Telegram RegisterThe public register of Telegram
Telegram profile photo for 📘 LLM Notes

Channel

📘 LLM Notes

@context_window

On this record: Growth · Engagement · Reactions · Posts · Cite this entry

16subscribers

+4 since we began measuring on 7 August 2026

Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.

Register entry

Telegram ID-1002995069366
TypeChannel
Username@context_window
CreatedBetween 1 August 2025 and 31 October 2025— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated.
First recorded12 August 2026
Last confirmed live28 August 2026
Measurements held4
Confirmed unchanged2 times, most recently 28 August 2026
On Telegramt.me/context_window

Growth

1216147 August 2026 — 12 subscribers12 August 2026 — 12 subscribers15 August 2026 — 15 subscribers22 August 2026 — 16 subscribers7 August 202622 August 2026
4 measurements spanning 15 days, net +4. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 11–17 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)SubscribersChange
22 Aug 2026, 19:2916+1
15 Aug 2026, 19:1515+3
12 Aug 2026, 05:0212no change
7 Aug 2026, 16:1212first reading

Engagement

20 posts held, back to 10 November 2025the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.

Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 20 posts for this entry, the most recent from 28 May 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.

Reaction mix

2 reactions across 2 posts, in 1 kind.

Every reaction kind recorded on the sample, most used first
ReactionCountShareShare, drawn
👍2100.0%

No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.

Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.

Coverage. Reactions were read on 2 of the 20 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 2reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.

Measured over the 20 most recent posts we hold, published 10 November 2025 to 28 May 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.

Recent posts

28 May 2026, 09:29 UTC121 viewsread 12 August 2026

Тренд, который сейчас хорошо видно по GitHub, open-source и AI-продуктам: эпоха «секретных промптов» постепенно заканчивается. Раньше вокруг prompt engineering была почти магия: — «правильный промпт делает модель умнее» — «секретная роль system prompt» — «уникальная формула из 3000 символов» Но современные модели уже находятся на уровне, где они нормально понимают человеческий язык без шаманства. Если задачу описа

24 May 2026, 08:27 UTC85 viewsread 12 August 2026

Наткнулся на очень сильный open-source проект по AI Engineering — решил поделиться. Это не очередной курс формата «подключи ChatGPT API», а полноценная инженерная карта: от математики и нейросетей → до LLM, RAG, MCP, multi-agent систем и production AI-инфраструктуры. Что особенно понравилось: — упор на понимание архитектуры AI-систем, а не только на использование готовых инструментов — обучение через практику и сбо

10 Apr 2026, 12:44 UTC171 viewsread 12 August 2026

Мои скилы для codex и cursor- https://gitlab.vadimevgrafov.ru/ai-club/skills-for-ai-agents

1 Jan 2026, 08:18 UTC320 views1 reactionsread 12 August 2026

Helpflow Manifesto v1.0 В ходе работы над проектом SmartSupport, я столкнулся с проблемой - если "прикручивать" ИИ к классическим процессам, всегда получается либо чат-бот, либо RAG, но ничего более ценного. В итоге я разработал методологию, а на ее основе даже некую философию - Helpflow Принципы внедрения ИИ в системы поддержки и обработки обращений Я считаю, что внедрение ИИ в поддержку — это не вопрос технологи

👍1

20 Dec 2025, 08:18 UTC245 viewsread 12 August 2026

Как на самом деле работает AI-система управления процессами Часто ИИ в продуктах представляют как «умного бота, который всё решает сам». В проекте SmartSupport, над которым мы работаем это не так. Наша модель выглядит иначе. 1️⃣ Всё начинается не с сообщения, а с события Сообщение (письмо, чат, пост) — это просто сырой вход. Процесс запускается только тогда, когда система распознала событие: проблему, запрос, инци

17 Dec 2025, 10:20 UTC123 views1 reactionsread 12 August 2026

Как проектировать процессы в новых условиях (когда есть ИИ) ⸻ 1) Сначала — переосмысление: что такое «процесс» теперь Старое мышление (его нужно отбросить) Процесс = → последовательность шагов → роли → регламент → контроль исполнения Это работало, пока все решения принимали люди по правилам. ⸻ Новое мышление Процесс = набор решений, которые нужно принимать в потоке событий Шаги — вторичны. Главное — кто, ка

👍1

17 Dec 2025, 10:00 UTC78 viewsread 12 August 2026

🟢 Когда процессы перестают быть сценариями Речь не про ИИ как технологию. И даже не про автоматизацию. Речь о том, что процессы больше не являются последовательностями шагов. И большинство компаний продолжают управлять ими так, будто этого не произошло. ⸻ Как мы управляли процессами раньше Классическая логика BPM / ITSM: • процесс = вход → шаги → роли → правила → выход • автоматизация = ускорить или удешевить

16 Dec 2025, 14:25 UTC49 viewsread 12 August 2026

Anti‑Hype Framework: как отсекать ИИ‑фанатизм В 2026 проблема бизнеса не в том, что «мы не используем ИИ». Проблема в том, что ИИ внедряют без механизма остановки. Я всё чаще вижу один и тот же паттерн: — PoC работает — команда в восторге — бюджет растёт — ценность не появляется Поэтому для себя я использую простой anti‑hype framework — набор фильтров, через которые должна пройти любая ИИ‑инициатива. Если проект

16 Dec 2025, 09:14 UTC30 viewsread 12 August 2026

Почему в enterprise всё меньше говорят про RAG и всё больше — про агентов RAG не умер. Он просто перестал быть центром архитектуры. Раньше всё выглядело просто: документы → эмбеддинги → векторная БД → ответ модели. Для демо и чат-ботов с базой знаний этого хватало. Но в реальном enterprise быстро выяснилось, что проблемы совсем другие: — права доступа и аудит — актуальность данных и версии документов — объяснимо

5 Dec 2025, 13:23 UTC45 viewsread 12 August 2026

🚀 Обзор MWS AI Agents Platform от МТС MWS AI Agents Platform — корпоративная платформа для проектирования, запуска и сопровождения ИИ-агентов и копилотов под задачи крупного бизнеса. Система ориентирована на безопасность, наблюдаемость и быстрый вывод решений в продакшн, позволяя компаниям переходить к формату AI-native. 🔗 Официальный сайт: https://mts.ai/ru/product/ai-agents-platform/ Что это за платформа Платфо

5 Dec 2025, 07:54 UTC42 viewsread 12 August 2026

🚀 Обзор Glama AI MCP Servers Glama AI MCP Servers — крупнейший открытый каталог MCP-серверов, созданный для того, чтобы быстро находить и подключать инструменты, расширяющие возможности языковых моделей. Glama — это не посредник и не интеграционный слой. Это реестр, где собраны тысячи MCP-серверов, которые можно подключать напрямую в Cursor, Claude или ChatGPT. 🔗 Каталог серверов: https://glama.ai/mcp/servers Что

Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @context_window. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.

Cite this entry

A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 22 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.

“📘 LLM Notes” (@context_window), 16 subscribers as measured 22 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/context_window.

Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.