Telegram RegisterThe public register of Telegram
Telegram profile photo for مطالعات علوم شناختی و هنر و سینما

Channel

مطالعات علوم شناختی و هنر و سینما

@cinema_art_cognitive_science

On this record: Topic · Growth · Engagement · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry

794subscribers

-6 since we began measuring on 6 August 2026

Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.

Register entry

Telegram ID-1001850142172
TypeChannel
Username@cinema_art_cognitive_science
CreatedBetween 1 October 2022 and 30 September 2023 — estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated.
First recorded6 August 2026
Last confirmed live19 September 2026
Measurements held7
Confirmed unchanged1 time, most recently 19 September 2026
On Telegramt.me/cinema_art_cognitive_science

Topic

Art & design — a classification, not a measurement. An on-box language model (Qwen3.6-35B-A3B-FP8, prompt version 1) read this channel’s own recent posts on 20 September 2026 and assigned it the closest of 31 fixed categories, at 70% confidence. This is a model’s judgement about what the channel is likely to be about, not a fact this register measured the way a subscriber count or a view count is measured — it can be revised on a later pass, and it carries no weight anywhere else on this page. How this classification works, and why it has no browse page of its own yet.

Growth

7948007976 August 2026 — 800 subscribers6 August 2026 — 800 subscribers19 August 2026 — 799 subscribers26 August 2026 — 796 subscribers2 September 2026 — 798 subscribers11 September 2026 — 797 subscribers19 September 2026 — 794 subscribers6 August 202619 September 2026
7 measurements spanning 44 days, net -6. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 793–801 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)SubscribersChange
19 Sept 2026, 06:36794-3
11 Sept 2026, 01:41797-1
2 Sept 2026, 04:02798+2
26 Aug 2026, 13:36796-3
19 Aug 2026, 21:27799-1
6 Aug 2026, 15:31800no change
6 Aug 2026, 05:48800first reading

Engagement

20 posts held, back to 12 February 2026the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 page of Telegram’s post history, 20 posts per page.

Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 20 posts for this entry, the most recent from 18 July 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.

Reaction mix

129 reactions across 20 posts, in 4 distinct kinds. The most used accounts for 49.6% of them.

Every reaction kind recorded on the sample, most used first
ReactionCountShareShare, drawn
👍6449.6%
6147.3%
👌32.33%
👏10.775%

No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.

Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.

Coverage. Reactions were read on 20 of the 20 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 129 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.

Measured over the 20 most recent posts we hold, published 12 February 2026 to 18 July 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.

Recent posts

18 Jul 2026, 12:33 UTC117 views8 reactionsread 6 August 2026
File

تحلیل شناختی نقاشی میز آرایش #دکتر_علی_موسی_مهدی‌پور لینک کانال مطالعات بینارشته‌ای علوم شناختی و هنر و سینما https://t.me/cinema_art_cognitive_science @cinema_art_cognitive_science

👍53

18 Jul 2026, 12:33 UTC115 views8 reactionsread 6 August 2026
Photo

میز آرایش هنرمند: Charles Allan Gilbert تاریخ خلق اثر: ۱۸۹۲ میلادی در این تصویر سیاه‌وسفید زنی را مشاهده می‌کنید که رو به روی میز توالت نشسته و به تصویر خود در آینه خیره شده است. اما اگر کمی دورتر بایستید و دوباره به آن نگاه کنید، اسکلت جمجمه انسان را مشاهده خواهید کرد که از میان تاریکی و سیاهی بیرون آمده. پس از تشخیص هر دو تصویر، ذهن دائم بین هر دو آنها سوئیچ نموده و توهم بصری ایجاد می‌کند. این تصویرسازیِ «چارلز آل

