Channel
@cmocommunity
On this record: Growth · Engagement · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry
387subscribers
+8 since we began measuring on 6 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
| Telegram ID | -1003957371445 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @cmocommunity |
| Created | Between 1 April 2026 and 9 June 2026— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 6 August 2026 |
| Last confirmed live | 12 August 2026 |
| Measurements held | 4 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 12 August 2026 |
| On Telegram | t.me/cmocommunity |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 12 Aug 2026, 23:55 | 387 | +7 |
| 6 Aug 2026, 22:26 | 380 | +1 |
| 6 Aug 2026, 20:18 | 379 | no change |
| 6 Aug 2026, 04:17 | 379 | first reading |
16 posts held, back to 9 June 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.
| Window | Rolling 30 days · latest post in window 4 August 2026 |
|---|---|
| Posts held | 16 (9 June 2026 – 4 August 2026) |
| Views total | 3,216 |
| Reactions total | 49 |
| Forwards / comments | not exposed by the public surface — not measured, not estimated |
| Readings taken | 6 Aug 2026, 20:18 UTC |
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
136 reactions across 15 posts, in 5 distinct kinds. The most used accounts for 50.7% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| 🔥 | 69 | 50.7% | |
| ❤ | 44 | 32.4% | |
| 👍 | 19 | 14.0% | |
| ⚡ | 3 | 2.21% | |
| 🐳 | 1 | 0.735% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 15 of the 16 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 136reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 16 most recent posts we hold, published 9 June 2026 to 4 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Встреча с Софьей Гаевой, основателем веб-студии Сеослон: Как привлечь 500 000 голодных людей на сайт доставки еды. Кейс "Ёбидоёби". - Результаты сотрудничества. - Внутренняя оптимизация сайта. Что оптимизировали и как. - Технический аудит. Выявление ошибок, которые мешают получать больше клиентов. - Создание семантического ядра и улучшение контента. - Внешняя оптимизация. Работа со ссылками. - Регистрация в каталога…
❤7
Провели форум-группу в СМО (Ядро) — делимся некоторыми выводами: - Полная передача ведения контента Instagram AI-помощнику (Telegram-бот на базе Claude/Codex): план на 90 дней, еженедельный ресёрч новых тем, форматы — хуки, карусели, рилсы и др. - демонстрация кейса одного из участников как результата участия в сообществе. - Кейс сокращения рабочей недели с 50–55 до 37–40 часов за счёт автоматизации через ChatGPT в …
🔥7
Виталий Наумов проведет сегодня двухдневный разбор-практикум «Пробуждение: Как расти в доходе и достигать масштабных целей без выгорания и гонки» Разберем: - почему старые стратегии достигаторства больше не работают, а внутренний хаос и фоновый шум только сжирают ваши силы - невидимые барьеры и старые сценарии, которые заставляют вас тащить всю операционку на себе и блокируют масштаб - как делегировать рутину без ст…
❤4🔥3🐳1👍1
Встреча с Владимиром Беликовым: Как поднять конверсию сайта Для проектов, которые: - пробовали поднять конверсии сами; - использовали для этого ИИ. Но конверсии сайта и итоговые продажи все ещё не устраивают. На эфире покажем, почему низкие конверсии вашего сайта: 1. общие ошибки для всех ниш; 2. ошибки для отдельных ниш; 3. разбор ошибок в ваших проектах. Пришлите свой сайт, на встрече найдем ошибки: что именно р…
🔥3❤2
Конфа "Как создать AI-native компанию: от онбординга ИИ-агентов до ИИ-компетенций сотрудников" 30 июля (четверг) в 16:00 мск Два новых блока для закрытия запросов на перестройку компании с AI: ✅ 1. Руслан Гатиятов - кандидат физ-мат наук, предприниматель, основатель glabix.com Практическое использование ИИ-агентов в ABM-маркетинге На своих примерах покажу, каким образом ИИ-агенты встраиваются в фазы B2B-лидогенер…
