3 measurements spanning 7 days, net +1. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 539–540 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)
Subscribers
Change
13 Aug 2026, 09:17
540
+1
6 Aug 2026, 18:19
539
no change
6 Aug 2026, 08:50
539
first reading
Engagement
20 posts held, back to 10 July 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.
ERR · 30 days
30.5%
avg views ÷ 540 subscribers
Avg views / post
165
16 posts measured
Reaction rate
11.9%
reactions ÷ views · ER floor
Posts in window
16
of 20 held
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate. It is computed over the 15 of 16 measured posts that carry a reaction reading, and over those same posts' views.
What these figures were computed from
Window
Rolling 30 days · latest post in window 6 August 2026
Posts held
20 (10 July 2026 – 6 August 2026)
Views total
2,637
Reactions total
293
Forwards / comments
not exposed by the public surface — not measured, not estimated
Readings taken
6 Aug 2026, 18:19 UTC
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
Reaction mix
386 reactions across 19 posts, in 8 distinct kinds. The most used accounts for 37.8% of them.
Every reaction kind recorded on the sample, most used first
Reaction
Count
Share
Share, drawn
🔥
146
37.8%
❤
98
25.4%
👍
88
22.8%
👏
27
6.99%
😍
13
3.37%
🎉
5
1.30%
👌
5
1.30%
💯
4
1.04%
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 19 of the 20 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 386reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 20 most recent posts we hold, published 10 July 2026 to 6 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Переход с Adobe Acrobat набирает обороты: компании приобрели более 500 лицензий ContentReader PDF
С начала июля в Content AI обратились сотни компаний из малого, среднего и крупного бизнеса, которые раньше использовали продукты Adobe для ежедневной работы с PDF.
За это время заказчики приобрели более 500 лицензий ContentReader PDF для перехода с Adobe Acrobat Pro. Еще часть организаций тестирует редактор перед поку…
🚥 Что мешает российскому бизнесу построить импортонезависимую ИТ-инфраструктуру?
В новом обзоре ICT-Online эксперты рынка обсуждают основные барьеры импортозамещения и дальнейшее развитие отечественной ИТ-экосистемы.
Своим мнением поделился советник генерального директора Content AI Олег Сажин:
🔹 Период формальной замены зарубежного ПО уже завершился. Теперь заказчикам нужны полноценная функциональность и понятный …
Чем заменить Adobe Acrobat и как перейти на новое решение без функциональных разрывов?
Наш партнер «Системный софт» подготовил подробный обзор редактора ContentReader PDF и рассказал, как быстро перейти с Adobe Acrobat на российское решение.
Что есть в материале?
🔹 подробная таблица сравнения: ContentReader PDF поддерживает все типовые сценарии Adobe Acrobat;
🔹 обзор функциональности ContentReader PDF 15 и отличия …
Новое исследование Content AI: несмотря на рост затрат, 89% компаний не собираются уменьшать расходы на автоматизацию в 2026 году
2025 год стал для российского бизнеса непростым: высокая ключевая ставка, инфляционные издержки и т.д. В 2026 году из-за повышения НДС 63% компаний ожидают роста затрат.
Главной управленческой задачей становится повышение операционной эффективности при одновременном снижении расходов. Пр…
📄 Документов становится все больше, а дополнительно нанимать людей для работы с ними невыгодно. Что делать?
Выходом может стать автоматизация типовых операций: распознавания, ввода, проверки данных. Всю однотипную рутину можно передать ContentCapture, а у сотрудников освободится время на то, что действительно требует их участия: контроль и сложные случаи.
Что это дает:
🔹один сотрудник обрабатывает больше документов…
🔥 Представляем новое совместное ИИ-решение для распознавания паспортов — O!Data от Content AI и «1С-Мссофт.ру».
С его помощью заказчики могут автоматизировать заполнение карточек физических лиц на основе фото или скана документов в справочниках «1С:Зарплата и управление персоналом» и «1С:Бухгалтерия».
Решение реализовано как расширение к системам 1С и ориентировано на компании с большим потоком кадровых документов.
…
🏆 Content AI третий год подряд растет в рейтинге крупнейших российских разработчиков.
