🔥 GitHub Trending · все языки 1. semantica-agi/semantica Графо-ориентированная инфраструктура для контекста и ответственного искусственного интеллекта Python · ⭐ 4469 · ↑ 970 stars today 2. msitarzewski/agency-agents Полная агентство AI в ваших руках - От фронта-волшебников до ниндзя сообщества Reddit, от инжекторов фантазии до проверщиков реальности. Каждый агент является Shell · ⭐ 142148 · ↑ 1,34…

Channel
Новости it | Программирование
@coffeewebru
On this record: Topic · Growth · Engagement · Posts · Cite this entry
24subscribers
+4 since we began measuring on 7 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
Register entry
| Telegram ID | -1001254246047 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @coffeewebru |
| Created | Between 1 March 2018 and 31 August 2021 — estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 11 August 2026 |
| Last confirmed live | 3 October 2026 |
| Measurements held | 4 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 3 October 2026 |
| On Telegram | t.me/coffeewebru |
Topic
Technology — a classification, not a measurement. An on-box language model (Qwen3.6-35B-A3B-FP8, prompt version 1) read this channel’s own recent posts on 1 October 2026 and assigned it the closest of 31 fixed categories, at 99% confidence. This is a model’s judgement about what the channel is likely to be about, not a fact this register measured the way a subscriber count or a view count is measured — it can be revised on a later pass, and it carries no weight anywhere else on this page. How this classification works, and why it has no browse page of its own yet.
Growth
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 3 Oct 2026, 02:40 | 24 | +2 |
| 24 Aug 2026, 12:46 | 22 | +2 |
| 11 Aug 2026, 15:04 | 20 | no change |
| 7 Aug 2026, 20:37 | 20 | first reading |
Engagement
20 posts held, back to 7 August 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 page of Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 20 posts for this entry, the most recent from 11 August 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
Recent posts
📰 Новые статьи: 1. Интеллектуальный помощник от Ford избавляет водителей от поисковиков: как ИИ расшифровывает знаки на приборной панели 2. Облачный тупик: как отключение серверов Aliens: Fireteam Elite обнажило уязвимость цифровой дистрибуции 3. Ответ Wordle сегодня 11 августа 2026 — слово дня 4. Публикация схем до того, как появилось слово «Open Source» 5. Признания дальнеплавающего системного администратора: …
Chicken Scheme 6.0: Эволюция прагматичного диалекта Lisp Категория: Разработка Введение в экосистему Chicken Scheme Когда в пятницу вечером нужно написать микросервис, который должен запускаться за миллисекунды и потреблять минимум памяти, мало кто всерьез смотрит в сторону Lisp (обычно рука сама тянется за очередной пачкой костылей на Node. js или Go). И зря. Мир языков программирования постоянно движется вперед, н…
📰 Новые статьи: 1. Закон Иллинойса HB5511: почему проверка возраста на уровне ОС ставит под удар Linux и приватность пользователей 2. Muse Glimmer: 30B-параметрическая модель для локальных ИИ-агентов режима 24/7 3. Эволюция цифрового опыта в автопроме: что скрывает обновление Volkswagen Atlas Cross Sport 2027 4. Google готовится к революции главной страницы: поиск уходит на второй план в пользу ИИ 5. После пораж…
Rust SIMD on the GPU: Параллельные вычисления нового поколения Категория: Разработка Введение в мир высокопроизводительных вычислений на Rust Представьте, что вы пишете движок для симуляции физики мягких тел или обучаете компактную языковую модель прямо на ноутбуке, а кулеры даже не думают взлетать на максимум. Сегодня, когда объемы данных исчисляются терабайтами, а пользователи требуют от приложений мгновенного отк…
🔥 GitHub Trending · все языки 1. PrimeIntellect-ai/prime-agent Агент RLM для самосовершенствования, используемый в кодовых потоках и автономных задачах длительного хода. TypeScript · ⭐ 12203 · ↑ 2,356 stars today 2. vitali87/code-graph-rag Окончательный агент RAG для монорепозитория. Выполняйте запросы, понимайте и редактируйте кодовые базы на нескольких языках с помощью силы ИИ и графов знаний. Py…
📰 Новые статьи: 1. Mea Culpa – Dark Hours: Анатомия инцидента и уроки post-mortem анализа 2. Трагедия общин в эпоху искусственного интеллекта: как мы исчерпываем цифровой ресурс 3. Хроники навязанного софта: как Microsoft случайно подарила пользователям Windows 11 приложение OneDrive Photos и почему от него не избавиться 4. Эволюция Apple Reminders: как скрытая Kanban-доска заменила мне сторонние трекеры проектов…
Почему лондонские таксисты почти не болеют Альцгеймером: уроки нейропластичности для IT-архитекторов Категория: Искусственный интеллект Введение: Необычный феномен на дорогах Лондона Когда память начинает подводить после пары месяцев беспрерывного дебага легаси-кода (особенно если это чужой код без единого комментария), мы обычно виним во всем возраст или нехватку кофеина. Но пока синьоры жалуются на утечки памяти, …
📰 Новые статьи: 1. Как эффективно использовать LLM для изучения сложных технических тем 2. Укрощение экосистемы Microsoft: как полностью удалить и заблокировать GDID в корпоративной среде 3. Флагман за $1500 ближе, чем вы думаете: почему дорожают топовые смартфоны и к чему готовиться 4. Новая угроза безопасности: исследователи MIT обнаружили атаку TONTOU, обходящую защиту Intel и AMD 5. Цифровой след на воде: ка…
Автопилот Tesla под ударом: почему признание тренера 49ers поднимает старые вопросы безопасности Категория: Безопасность Введение: когда спорт пересекается с высокими технологиями Представьте ситуацию: вы едете по ночному шоссе на митапе после релиза, автопилот берет на себя руление, кофе остывает в подстаканнике, а мозг уже впадает в полусонное состояние. Знакомо? Индустрия самоуправляемых авто приучила нас делегир…
🔥 GitHub Trending · все языки 1. PrimeIntellect-ai/prime-agent Самообучающийся агент RLM для потоков кодирования и автономных задач длительного хода. TypeScript · ⭐ 9618 · ↑ 2,483 stars today 2. addyosmani/agent-skills Продукционная базовая компетенция инженеров для агентов кодирования AI. JavaScript · ⭐ 84779 · ↑ 779 stars today 3. TapXWorld/ChinaTextbook Все PDF-материалы по начальной, средн…
Охота на цифровых призраков: как простая телефонная книга помогла выследить шефа сирийской разведки в изгнании Категория: Новости Введение: Цифровые следы режима Представьте, что вы годами скрываетесь от правосудия, меняете страны и имена, а вашу безопасность охраняют профессионалы. Вы уверены, что стерли себя из интернета. Но однажды обычный пиксель на старом фото или обрывок телефонной книги в облаке превращаются …
Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @coffeewebru. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Cite this entry
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 3 October 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Новости it | Программирование” (@coffeewebru), 24 subscribers as measured 3 October 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/coffeewebru.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.