👍53

15 Jul 2026, 12:39 UTC125 views5 reactionsread 6 August 2026

✍🏼 این نوشته اختصاصی برای کانال تلگرامی مطالعات بینارشته‌ای علوم شناختی، هنر و سینما تألیف شده است. 🧠 بازخوانی سوسیوبیولوژی در عصر وانموده‌ها: از انتخاب طبیعی تا فشارهای انتخابی نمادین #دکتر_علی_موسی_مهدی‌پور سوسیوبیولوژی (Sociobiology) که با آثار ادوارد ویلسون (Edward O. Wilson) صورت‌بندی منسجمی یافت، بر این اصل استوار بود که بسیاری از رفتارهای اجتماعی انسان را نمی‌توان بدون ارجاع به فرایندهای تکامل زیستی (Biolog

👍32

13 Jul 2026, 11:43 UTC105 views5 reactionsread 6 August 2026

✍🏻این نوشته اختصاصی برای کانال تلگرامی مطالعات بینارشته‌ای علوم شناختی و هنر و سینما تألیف شده است. 🧠از هم‌زمانی عصبی تا میدان‌های اجتماعی؛ کلان‌داده‌های نوروسینما و چشم‌انداز «عصب‌میدان‌شناسی» #دکتر_علی_موسی_مهدی‌پور ▪️طی دو دهه گذشته، پژوهش‌های نوروسینما با بهره‌گیری از شاخص همبستگی بین‌سوژه‌ای (Inter-Subject Correlation; ISC) نشان داده‌اند که چگونه روایت‌های سینمایی می‌توانند فعالیت مغزی تماشاگران را در مقیاس ز

👌2👍21

12 Jul 2026, 13:35 UTC89 views5 reactionsread 6 August 2026

✍🏻این نوشته اختصاصی برای کانال تلگرامی مطالعات بینارشته‌ای علوم شناختی و هنر و سینما تألیف شده است. 🧠از «قلبِ پاسکال» تا «بدنِ داماسیو»؛ آیا علوم اعصاب در حال بازتعریف ادراک است؟ #دکتر_علی_موسی_مهدی‌پور «دل، دلایلی دارد که عقل از آن‌ها بی‌خبر است.» این جمله مشهور بلز پاسکال قرن‌هاست که یکی از عمیق‌ترین گزاره‌های فلسفی درباره شناخت انسان به‌شمار می‌رود. البته «قلب» در اندیشه پاسکال، قلب زیستی نبود؛ بلکه استعاره‌ای

👍32

11 Jul 2026, 13:36 UTC98 views5 reactionsread 6 August 2026

✍🏼 این نوشته اختصاصی برای کانال تلگرامی مطالعات بینارشته‌ای علوم شناختی و هنر و سینما تألیف شده است. اثر انگشت نگاه؛ وقتی معنا پیش از دیدن، مسیر چشم را تعیین می‌کند #دکتر_علی_موسی_مهدی‌پور ▫️آیا ما ابتدا جهان را می‌بینیم و سپس به آن معنا می‌دهیم، یا اینکه ساختارهای معنایی مغز، پیش از آگاهی ما، مسیر حرکت چشم‌ها را تعیین می‌کنند؟ پژوهش "Eye Movements Form a Unique Gaze Fingerprint" که در سال ۲۰۲۶ توسط پژوهشگران دانش

👍32

10 Jul 2026, 08:17 UTC90 views7 reactionsread 6 August 2026

✍🏻 این نوشته اختصاصی برای کانال تلگرامی مطالعات بینارشته‌ای علوم شناختی و هنر و سینما تألیف شده است. 🧠 وقتی غافلگیری، روایت را بازپیکربندی می‌کند؛ از الگوی عاملی گریماس تا خطای پیش‌بینی در مغز #دکتر_علی_موسی_مهدی‌پور چرا یک پیچش روایی (Plot Twist) می‌تواند مخاطب را شگفت‌زده کند؟ آیا این غافلگیری صرفاً یک تجربه روان‌شناختی است، یا آنکه در ژرف‌ترین لایه‌های سازمان حافظه نیز تغییری ایجاد می‌کند؟ 🔸پژوهش Medina و همکا

