Telegram RegisterThe public register of Telegram
Telegram profile photo for لاغری با core transformation

Channel

لاغری با core transformation

@coretransformationnnn

On this record: Growth · Engagement · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry

104subscribers

Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.

Register entry

Telegram ID-1004326235523
TypeChannel
Username@coretransformationnnn
Created13 September 2026measured — dated from the channel’s first post
First recorded19 September 2026
Last confirmed live19 September 2026
Measurements held1
On Telegramt.me/coretransformationnnn

Growth

Growth history is still building. We hold one measurement for this entry. A trend needs at least two, taken days apart — so this will fill in on its own rather than being estimated. We do not publish numbers we have not measured.

Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)SubscribersChange
19 Sept 2026, 05:22104first reading

Engagement

16 posts held, back to 13 September 2026the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 page of Telegram’s post history, 20 posts per page.

ERR · 30 days
163.4%
avg views ÷ 104 subscribers
Avg views / post
170
12 posts measured
Reaction rate
4.22%
reactions ÷ views · ER floor
Posts in window
16
of 16 held

ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.

ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views — note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.

What these figures were computed from
WindowRolling 30 days · latest post in window 18 September 2026
Posts held16 (13 September 202618 September 2026)
Views total2,039
Reactions total86
Forwards / commentsnot exposed by the public surface — not measured, not estimated
Readings taken19 Sept 2026, 05:22 UTC

Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.

Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.

Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.

Reaction mix

86 reactions across 12 posts, in 3 distinct kinds. The most used accounts for 97.7% of them.

Every reaction kind recorded on the sample, most used first
ReactionCountShareShare, drawn
8497.7%
👍11.16%
👏11.16%

No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.

Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.

Coverage. Reactions were read on 12 of the 16 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 86 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.

Measured over the 16 most recent posts we hold, published 13 September 2026 to 18 September 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.

Recent posts

18 Sept 2026, 16:29 UTCviews —

لاغری با core transformation pinned «سلام خدمت دوستان گرامی ،با توجه به اینکه کانال لاغری با سی تی بتازگی دایر شده سه نفر از دوستان عضو کانال میتونن برای فردا جلسه رایگان لاغری با سی تی رو داشته باشند لطفا برای ثبت جلسه رایگان به ادی زیر پیام دهید 👇👇 @hypnotizmnlp»

18 Sept 2026, 16:28 UTC35 views2 reactionsread 19 September 2026

سلام خدمت دوستان گرامی ،با توجه به اینکه کانال لاغری با سی تی بتازگی دایر شده سه نفر از دوستان عضو کانال میتونن برای فردا جلسه رایگان لاغری با سی تی رو داشته باشند لطفا برای ثبت جلسه رایگان به ادی زیر پیام دهید 👇👇 @hypnotizmnlp

2

18 Sept 2026, 16:11 UTC40 views1 reactionsread 19 September 2026
File

💎توضیحاتی راجب روش ct و لاغری پایدار

1

18 Sept 2026, 06:40 UTC862 views4 reactionsread 19 September 2026

بخش هفتم: رهاسازی «پاداش‌های ثانویه» (چرا وزن کم نمی‌کنیم؟) 🗝️⚖️ گاهی ذهن ناخودآگاه، اضافه‌وزن را نه یک مشکل، که یک «راهکار دفاعی» می‌بیند. چربی‌ها گاهی نقش «زره» را برای محافظت از ما در برابر آسیب‌های عاطفی یا نگاه‌های خیره ایفا می‌کنند. تا وقتی این «پاداش ثانویه» را نبینیم، رژیم گرفتن فقط جنگیدن با یک سپر محافظ است. ۱. شناسایی محافظت‌های ناخودآگاه: از خودت بپرس: «اگر همین الان به وزن ایده‌آلم برسم، چه چیزی در زند

4

17 Sept 2026, 12:28 UTC77 views7 reactionsread 19 September 2026
File

💎فایل فرکانسیک کاهش وزن 📌این فرکانس خاص می‌تواند به کاهش فشار خون و ذوب کردن چربی‌های خون (کلسترول و تری‌گلیسرید) کمک کند. به فرکانس‌هایی که با ظرفیت بدن شما برای چربی‌سوزی و جوان‌سازی هم‌نوا (رزونانس) هستند، گوش دهید. این مدیتیشن ابزاری قدرتمند برای هر کسی است که در مسیر سلامتی و سرزندگی بیشتر قدم برمی‌دارد. جادوی فرکانس‌های شفابخش را تجربه کنید؛ فرکانس‌هایی که قرن‌ها برای ارتقای سلامتی استفاده شده‌اند. 🆔 @cor

7

17 Sept 2026, 04:51 UTC79 views5 reactionsread 19 September 2026

بخش ششم: ادغام هویت جدید و لنگراندازی آرامش ⚓️✨ وقتی گزینه‌های ذهنت برای آرامش بیشتر شد، وقت آن است که هویت جدیدت را در سیستم عصبی‌ات «تثبیت» کنی؛ تا ذهن ناخودآگاهت در لحظات بحرانی، اتوماتیک به همان مسیر امن و جدید برود، نه یخچال! ۱. ساخت «لنگر آرامش» (Resource Anchor): ذهن با تکرار و تداعی یاد می‌گیرد. یک محرک حسی انتخاب کن (مثل لمس ملایم مچ دست، یا یک نفس عمیق همراه با یک کلمه کلیدی مثل «آرامم»). هر بار که حسی عم

