Telegram RegisterThe public register of Telegram

Channel

Классика и друзья классики

@classic_friend

On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry

2,080subscribers

-2 since we began measuring on 7 August 2026

Risers and fallers across the register · movement among entries of 1,000–3,162.

Register entry

Telegram ID-1001824818741
TypeChannel
Username@classic_friend
CreatedBetween 1 October 2022 and 30 September 2023— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated.
First recorded7 August 2026
Last confirmed live14 August 2026
Measurements held4
Confirmed unchanged1 time, most recently 14 August 2026
On Telegramt.me/classic_friend

Growth

2,0792,0822,080.57 August 2026 — 2,082 subscribers7 August 2026 — 2,082 subscribers10 August 2026 — 2,079 subscribers14 August 2026 — 2,080 subscribers2,0807 August 202614 August 2026
4 measurements spanning 7 days, net -2. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 2,079–2,082 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)SubscribersChange
14 Aug 2026, 12:562,080+1
10 Aug 2026, 20:272,079-3
7 Aug 2026, 20:102,082no change
7 Aug 2026, 09:462,082first reading

Engagement

12 posts held, back to 18 October 2024the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 2 pagesof Telegram’s post history, 20 posts per page.

Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 12 posts for this entry, the most recent from 28 November 2024. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.

What this channel posts

Video runtime
1m 52s
Average length
28s

Measured directly from 4 videos with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no mark.

Reaction mix

1,030 reactions across 12 posts, in 15 distinct kinds. The most used accounts for 39.7% of them.

Every reaction kind recorded on the sample, most used first
ReactionCountShareShare, drawn
40939.7%
👍23923.2%
🔥16716.2%
❤‍🔥656.31%
🥰555.34%
💘292.82%
🎃181.75%
😱151.46%
😁100.971%
🍓70.68%
60.583%
👎50.485%
🐳20.194%
😍20.194%
👏10.097%

No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.

Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.

Coverage. Reactions were read on 12 of the 12 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 1,030reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.

Measured over the 12 most recent posts we hold, published 18 October 2024 to 28 November 2024, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.

Recent posts

28 Nov 2024, 06:06 UTC≈4,630 views128 reactionsread 7 August 2026
Photo

🏗 Young adult в антураже ГДР Еще одно мое приятное открытие года — немецкая писательница Бригита Райман и ее повесть «Вступление в будни». Детство Райман выпало на военные годы. От родителей новому поколению достались упадок и страна в руинах, поэтому героям Бригитты Райман предстоит построить новый мир и найти себя в нем. «Вступление в будни» по атмосфере отчасти напоминает советский фильм «Девчата». 17-летняя сир

83👍33😁10🐳2

21 Nov 2024, 07:24 UTC≈4,580 views88 reactionsread 7 August 2026
Photo

📔Когда книга становится книгой? Текст в издательство присылает автор или переводчик. Что дальше? Большинство рукописей попадает литературному редактору. Он работает со смыслами: делает фактчекинг, вылавливает логические ошибки и странные обороты речи, шлифует неровности. После литературного редактора рукопись попадает корректору. Его задача — поправить пунктуацию и орфографию. Далее это упростит работу верстальщику

71👍12❤‍🔥5

14 Nov 2024, 08:44 UTC≈4,010 views47 reactionsread 7 August 2026
Video

🃏Как мы вместе с художницей выбирали карты Таро Каждая обложка авторской серии «Таро Сарамаго» стилизована под один из 22 Старших Арканов. Внутри книги скрываются карты, из которых можно собрать уникальную колоду. Работать над оформлением этой серии почти то же самое, что решать головоломку. Головоломку из образов, если быть точнее. За основу мы с художницей, Витаной Маковской, берем классическую колоду Райдера-Уэй

👍2017🔥10

12 Nov 2024, 05:08 UTC≈3,110 views86 reactionsread 7 August 2026
Photo

Книжная рекомендация от редактора Роман «Книжный вор» во многом личный для Маркуса Зусака. Его мать немка, а отец — австриец. С самого детства Зусак слышал истории об их жизни в нацистской Германии, бомбежках Мюнхена и об еврейских этапах, которые гнали через маленький городок. Спустя десятилетие в голове писателя возникнет образ маленькой девочки Лизель, будущей воришки книг 📚 Смерть и Лизель встретятся трижды. Их

🥰39👍2219👎5🔥1

8 Nov 2024, 10:15 UTC≈3,640 views146 reactionsread 7 August 2026

Дарим Жемчужины Серия «Жемчужина. Классика тихой роскоши» вдохновлена стилями «old money» и «тихая роскошь». В последние годы их повсеместно используют дизайнеры одежды и интерьеров в своих проектах. Это качество, минимализм, элегантность, статус. Это вечная классика. Оформление серии следует философии стилей. Книги созданы как изящное дополнение к культовым образам принцессы Дианы и Жаклин Кеннеди. Они могут довер