Content AI входит в топ-100 крупнейших российских разработчиков CNews Analytics с 2024 года. С каждым годом компания поднимается все выше: за три года мы поднялись на 19 позиций.
Рейтинг российских разработчиков составляется в рамках ежегодного исследования российского ИТ-рынка CNews500. В него входят отечественные производители п…
🤯 Нейросети помогают работать быстрее, но один неверный шаг может превратить внутреннюю переписку в публичную.
Переписки пользователей с DeepSeek оказались в открытом доступе и попали в поисковую выдачу, сообщает «Российская газета». Причиной могли стать публичные ссылки, созданные с помощью функции «Поделиться». Страницы, созданные с «доступом по ссылке», по факту могли индексироваться поисковиком.
«Сотрудники ком…
❓ «У меня есть скан договора. Нужно быстро найти пункт об оплате и скопировать таблицу с ценами на услуги. Надо ли для этого конвертировать весь документ в Word или Excel?»
Нет. В ContentReader PDF для этого есть фоновое распознавание.
Оно запускается автоматически после открытия PDF, даже если документ сохранен как изображение без текстового слоя. В редакторе можно сразу:
🔹 найти нужные слова через поиск;
🔹 выдел…
🪄 «Представь, что у меня есть волшебная палочка и я бы мог пофиксить одну вещь, которая тебя больше всего бесит — что бы это было?»
Мотивацию разработчиков часто путают с классической системой поощрений: бонусы , метрики, ачивки и т.д. Но в реальности такие попытки попытки нередко дают обратный эффект.
В новом материале на Хабре разобрали, где на самом деле ломается вовлеченность разработчиков и почему бонусы, KPI …
ContentReader PDF 16 подтвердил совместимость с операционной системой РОСА Хром 13 🤝
Content AI и АО «НТЦ ИТ РОСА» провели комплексное тестирование установки и запуска редактора, а также ключевых пользовательских сценариев работы с PDF-документами.
Специалисты проверили:
🔹 создание и редактирование PDF-файлов;
🔹 работу со сканами;
🔹 использование электронной подписи;
🔹 заполнение и редактирование форм.
По итогам т…
Вы бы хотели получать расшифровку и краткое резюме телефонных разговоров?
Да, особенно рабочих разговоров27%
Да, но только если запись сохраняется только на устройстве32%
Нет, мне важнее конфиденциальность41%
Я и без ИИ все запоминаю 😉18%
The shares total 118%, above 100: this poll accepts more than one answer per voter. No per-option vote count is published, so the number of voters who chose each option is not derivable and is not shown.
Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @content_ai. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Polls
The poll we hold for this entry, as Telegram rendered it when we read the post. A poll’s figures keep moving after that, so each one is dated.
Вы бы хотели получать расшифровку и краткое резюме телефонных разговоров?
Да, особенно рабочих разговоров27%
Да, но только если запись сохраняется только на устройстве32%
Нет, мне важнее конфиденциальность41%
Я и без ИИ все запоминаю 😉18%
The shares total 118%, above 100: this poll accepts more than one answer per voter. No per-option vote count is published, so the number of voters who chose each option is not derivable and is not shown.
Percentages only — there are no per-option vote counts here, because Telegram publishes none.The public post preview gives each option’s share and a single voter total, and nothing else. Multiplying one by the other would produce a per-option tally that looks measured and is not: the shares are rounded to whole numbers before we ever see them. We print what was published and leave the column that does not exist empty.
The shares need not add up to 100.Rounding alone puts many polls at 99 or 101. A poll that allows more than one answer per voter runs well past 100 by design, and several here do. The bars are drawn against a fixed 100% track at each option’s own percentage rather than normalised to the total, so a poll that exceeds it shows that it does instead of being quietly rescaled.
Read from the 20 most recent posts we hold, published 10 July 2026 to 6 August 2026. Telegram labels each poll by kind — an anonymous poll, a quiz, a closed set of final results — and that label is reproduced rather than paraphrased.
Citation-graph rank
Citation-graph rank — 175,328 of 1,345,403entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.
Mentions
Named by 1 registered channel — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
Cite this entry
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 13 August 2026 — this
entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Content AI” (@content_ai), 540 subscribers as measured 13 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/content_ai.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.