Channel
@clubquant
On this record: Growth · Engagement · Reactions · Posts · Cite this entry
195subscribers
-1 since we began measuring on 7 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
| Telegram ID | -1002495530174 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @clubquant |
| Created | 9 October 2024 — measured — dated from the channel’s first post |
| First recorded | 8 August 2026 |
| Last confirmed live | 7 September 2026 |
| Measurements held | 3 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 7 September 2026 |
| On Telegram | t.me/clubquant |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 7 Sept 2026, 09:01 | 195 | -1 |
| 8 Aug 2026, 11:46 | 196 | no change |
| 7 Aug 2026, 13:59 | 196 | first reading |
18 posts held, back to 9 October 2024 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 page of Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 18 posts for this entry, the most recent from 29 January 2025. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
127 reactions across 15 posts, in 4 distinct kinds. The most used accounts for 49.6% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| 🔥 | 63 | 49.6% | |
| 👍 | 31 | 24.4% | |
| ❤ | 28 | 22.0% | |
| 🎉 | 5 | 3.94% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 15 of the 18 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 127 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 18 most recent posts we hold, published 9 October 2024 to 29 January 2025, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Кейс некачественных данных В 2008 году банк Lehman Brother's разработал алгоритм, который рассчитывал риск дефолта клиентов. Они использовали исторические данные за 10 лет и были уверены в своих расчетах. Но в кризис рынок рухнул, и данные потеряли актуальность. ⚠️ Оказалось, что в периоды турбулентности старые данные могут быть бесполезны! 🚨 🔎 Данные – это топливо количественных финансов. Но если "топливо" низког…
👍4🔥2
Почему время – деньги? ⏳💸 В количественных финансах даже миллисекунды имеют значение! 🚀 Представьте: два трейдера торгуют на одном рынке, но один из них получает данные о цене на 0,01 секунды быстрее. 📡 Это называется high-frequency trading (HFT). 🎯 Кейс: Хедж-фонд Citadel Securities и компания Virtu Financial, известные своей специализацией на HFT, активно инвестируют в передовые технологии. Например, между Нью-Йо…
👍4🔥3
Корреляция ≠ Причинность 📉❌ Экономист Тайлер Виген в своем исследовании показал множество абсурдных корреляций, включая связь между потреблением сыра и количеством смертей от запутывания в простынях. А в реальном мире фонд Renaissance Technologies, управляющий $60+ млрд, нашел корреляцию между дождливой погодой и снижением объема торгов, но при этом не стал полностью полагаться на эту модель. 🔑 Урок: Даже если корр…
🔥3
Алгоритмы требуют постоянной ревизии. В 2007 году хедж-фонд Goldman Sachs Global Alpha, один из первых, кто широко применял математические модели, столкнулся с серьезными проблемами. Их алгоритмы рассчитывали, что при падении рынка акции разных категорий должны вести себя противоположным образом, компенсируя убытки. Однако во время финансового кризиса корреляции между активами резко выросли, и модель просто перестал…
🔥5
Прогноз погоды? Нет, будущей цены акции! ☁️📈 Возможно ли разработать модель прогнозирования цены акций с помощью машинного обучения? Оказалось, что исторические данные о погоде ☀️🌧 могут влиять на активность инвесторов! Например, в солнечные дни больше сделок на рынке. Это доказывает исследование, опубликованное экономистами Дэвидом Хиршлейфером и Тайлером Шумейлом, где они изучали влияние солнечной погоды на настр…
🔥3
5 книг для количественных аналитиков "Options, Futures, and Other Derivatives" — Джон Халл Настоящая "библия" для квантов. Книга охватывает основы производных инструментов, методы их оценки и основные модели, включая Black-Scholes и биномиальные модели. Отличный ресурс как для начинающих, так и для опытных специалистов. "Quantitative Finance for Dummies" — Стив Белл Простое и понятное введение в количественные фина…
🔥3❤2
Как Black-Scholes перевернула финансовую историю? В начале 70-х годов, когда финансовые рынки искали пути для роста, три математика — Фишер Блэк, Майрон Шоулз и Роберт Мертон — создали модель, которая навсегда изменила игру. В 1973 году они представили формулу, позволяющую точно оценивать стоимость опционов. Эта работа стала революцией в мире финансов и задала фундамент для всего рынка деривативов. 📜 История создан…
🔥6
💡 Пионеры количественных финансов: как математика изменила инвестиции Одним из первых, кто ввёл математику и статистику в финансовый мир, стал французский математик Луи Бачелье. В своей работе «Теория спекуляции» (1900 г.) он описал ценовые движения на рынке как случайный процесс. Эти идеи легли в основу будущих финансовых моделей. Позже Гарри Марковиц вывел количественный подход на новый уровень. В 1952 году он пр…
👍4❤3🔥3
🤖 Как автоматизировать подход Питера Линча? Благодаря алготрейдингу можно систематизировать и автоматизировать принципы Линча, одного из самых успешных инвесторов в истории, известного своими принципами отбора акций. Он верил, что инвесторы могут добиться успеха, анализируя компании, которые они хорошо понимают, и сосредотачиваясь на реальной стоимости бизнеса. 1. Создание базы данных компаний Используй API для сбо…
👍5❤2🔥2
🎯 Отбор в сообщество ClubQuant начался! Если ты хочешь стать частью ClubQuant — сообщества специалистов количественных финансов и алготрейдинга, мы ждем твою заявку. Следуй нашей структуре, представь себя максимально четко и детализированно. Куда писать? Заполни форму Мы внимательно рассмотрим твою заявку и сообщим решение. Присоединяйся к ClubQuant: развивайся в мире количественных финансов вместе с единомышлен…
🔥4❤3🎉2
Хочешь научиться создавать алгоритмы для торговли на финансовых рынках, но сомневаешься в своих технических навыках? Мы поможем тебе пройти этот путь: от самых азов до разработки собственного торгового бота! 📚 Почему этот курс идеально подходит для тебя? Асинхронный формат Учись, когда удобно: дома, в библиотеке или даже между лекциями. Курс создан так, чтобы легко вписаться в твой график. Курс абсолютно бесплатны…
👍9🔥5❤4
🎉 ClubQuant запускает амбассадорскую программу! 🎉 Это твой шанс стать частью нашего сообщества, участвовать в развитии проекта и получать уникальные возможности! 🔥 Кого мы ищем? Мы приглашаем студентов из лучших физико-математических университетов России, кто: ◽️Страстно увлечен инвестициями, трейдингом и финансовыми технологиями 📈 ◽️Готов продвигать ценности ClubQuant и помогать сообществу расти 🤝 ◽️Хочет развива…
❤6🎉3🔥3
Showing the 12 most recent of 18 posts we hold for @clubquant. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 7 September 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“ClubQuant” (@clubquant), 195 subscribers as measured 7 September 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/clubquant.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.