🔥88👍3523

6 Nov 2024, 11:17 UTC≈2,970 views93 reactionsread 7 August 2026
Photo

Как купить качественные и красивые книги по приятной цене? Думаю, вы замечали, что из года в год книги все дорожают и дорожают. Преимущественно это связано с повышением стоимости материалов, полиграфических услуг и сокращением тиражей. Чем меньше тираж, тем больше себестоимость у одного экземпляра. Расскажу вам о нескольких лайфхаках, как купить красивое издание и не разориться. 1. Советую следить за новостями изд

62👍27🍓4

31 Oct 2024, 06:11 UTC≈2,890 views93 reactionsread 7 August 2026
Photo

🤩 Я настолько ответственный человек, что при подготовке к книжному клубу прочитала заявленную книгу «Канун Дня Всех Святых», перечитала сборник рассказов «Темный карнавал» и заодно взялась за роман «Надвигается беда». Одним словом, увлеклась и собрала хэллоуиновское комбо от Рэя Брэдбери. Все три книги хороши. «Темный карнавал» — это вообще один из моих любимых сборников Брэдбери. А открытием месяца стал как раз ром

🔥4422🎃18👍8🍓1

29 Oct 2024, 05:03 UTC≈2,500 views70 reactionsread 7 August 2026
Photo

Кто ходит в гости по утрам, Тот поступает мудро! Ну а я еду на работу. Это уже какая-то взрослая мудрость. Порой грустная. Хотя когда весь день работаешь над детским календарем с наклейками, настроение поднимается. Только в сейчас лет заметила, что у Винни-Пуха разные ушки. Сначала испугалась, что дизайнер при сборке календаря чего-то там намудрила (типичный тревожный редактор). Посмотрела оригинальные кадры мультф

👍3620💘11🥰3

24 Oct 2024, 06:14 UTC≈3,200 views60 reactionsread 7 August 2026
Photo

Они познакомились, когда ее мать горела на костре святой инквизиции🔥 Коротко о том, за что мне нравится творчество Жозе Сарамаго. Сюжеты его романов либо напоминают серии «Черного зеркала», либо походят на адаптацию сказок. «Воспоминания о монастыре» — скорее относятся ко второму. Главный герой по прозвищу Балтазар Семь Солнц бывший солдат. Война на память подарила ему крюк вместо правой руки. В поисках лучшей жизн

35🔥126💘5👍2

23 Oct 2024, 08:50 UTC≈2,560 views40 reactionsread 7 August 2026
Forwarded from @eksmo_classicPhoto

🤩 Встреча литературного клуба «Аптека для души» Под шум осенней листвы в преддверии Хэллоуина любой желающий сможет присоединиться к обсуждению атмосферного произведения Рэя Брэдбери «Канун дня всех святых». Старший редактор группы новой классики издательства «ЭКСМО» Кузина Арина поможет присутствующим погрузиться в контекст повести и исторические обстоятельства, в которых творил автор. А согревающие напитки очаров

23👍12💘5

22 Oct 2024, 05:49 UTC≈2,130 views67 reactionsread 7 August 2026
Photo

Эту книгу вы уже вряд ли найдете в магазине Недавно я с головой погрузилась в историю Элис Сиболд. В восемнадцать лет ее изнасиловали. Пытаясь справиться с психологической травмой, Сиболд начала писать. Так появился роман «Милые кости», а позже и культовая экранизация. Насильника посадили, но в 2021 году выяснилось, что наказание понес невиновный человек... 🏺Все это звучит как сюжет для еще одного романа. Удивитель

30😱15🥰13👍6💘3

18 Oct 2024, 06:36 UTC≈2,680 views112 reactionsread 7 August 2026
Photo

Экскурсия на книжный склад После экскурсии в типографию мы с коллегами шутили, что еще нужно съездить на склад и посмотреть, как у них все работает. В общем, мечты сбываются. Я уже привыкла дома и на работе быть окруженной большим количеством книг, но столько книг в одном месте мне еще не доводилось видеть. Огромные ряды стеллажей в семь ярусов определенно производят впечатление. Мне даже вспомнился Зал пророчеств

❤‍🔥60👍26🔥12💘54🍓2😍2👏1

Showing the 12 most recent of 12 posts we hold for @classic_friend. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.

Forward network

Republishes

Channels on the register whose posts this channel has forwarded.

Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.

Mentions

Names

Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.

A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.

Cite this entry

A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 14 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.

“Классика и друзья классики” (@classic_friend), 2,080 subscribers as measured 14 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/classic_friend.

Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.