Channel
@creonomyca_spb_ru
On this record: Growth · Engagement · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry
25subscribers
+1 since we began measuring on 7 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
| Telegram ID | -1003880816751 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @creonomyca_spb_ru |
| Created | Between 1 February 2026 and 30 June 2026— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 11 August 2026 |
| Last confirmed live | 14 August 2026 |
| Measurements held | 3 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 14 August 2026 |
| On Telegram | t.me/creonomyca_spb_ru |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 14 Aug 2026, 18:27 | 25 | +1 |
| 11 Aug 2026, 10:32 | 24 | no change |
| 7 Aug 2026, 03:00 | 24 | first reading |
12 posts held, back to 9 July 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.
| Window | Rolling 30 days · latest post in window 10 August 2026 |
|---|---|
| Posts held | 12 (9 July 2026 – 10 August 2026) |
| Views total | 205 |
| Reactions total | 56 |
| Forwards / comments | not exposed by the public surface — not measured, not estimated |
| Readings taken | 11 Aug 2026, 10:32 UTC |
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
84 reactions across 12 posts, in 7 distinct kinds. The most used accounts for 33.3% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| 👍 | 28 | 33.3% | |
| 🔥 | 22 | 26.2% | |
| 💯 | 14 | 16.7% | |
| 👏 | 9 | 10.7% | |
| 🎉 | 7 | 8.33% | |
| ❤ | 3 | 3.57% | |
| ✍ | 1 | 1.19% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 12 of the 12 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 84reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 12 most recent posts we hold, published 9 July 2026 to 10 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
👍 Кластер «Креономика» предлагает бесплатный независимый технологический аудит Вашего предприятия. Наши эксперты проведут комплексный анализ производственных процессов и предоставят объективные данные, чтобы вы могли принять взвешенное решение о целесообразности внедрения роботизации. Что вы получите: ✅ Объективную оценку. Аудит проводят независимые специалисты Кластера — это гарантирует непредвзятость выводов и от…
✍1👍1💯1
На площадке Кластера «Креономика» состоится практическая конференция «Комплексный подход к внедрению отечественных цифровых решений для автоматизации и роботизации промышленных предприятий». Приглашаем принять участие! 9 сентября 2026 г., 10:00-16:00 СПБ, Петроградская наб. 36А Конференция объединит ведущих российских разработчиков инженерного ПО, робототехнических комплексов, станков и систем ЧПУ. Участники пред…
👍3🔥3👏2
ТРЕНИНГИ ИИТБ В АВГУСТЕ Кластер «Креономика» приглашает принять участие в практико-ориентированных тренингах для производственных команд и специалистов, которые проводит Институт инновационных технологий в бизнесе (ИИТБ). Формат обучения: очно / онлайн Почему стоит выбрать тренинги ИИТБ? ✅Практический подход — работа на реальном оборудовании (роботы KUKA, Dobot, системы технического зрения) ✅Экспертные знания — о…
🔥3👍2💯2
👍 Ошский технологический университет им. М. Адышева вступил в Кластер «Креономика»! Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования «Ошский технологический университет имени М.М. Адышева» является ведущим техническим вузом Кыргызской Республики, признанным центром инженерного образования и науки в Центрально-Азиатском регионе. Университет обладает современной материально-технической …
👍3💯3👏2
👍 На базе Кластера «Креономика» состоялась выездная встреча рабочей группы по развитию отрасли робототехники, действующей при Администрации Санкт-Петербурга. Участниками мероприятия стали представители ведущих профильных компаний города, а также сотрудники администрации и правительственных структур. Цель встречи – ознакомление с производственными мощностями и ключевыми компетенциями петербургских компаний в сфере ро…
👍3🔥3💯2
👍 С 18 ноября по 20 ноября 2026 года в Санкт-Петербурге, состоится VIII Международный форум роботизации, который является уникальной российской площадкой, демонстрирующей передовую робототехническую продукцию, системы программирования и управления высокотехнологическим оборудованием, в том числе с использованием систем искусственного интеллекта. Тема формума в 2026: «Робототехника, цифра и ИИ: ключевые компоненты те…
🔥3🎉2👍2
👍 Уфимский государственный нефтяной технический университет вошел в состав Кластера «Креономика»! УГНТУ – один из ведущих технических университетов России, признанный опорный центр инженерного образования и науки. Сегодня университет готовит специалистов самого широкого профиля — от геологов и химиков до IT-специалистов и экономистов, сочетая фундаментальные традиции с активным развитием современных научных школ. В…
👍3👏3🎉2
Председатель правления Кластера «Креономика», Алексей Владимирович Кораблев, выступил на круглом столе в Общественной палате РФ 14 июля в Общественной палате РФ прошел круглый стол «Скрытые резервы бюджета: ресурсоаудит как инструмент повышения эффективности муниципального хозяйства». Спикеры разобрали, как справляться с растущими расходами на инфраструктуру и старением парка техники, когда денег в бюджете больше не…
❤3👍2🔥2
Белорусско-российский университет стал частью Кластера «Креономика»! Белорусско-Российский университет является ведущим межгосударственным высшим учебным заведением Союзного государства, расположенным в городе Могилеве. Вуз обладает уникальным статусом государственных университетов обеих стран, готовит инженерные кадры по российским и белорусским образовательным стандартам и входит в число ключевых поставщиков специ…
🎉3👍2👏2
"В условиях дефицита кадров роботизация часто не столько экономит ФОТ, сколько обеспечивает возможность выполнения заказов и роста выручки" Портал МеталлТрейд опубликовал развернутое интервью с одним из членов Кластера "Креономика", директором по развитию бизнеса Концерна R-Про Максимом Кораблевым. — как соотносятся глобальные и российские тренды в роботизации; — почему внедрение роботов упирается не в технологии, …
👍3💯2🔥2
ТРЕНИНГИ ИИТБ В ИЮЛЕ Время инвестировать в свой профессиональный рост! Кластер «Креономика» приглашает принять участие в практико-ориентированных тренингах для производственных команд и специалистов, которые проводит Институт инновационных технологий в бизнесе (ИИТБ). Формат обучения: очно / онлайн Почему стоит выбрать тренинги ИИТБ? ✅Практический подход — работа на реальном оборудовании (роботы KUKA, Dobot, сис…
🔥3👍2💯2
Кластер «Креономика» предлагает в аренду инновационную высокотехнологичную площадку для проведения форумов, семинаров и конференций. Наша площадка — это не просто зал. В распоряжении арендаторов — собственная промышленная экспозиция Кластера с действующим оборудованием, робототехническими комплексами, цифровыми и иммерсивными технологиями. Всё это может быть интегрировано в программу вашего мероприятия: для демонстр…
🔥3👍2💯2
Showing the 12 most recent of 12 posts we hold for @creonomyca_spb_ru. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Citation-graph rank — 517,854 of 1,345,403entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 14 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Кластер КРЕОНОМИКА” (@creonomyca_spb_ru), 25 subscribers as measured 14 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/creonomyca_spb_ru.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.