Channel
@composition_poster
On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry
119subscribers
+0 since we began measuring on 8 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
| Telegram ID | -1002044634022 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @composition_poster |
| Created | 2 November 2023 — measured — dated from the channel’s first post |
| First recorded | 9 August 2026 |
| Last confirmed live | 9 August 2026 |
| Measurements held | 2 |
| On Telegram | t.me/composition_poster |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 9 Aug 2026, 04:31 | 119 | no change |
| 8 Aug 2026, 06:00 | 119 | first reading |
12 posts held, back to 2 November 2023 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 12 posts for this entry, the most recent from 12 April 2024. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
Lifetime counters from Telegram’s own channel header, read 9 August 2026 — not the date at the top of this page, which is when the subscriber count was last read. Below Telegram’s rounding threshold, so these counts are exact.
Measured directly from 4 videos with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no ≈ mark.
22 reactions across 6 posts, in 2 distinct kinds. The most used accounts for 72.7% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| 👍 | 16 | 72.7% | |
| ❤ | 6 | 27.3% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 6 of the 12 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 22reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 12 most recent posts we hold, published 2 November 2023 to 12 April 2024, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
⚡️Новый интенсив по Spline 3D В этот раз это будет не просто 3D, которое ты сохранишь ввиде плоской картинки и вставишь в свой дизайн. Мы научимся создавать интерактивные объекты, которыми можно будет покрутить и изменить прямо на сайте или в твоем продукте! Интенсив пройдет с 15-19 апреля. Ждем тебя! Стоимость участия: всего 2500 рублей. P.S. Также у тебя есть возможность купить записи первой части интенсива по S…
Все еще думаешь, что дизайнеров заменят нейросети? Нейросети делают дизайнеров сильнее. Уже сейчас выигрывает тот специалист, который умет работать с ИИ в тандеме, а не пытается превзойти его или игнорировать. Этому мы и будем учиться на интенсиве. Ты узнаешь, как пользоваться нейросетями так, чтобы получать самые быстрые и эффективные результаты. Стоимость участия всего 2500 рублей. Ждем тебя! Ссылка на прогорамм…
Композиция и сетки в плакате. Интенсив 13-17.11.2023 pinned «Стоимость: 2500 рублей. Купить доступ на интенсив. https://t.me/courses_nd_bot?start= (Если кнопки не появились, отправь боту /start)»
Стоимость: 2500 рублей. Купить доступ на интенсив. https://t.me/courses_nd_bot?start= (Если кнопки не появились, отправь боту /start)
4 блок. Сетки. Систематизация контента Большой экскурс в мир сеток. Какие они бывают, где и когда их использовать. И раскрытие самой большой тайны про сетки.
👍6
3 блок. Пространство макета Вообще это факт, что профессионализм дизайнера определяется его умением работать с пространством и воздухом вокруг элементов. Как плоскость макета превратить в объёмное пространство и как работать с "пустым" местом для управления внимания.
👍4
2 блок. Ирерахия в макете. Взяв за основу все те же принципы работы нашего мозга, в уроке будет показано, как создавать однозначную и эффективную иерархию. Правильная иерархия в макете = легкость восприятия макета = желание его исследовать с минимальной нагрузкой на мозг. В общем, мозг любит то, что ему просто и понятно, это он и называет «красотой».
👍3
Программа интенсива 1 блок. Направление и удержание внимания. Основы композиции В этом блоке мы разберемся: как устроенно наше внимание, как мозг воспринимает информацию. Что ему нравиться, а что нет. На основе этих знаний ты поймёшь, как направлять и удерживать внимание пользователя. В ходе урока будет показано множество приемов и способов, как сделать это с одним и тем же контентом.
👍3❤1
Как будет проходить интенсив В первый день с утра будет выложен первый блок с теорией и практикой. Твоей задачей будет посмотреть видео и создать как минимум 1 плакат на основе одного из примов и отправить его на проверку. На следующий день выйдет новый урок и проверка работ с предидущего блока. Так будет на протяжении всего интенсива. На выполнение задания будет дано 24 часа.
❤2
Для кого этот интенсив? Для всех, перед кем стоит задача: донести до клиента сообщение через визуальный образ. Композиция — сильнейший инструмент для передачи огромного количества невербальной информации. Если ты Бренд, Web, Ui или просто графический дизайнер — этот курс будет полезен тебе. Создание плаката и теория будет показана в Figma, но вы можете использовать любой удобный для вас софт.
Второй десяток наших интенсивов открывает — "Композиция и сетки в плакате". Как говорили ранее, мы будем освещать какие-то сферы в дизайне или софт через создание плакатов. Это возможность сесть сразу на два стула: и изучить тему в короткий срок, и отдохнуть душой от рутины, позанимавшись чистым творчеством и экспериментом. На эти 5 дней мы сосредоточим наше внимание на композиции. Все, что ты узнаешь, сможешь с ле…
❤3
Channel created
Showing the 12 most recent of 12 posts we hold for @composition_poster. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Citation-graph rank — 919,191 of 1,480,688entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.
Republishes
Channels on the register whose posts this channel has forwarded.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Named by 7 registered channels — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 9 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Композиция и сетки в плакате. Интенсив 13-17.11.2023” (@composition_poster), 119 subscribers as measured 9 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/composition_poster.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.