5

16 Sept 2026, 06:26 UTC86 views6 reactionsread 19 September 2026

بخش پنجم: شکستن کد «امنیتِ کاذب» در ذهن 🔒🔓 در بخش قبل گفتیم که ذهن شما غذا را به عنوان «مسیر امن» برای آرامش می‌شناسد. اما خبر خوب این است: ذهن شما می‌تواند یاد بگیرد که این مسیرِ امن را تغییر دهد. ما نمی‌خواهیم غذا را «حذف» کنیم (چون ذهن با حذف مخالف است)، ما می‌خواهیم «گزینه‌های جدید» در دیتابیس هویت شما ثبت کنیم. ۱. تفکیک «گرسنگی جسمی» از «گرسنگی هیجانی»: قبل از اینکه دست به سمت غذا ببری، این سوال جادویی را از

6

15 Sept 2026, 05:44 UTC106 views10 reactionsread 19 September 2026

بخش چهارم: چرا ذهن ما از غذا پناه می‌خواهد؟ 🧠🔍 تا به حال از خودت پرسیده‌ای که چرا وقتی خسته‌ای، غمگینی یا حتی خیلی خوشحالی، ناخودآگاه به سمت یخچال می‌روی؟ چرا ذهن ما غذا را به عنوان «اولین گزینه» انتخاب می‌کند؟ بسیاری از ما فکر می‌کنیم مشکل از «ضعف اراده» است، اما حقیقت علمی و روانشناختی چیز دیگری می‌گوید. ۱. غذا به عنوان یک «تنظیم‌کننده احساسی» (Emotional Regulator): از نظر بیولوژیک، قند و کربوهیدرات باعث ترشح فو

9👏1

15 Sept 2026, 05:24 UTC106 views9 reactionsread 19 September 2026

بخش سوم: تمرین «گفتگوی شفقت‌آمیز با گرسنگی» 🧘‍♂️💬 بسیاری از ما وقتی گرسنه می‌شویم، با خودمان می‌گوییم: «باز شروع کردی! چرا نمی‌توانی جلوی خودت را بگیری؟» این جمله، یک حمله است، نه یک راه حل. این حمله باعث می‌شود بخش‌های درونی شما برای دفاع، بیشتر به غذا پناه ببرند. بیا این الگو را بشکنیم. از این تکنیک ساده اما قدرتمند استفاده کن: --- 🛠 گام‌های تمرین (وقتی وسوسه غذا شدید): ۱. توقف و مشاهده (Observe): به جای اینک

9

14 Sept 2026, 05:21 UTC136 views12 reactionsread 19 September 2026

بخش دوم: ۳ گامِ عملی برای تغییر بازی (از جنگ تا رهایی) 🌱 حالا که تفاوت را دیدیم، چطور می‌توانیم بدون جنگیدن با بشقاب غذا، به وزن ایده‌آل برسیم؟ فرایند تحول بنیادین (Core Transformation)*به جای سرکوب، از یک مسیر ۳ مرحله‌ای عبور می‌کند: --- ۱. کشف «نیت مثبت» پرخوری 🔍 هیچ بخشی از ذهن شما دشمن شما نیست! وقتی نیمه‌شب به سراغ یخچال می‌روید، آن بخش از وجودتان واقعاً غذا نمی‌خواهد؛ بلکه به دنبال: آرامش بعد از یک روز پرتن

12

13 Sept 2026, 13:40 UTC158 views12 reactionsread 19 September 2026

تفاوت جنگیدن با غذا vs صلح با درون ⚖️ چرا بیشتر رژیم‌ها شکست می‌خورند و دوباره وزن برمی‌گردد؟ به این مقایسه نگاه کنید: | لاغری سنتی و رژیم‌های معمول ❌ | لاغری با Core Transformation ✨ | | :--- | :--- | | تمرکز روی محرومیت و شمارش کالری | تمرکز روی درمان علت روانی میل به غذا | | پر از حس گناه، سرزنش و مقاومت درونی | پر از پذیرش، شفقت و مهربانی با خود | | وابسته به اراده آهنین (که زود تمام می‌شود!) | هماهنگ‌سازی خودک

11👍1

13 Sept 2026, 05:38 UTC175 views9 reactionsread 19 September 2026

چرا ناخودآگاه ما اجازه نمی‌دهد لاغر شویم؟! 🧠🍟 یکی از اصول بنیادین NLP و روش Core Transformation (تحول بنیادین) این است: > *«پشت هر رفتار، عادت یا پرخوری در ما، یک نیت کاملاً مثبت پنهان شده است.»* شاید عجیب به نظر برسد، اما بخشی از ذهن شما که شب‌ها شما را به سمت یخچال، شیرینی‌ها یا ریزه‌خواری می‌کشاند، دشمن شما نیست! آن بخش در واقع از غذا به عنوان یک ابزار استفاده می‌کند تا: ▫️ استرس و تنش‌های روزمره را آرام کند ▫️

9

Showing the 12 most recent of 16 posts we hold for @coretransformationnnn. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.

Forward network

Republished by

Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.

Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.

Mentions

Named by 1 registered channel — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.

Names

Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.

A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.

Cite this entry

A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 19 September 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.

“لاغری با core transformation” (@coretransformationnnn), 104 subscribers as measured 19 September 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/coretransformationnnn.

Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.