❤6🔥3👍2
Сегодня провели форум-группу в СМО (Ядро) — делимся некоторыми выводами! Ключевые метрики 📊 * 70% клиентов приходят через партнёров (15% комиссия, средний чек 150K, LTV 5–6 мес.) * Конверсия пакетов: 5–7%, лид → 2,900 руб. * Разобрали каскадные воронки с ROMI: 250%+ * Трафик на Макс (прокладки): 180–230 руб./лид Операционные прорывы ⚡️ * Оффлайн филиал вышел в операционный плюс с первого дня * Заблаговременная подг…
🔥8
👋 Уже сегодня в 16:00 встреча с Ксенией Шмельковой: Как сфокусированное позиционирование помогает расти быстрее, кейс +60% MRR 🎁 Все, кто будут онлайн, получат бонусом доступ к тесту на позиционирование. Он поможет увидеть, где сейчас размывается фокус, какие гипотезы требуют проверки и что нужно доисследовать, чтобы сделать позиционирование более ясным, узким и сильным. Ссылка для подключения: https://us06web.zoom…
❤1🔥1
Эфир «Как сфокусированное позиционирование помогает расти быстрее: кейс +60% MRR» Разберем: - ИИ изменил рынок, поведение клиентов, конкурентов и критерии выбора: 5 показателей, что ваше позиционирование больше не работает и уже тормозит рост - у бизнеса не бывает одного сегмента: как выбрать тот, на котором реально можно расти - что 95% CMO не учитывают при построении позиционирования: не только аудиторию и конкуре…
📆 Что обсуждалось 29.06–05.07.2026 Всего было написано 213 сообщений 📊 Проблемы с доставляемостью email-рассылок и Mail.ru (8 сообщений) 🤝 Опыт работы с ЦА 45+ и курсами по ИИ (8 сообщений) 🌲 Влияние ИИ на профессиональные задачи и маркетинг (8 сообщений) 💼 Поиск специалистов (Директ, UGC, ИИ-продажники) (8 сообщений) 🔍 Обсуждение условий жизни и бизнеса в разных странах (8 сообщений) 🏢 Технические сервисы для прове…
🔥4
🔜 Уже через 45 минут подключайтесь на воркшоп про ИГРОВЫЕ МИНИКУРСЫ Прочитайте, если не знаете, почему эта воронка классно работает для холодного трафика: Холодный лид не готов покупать — он вас не знает и не доверяет. Если сразу продавать, почти все отвалятся. Игровой миникурс решает это поэтапно. Урок 1 не продаёт, а знакомит. Лид видит путь эксперта от точки А к точке Б и уже на этом шаге начинает доверять, а не…
👍5🔥3
🗓 Завтра в 12:15 МСК встречаемся на закрытом воркшопе в рамках ветки ИИ-контента Напомним, что на прошлом воркшопе дали готовую схему по созданию обучающих и промо-видео через ИИ. — идея и сценарий — структура ролика — озвучка — ассеты: картинки, видео, B-roll — субтитры — музыка — монтаж — финальная сборка Подключили инструменты для создания видео через код: графику, анимации, интерфейсы, обучающие ролики, субтитр…
🔥7❤4👍3
Встреча с Алексеем Ткаченко: Механики увеличения конверсии вебинаров до 48%. По опыту 300+ вебинаров из 80+ ниш Разберём: - По каким 3 признакам за 5 минут можно понять, что продаж с вебинара будет мало - Что важнее для результата: сама воронка или структура веба - Почему кастдевы не дают смыслы, которые триггерят аудиторию. И как это исправить - Как выдавать пользу, которая приводит к мысли: «Срочно дайте мне купит…
🔥9👍5❤4
Showing the 12 most recent of 16 posts we hold for @cmocommunity. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Citation-graph rank — 162,177 of 1,176,251entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Named by 2 registered channels — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 12 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Канал CMO Chat” (@cmocommunity), 387 subscribers as measured 12 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/cmocommunity.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.