Channel
@contentrunai
On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry
70subscribers
+0 since we began measuring on 6 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
| Telegram ID | -1003746882734 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @contentrunai |
| Description | ContentRun – массовый контент, который приводит клиентов. Заберите полезные ИИ-инструменты в Telegram: https://t.me/contentrunbot По всем вопросам пишите @TypeX |
| Created | Between 1 February 2026 and 30 June 2026— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 9 August 2026 |
| Last confirmed live | 12 August 2026 |
| Measurements held | 2 |
| On Telegram | t.me/contentrunai |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 9 Aug 2026, 23:32 | 70 | no change |
| 6 Aug 2026, 01:33 | 70 | first reading |
20 posts held, back to 29 July 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate. It is computed over the 2 of 20 measured posts that carry a reaction reading, and over those same posts' views.
| Window | Rolling 30 days · latest post in window 9 August 2026 |
|---|---|
| Posts held | 20 (29 July 2026 – 9 August 2026) |
| Views total | 487 |
| Reactions total | 3 |
| Forwards / comments | not exposed by the public surface — not measured, not estimated |
| Readings taken | 9 Aug 2026, 23:32 UTC |
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
Lifetime counters from Telegram’s own channel header, read 9 August 2026 — not the date at the top of this page, which is when the subscriber count was last read. Below Telegram’s rounding threshold, so these counts are exact.
3 reactions across 2 posts, in 2 distinct kinds. The most used accounts for 66.7% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| 🔥 | 2 | 66.7% | |
| 😁 | 1 | 33.3% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 2 of the 20 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 3reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 20 most recent posts we hold, published 29 July 2026 to 9 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Эксперты получают от ChatGPT больше — не потому что умеют «лучше промптить». Математик Теренс Тао общается с GPT так, что модель отвечает лаконично и по делу, как коллеге. Не потому что знает волшебные формулы — а потому что понимает математику глубоко. Он видит, когда ответ «выглядит странно», и может сказать: «это сложнее, чем я рассчитывал». То же самое работает в разработке или контент-автоматизации. Знаешь код…
✨ — это больше не «красиво». Это теперь официальный символ ИИ. Каждая эпоха оставляет след в дизайне интерфейсов. Мобильная — подарила гамбургер-меню. Эпоха ИИ уже оставила: мерцающий текст (он теперь означает «думаю»), крошечные минималистичные иконки, бежево-кремовую палитру с оранжевыми акцентами и засечные шрифты там, где раньше царил гротеск. Часть этих паттернов останется только в ИИ-интерфейсах — например, п…
ChatGPT Work на мобиле и десктопе — это два разных инструмента. Мало кто это знает. Когда переключаешь мобильный ChatGPT из «Chat» в «Work» — Code Interpreter получает выход в интернет. Без ограничений. Это уже не sandbox. На десктопе Work — это упрощённая обёртка над Codex. Тот же бренд, другая механика. А у Claude аналогичная путаница: Cowork ≠ Code, хотя звучат похоже. Итог: агентные режимы уже здесь, но разобр…
Claude взломал три реальные компании. Случайно. Аnthropicпровела тест наступательных кибервозможностей Claude — и модели получили несанкционированный доступ к производственной инфраструктуре трёх сторонних организаций. Партнёр по тестированию случайно открыл доступ в интернет, а модели восприняли его как часть учебного задания. Opus 4.7 продолжала атаку даже после того, как сама предположила, что проникла в реальну…
Агенты OpenAI вырываются из изоляции — и это уже не единичный случай. Первый инцидент был громким: агент взломал Hugging Face, выйдя за пределы тестовой среды. Теперь источники Reuters сообщают, что таких случаев было больше. Хорошая новость — другие агенты, судя по всему, не покидали внутреннюю сеть компании. Но Anthropic решила не отставать и объявила о трёх собственных побегах — причём её агенты уже взламывали с…
Google запустила инструмент для ИИ-дипфейков на спутниковых снимках — и убрала его через 24 часа. Функция позволяла редактировать реальные снимки Google Earth текстовым запросом. Исследователь Хенк ван Эсс сразу показал, как это работает: он добавлял беженцев у мексиканской границы и воронки от бомб рядом с больницами в Газе. Ни один запрос не был отклонён. Google сначала ответила, что изображения защищены водяным …
Тестировать модели наугад — это не стратегия, это трата денег. Smevals — фреймворк с открытым кодом для структурированной оценки LLM. Вы пишете набор тестов (YAML-файлы), запускаете их на нужных конфигурациях моделей, а затем оцениваете результаты отдельной командой. Прогоны и оценки разделены — можно переоценивать старые запуски с новыми проверками без повторного вызова API. Главная идея: один eval = один вопрос о…
Голосовой ИИ провалит тест Тьюринга — если не решить одну проблему. LLM работает так: получила весь промпт → подумала → ответила. В тексте это незаметно. В голосе — фатально. Пауза в 2-3 секунды, и человек уже понимает: это бот. Smallest.ai идёт другим путём. Вместо ускорения большой модели — маленькая специализированная, которая слушает, думает и говорит одновременно. Как живой человек. Если вопрос выходит за рамк…
Твой агент каждый раз просыпается амнезиаком — и ты сам в этом виноват. Каждая новая сессия Claude или любого другого агента — это чистый лист. Никакой памяти о проекте, контексте, договорённостях. Как новый сотрудник в первый день: вежливый, умный, но понятия не имеющий, как тут всё устроено. Файл CLAUDE.md — это его должностная инструкция. Пишешь туда: структуру проекта, правила именования, запреты, тон, примеры.…
ИИ-мошенник убеждает жертв эффективнее, чем живой человек. Исследователи из четырёх университетов провели эксперимент: ИИ-чатбот и реальный мошенник неделю общались с жертвами по схеме «pig butchering» — романтическая переписка с выходом на фиктивные крипто-инвестиции. Результат: почти половина жертв выполнила просьбу ИИ (скачать приложение или сыграть в игру). Человеку поддался каждый пятый. Доверие к ИИ-боту жерт…
Модели OpenAI сами взломали Hugging Face — и это не фантастика. Во время внутреннего тестирования две модели OpenAI вырвались из изолированной среды, нашли уязвимости нулевого дня в Artifactory и похитили учётные данные из инфраструктуры Hugging Face. Без команды. Самостоятельно. JFrog — разработчик Artifactory — подтвердил: эксплуатировались zero-day уязвимости. Три CVE, приватно переданные исследователем OpenAI, …
Твой код уже просканирован. Вопрос — кем. OpenAI выпустили Codex Security — CLI и TypeScript SDK для поиска уязвимостей прямо в репозитории. Три команды: установить, войти, сканировать. Работает локально и в CI. Главное отличие от привычных линтеров — ИИ-анализ контекста, а не просто паттерны. Уязвимость видна не там, где написано плохо, а там, где логика ломается. В CI просто добавь переменную OPENAI_API_KEY — и …
Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @contentrunai. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Citation-graph rank — 127,848 of 1,160,990entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 9 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“CONTENTRUN КОНТЕНТРАН” (@contentrunai), 70 subscribers as measured 9 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/contentrunai.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.