно они несложные: начислим проценты, потом спишете. Есть бот в Telegram – огонечек. Есть карта в Wallet – почти цифровая трансформация. Но дальше использование программы часто зависит не от механики, а от баристы. Если меня спрашиваю

🔥732👍1

21 Jun 2026, 13:09 UTC196 views12 reactionsread 8 August 2026
Photo

Ну все, во мне разбудили критика Вопрос знатокам: зачем тратить SMS на клиента, который уже купил? Получила 2 SMS от Яндекс.Travel со скидкой 20% на бронирование отелей. Удивилась тому, что они их в принципе отправляют. Ну окей, понятно: промокод, быстрый контакт, платный канал, попытка довести до бронирования. Но есть нюанс😆 Перед первой, и между первой и второй SMS я забронировала два отеля. И вот вопрос: заче

🔥11🤔1

15 Jun 2026, 15:54 UTC196 views14 reactionsread 8 August 2026
Video

Обратила внимание, что Спортмастер стал уделять мне повышенное внимание 🤷‍♀️ Посчитала письма в почте за полгода: Январь — 13 Февраль — 18 Март — 24 Апрель — 28 Май — 22 Июнь — уже 12 Вроде последняя покупка у меня была прошлой осенью. То есть, скорее всего, я где-то в сегменте предоттока с задачей реактивации. Ну окей. Но почему такой объем рассылок должен меня мотивировать сделать покупку-то? Мои гипотезы поче

🔥8😁6

9 Jun 2026, 06:36 UTC195 views13 reactionsread 8 August 2026

Guilty pleasure: я использую ChatGPT и не только Попросила ChatGPT оценить мой аккаунт и наше сотрудничество. Ниже – топ задач, с которыми я иду. 1. Превратить мысль в текст Убрать лишнее, сделать мысль яснее, найти заход, докрутить финальную формулировку. 2. Структурировать экспертные темы по CRM и маркетингу Когда нужно не просто «объяснить термин», а сделать материал понятным для маркетологов разного уро

🔥13

27 May 2026, 16:22 UTC189 views8 reactionsread 8 August 2026

Кстати, в продолжение поста – старое (ему 16 лет!), но все еще очень хорошее видео про Content 2020 Coca-Cola. Если не видели, это шикарный пример объяснения сложной системы через простую визуальную историю. Люблю такое – не 80 слайдов с графиками, схемами и словами, а практически комикс 🤍 🪄 @crmshandrovskaya

🔥8

27 May 2026, 06:45 UTC166 views16 reactionsread 8 August 2026
Photo

Объяснять сложное просто – очень редкий навык После жюрения снова убедилась. Вот, не «красиво презентовать». Не «упаковать кейс». А именно объяснить. Чтобы было понятно: • какая была задача; • что сделали; • почему выбрали именно это решение; • какой получили результат; • почему результат связан с действиями, а не просто случился. Казалось бы, база. Но нет. Приходится продираться через слой слов, потом через слой

👍9🔥61

15 May 2026, 09:16 UTC189 views20 reactionsread 8 August 2026
Photo

Первый раз была в жюри Silver Mercury. Блок Digital. Ощущения интересные: с одной стороны, ты смотришь на проекты как зритель – идея, подача, реализация. С другой – очень быстро включается профессиональная занудность: • а какая была задача? • а где точка сравнения? • а как доказали результат? • а это точно эффект кампании, а не сезонность, медиа или промо? И, честно, мне это нравится🤍 Видно, как команды думают, гд

🔥116🤩3

4 May 2026, 06:08 UTC207 views21 reactionsread 8 August 2026

Больше месяца сюда не писала Не потому что нечего было сказать – скорее наоборот. Просто вокруг все как-то бодро и странно меняется, и иногда нужно сначала понять, в какой ты вкладке жизни сейчас находишься. У Льюиса Кэрролла в «Алисе в Зазеркалье» есть фраза Красной Королевы: “it takes all the running you can do, to keep in the same place…” – чтобы оставаться на месте, нужно бежать изо всех сил. Последние недели

🔥17👏31

20 Mar 2026, 06:42 UTC292 views11 reactionsread 8 August 2026
Forwarded from @iz_3_bukvPhoto

⚡ Срочная новость ⚡ Британские ученые выяснили, что в маркетинге есть два способа объяснять результат: 🪐 - Ретроградный Меркурий 📈 - Данные Ретроградный Меркурий заканчивается сегодня – 20 марта. А дальше начинается Серебряный…🩶 В этом году будем в жюри Silver Mercury Awards – смотреть CRM-кейсы и искать, где в маркетинге аналитика, а где астрология и проверять британских ученых 🌌 https://silvermercury.ru/ #

🤩63🔥2

Showing the 12 most recent of 17 posts we hold for @crmshandrovskaya. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.

Citation-graph rank

Citation-graph rank — 1,152,922 of 1,480,975entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.

Forward network

Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.

Mentions

Named by 1 registered channel — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.

Named by

Channels on the register whose posts name this channel's handle.

A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.

Cite this entry

A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 8 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.

“Шандровская о CRM и не только” (@crmshandrovskaya), 206 subscribers as measured 8 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/crmshandrovskaya.

Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.