Channel
@coffeewebru
On this record: Growth · Engagement · Posts · Cite this entry
22subscribers
+2 since we began measuring on 7 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
| Telegram ID | -1001254246047 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @coffeewebru |
| Created | Between 1 March 2018 and 31 July 2021— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 11 August 2026 |
| Last confirmed live | 24 August 2026 |
| Measurements held | 3 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 24 August 2026 |
| On Telegram | t.me/coffeewebru |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 24 Aug 2026, 12:46 | 22 | +2 |
| 11 Aug 2026, 15:04 | 20 | no change |
| 7 Aug 2026, 20:37 | 20 | first reading |
20 posts held, back to 7 August 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.
| Window | Rolling 30 days · latest post in window 11 August 2026 |
|---|---|
| Posts held | 20 (7 August 2026 – 11 August 2026) |
| Views total | 20 |
| Reactions total | — |
| Forwards / comments | not exposed by the public surface — not measured, not estimated |
| Readings taken | 11 Aug 2026, 15:04 UTC |
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
🔥 GitHub Trending · все языки 1. semantica-agi/semantica Графо-ориентированная инфраструктура для контекста и ответственного искусственного интеллекта Python · ⭐ 4469 · ↑ 970 stars today 2. msitarzewski/agency-agents Полная агентство AI в ваших руках - От фронта-волшебников до ниндзя сообщества Reddit, от инжекторов фантазии до проверщиков реальности. Каждый агент является Shell · ⭐ 142148 · ↑ 1,34…
📰 Новые статьи: 1. Интеллектуальный помощник от Ford избавляет водителей от поисковиков: как ИИ расшифровывает знаки на приборной панели 2. Облачный тупик: как отключение серверов Aliens: Fireteam Elite обнажило уязвимость цифровой дистрибуции 3. Ответ Wordle сегодня 11 августа 2026 — слово дня 4. Публикация схем до того, как появилось слово «Open Source» 5. Признания дальнеплавающего системного администратора: …
Chicken Scheme 6.0: Эволюция прагматичного диалекта Lisp Категория: Разработка Введение в экосистему Chicken Scheme Когда в пятницу вечером нужно написать микросервис, который должен запускаться за миллисекунды и потреблять минимум памяти, мало кто всерьез смотрит в сторону Lisp (обычно рука сама тянется за очередной пачкой костылей на Node. js или Go). И зря. Мир языков программирования постоянно движется вперед, н…
📰 Новые статьи: 1. Закон Иллинойса HB5511: почему проверка возраста на уровне ОС ставит под удар Linux и приватность пользователей 2. Muse Glimmer: 30B-параметрическая модель для локальных ИИ-агентов режима 24/7 3. Эволюция цифрового опыта в автопроме: что скрывает обновление Volkswagen Atlas Cross Sport 2027 4. Google готовится к революции главной страницы: поиск уходит на второй план в пользу ИИ 5. После пораж…
Rust SIMD on the GPU: Параллельные вычисления нового поколения Категория: Разработка Введение в мир высокопроизводительных вычислений на Rust Представьте, что вы пишете движок для симуляции физики мягких тел или обучаете компактную языковую модель прямо на ноутбуке, а кулеры даже не думают взлетать на максимум. Сегодня, когда объемы данных исчисляются терабайтами, а пользователи требуют от приложений мгновенного отк…
🔥 GitHub Trending · все языки 1. PrimeIntellect-ai/prime-agent Агент RLM для самосовершенствования, используемый в кодовых потоках и автономных задачах длительного хода. TypeScript · ⭐ 12203 · ↑ 2,356 stars today 2. vitali87/code-graph-rag Окончательный агент RAG для монорепозитория. Выполняйте запросы, понимайте и редактируйте кодовые базы на нескольких языках с помощью силы ИИ и графов знаний. Py…
📰 Новые статьи: 1. Mea Culpa – Dark Hours: Анатомия инцидента и уроки post-mortem анализа 2. Трагедия общин в эпоху искусственного интеллекта: как мы исчерпываем цифровой ресурс 3. Хроники навязанного софта: как Microsoft случайно подарила пользователям Windows 11 приложение OneDrive Photos и почему от него не избавиться 4. Эволюция Apple Reminders: как скрытая Kanban-доска заменила мне сторонние трекеры проектов…
Почему лондонские таксисты почти не болеют Альцгеймером: уроки нейропластичности для IT-архитекторов Категория: Искусственный интеллект Введение: Необычный феномен на дорогах Лондона Когда память начинает подводить после пары месяцев беспрерывного дебага легаси-кода (особенно если это чужой код без единого комментария), мы обычно виним во всем возраст или нехватку кофеина. Но пока синьоры жалуются на утечки памяти, …
📰 Новые статьи: 1. Как эффективно использовать LLM для изучения сложных технических тем 2. Укрощение экосистемы Microsoft: как полностью удалить и заблокировать GDID в корпоративной среде 3. Флагман за $1500 ближе, чем вы думаете: почему дорожают топовые смартфоны и к чему готовиться 4. Новая угроза безопасности: исследователи MIT обнаружили атаку TONTOU, обходящую защиту Intel и AMD 5. Цифровой след на воде: ка…
Автопилот Tesla под ударом: почему признание тренера 49ers поднимает старые вопросы безопасности Категория: Безопасность Введение: когда спорт пересекается с высокими технологиями Представьте ситуацию: вы едете по ночному шоссе на митапе после релиза, автопилот берет на себя руление, кофе остывает в подстаканнике, а мозг уже впадает в полусонное состояние. Знакомо? Индустрия самоуправляемых авто приучила нас делегир…
🔥 GitHub Trending · все языки 1. PrimeIntellect-ai/prime-agent Самообучающийся агент RLM для потоков кодирования и автономных задач длительного хода. TypeScript · ⭐ 9618 · ↑ 2,483 stars today 2. addyosmani/agent-skills Продукционная базовая компетенция инженеров для агентов кодирования AI. JavaScript · ⭐ 84779 · ↑ 779 stars today 3. TapXWorld/ChinaTextbook Все PDF-материалы по начальной, средн…
Охота на цифровых призраков: как простая телефонная книга помогла выследить шефа сирийской разведки в изгнании Категория: Новости Введение: Цифровые следы режима Представьте, что вы годами скрываетесь от правосудия, меняете страны и имена, а вашу безопасность охраняют профессионалы. Вы уверены, что стерли себя из интернета. Но однажды обычный пиксель на старом фото или обрывок телефонной книги в облаке превращаются …
Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @coffeewebru. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 24 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Новости it | Программирование” (@coffeewebru), 22 subscribers as measured 24 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/coffeewebru.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.