5👍2

7 Jul 2026, 07:48 UTC120 views5 reactionsread 6 August 2026

✍🏻 این نوشته اختصاصی برای کانال تلگرامی مطالعات بینارشته‌ای علوم شناختی و هنر و سینما تألیف شده است. 🧠 چگونه یک درام، نقشه اجتماعی مغز را بازآرایی می‌کند؟ #دکتر_علی_موسی_مهدی‌پور پژوهش «Neural representations of antagonistic and affiliative social relationships» که در سال ۲۰۲۵ منتشر شد، از یک ایده ساده اما هوشمندانه آغاز می‌شود: آیا مغز انسان روابط اجتماعی را همان‌گونه که ما آگاهانه درک می‌کنیم بازنمایی می‌کند، یا

👍32

3 Jul 2026, 12:51 UTC159 views5 reactionsread 6 August 2026

✍🏻 این متن اختصاصی کانال تلگرامی مطالعات بینارشته‌ای علوم شناختی و هنر و سینما تألیف شده است. 🧠 از همزمانی عصبی (Neural Synchronization) تا قوس قصدی (Intentional Arc): آیا نوروساینس در حال کشف بستر زیستیِ نوئسیس و نوئما است؟ #دکتر_علی_موسی_مهدی‌پور پژوهش تازه منتشرشده در PNAS نشان می‌دهد که تجربه ترس نه در یک ناحیه منفرد مغز، بلکه از طریق همزمانی عصبی (Neural Synchronization؛ هم‌نوسانی فعالیت نورونی) میان هیپوکامپ

3👍2

1 Jul 2026, 12:04 UTC141 views5 reactionsread 6 August 2026

✍🏻 این متن اختصاصی کانال تلگرامی مطالعات بینارشته‌ای علوم شناختی و هنر و سینما تألیف شده است 🧠 آیا مغز دوزبانه برای هر زبان یک فرهنگ لغت جداگانه دارد؟ پژوهش جدیدی که در مجله Cell (2026) منتشر شده، یکی از بنیادی‌ترین فرضیات درباره پردازش زبان را به چالش می‌کشد. داده‌های ثبت‌شده از نورون‌های منفرد Hippocampus (هیپوکامپ) نشان می‌دهد که مغز انسان معنای واژه‌ها را نه به‌صورت مجموعه‌ای از ترجمه‌های مستقل، بلکه در قالب یک

3👍2

28 Jun 2026, 13:35 UTC184 views10 reactionsread 6 August 2026

✍🏻 این متن اختصاصی برای کانال تلگرامی مطالعات بینارشته‌ای علوم شناختی و هنر و سینما تألیف شده است. 🧠 از «به‌رسمیت‌شناختن» (Recognition / Anerkennung) هگل تا «استنباط فعال» (Active Inference): آیا مغز ذاتاً دیالکتیکی است؟ در Phenomenology of Spirit (پدیدارشناسی روح)، هگل استدلال می‌کند که Self-Consciousness (خودآگاهی) ویژگی ذاتی ذهن نیست، بلکه در فرآیند Mutual Recognition (به‌رسمیت‌شناختن متقابل) پدیدار می‌شود. سوژ

4👍4👌1👏1

26 Jun 2026, 13:33 UTC418 views8 reactionsread 6 August 2026

این پست برای کانال تلگرامی مطالعات بینارشته‌ای علوم شناختی، هنر و سینما ساخته شده است. تفسیر فیلم در چارچوب پردازش پیش‌بینانه: از بوردول تا علوم اعصاب شناختی معاصر در بخش عمده‌ای از سنت هرمنوتیک (Hermeneutics)، تفسیر به منزله فرآیندی برای کشف معنای نهفته در متن تلقی شده است. با این حال، دیوید بوردول (David Bordwell) در اثر تأثیرگذار خود Making Meaning نشان داد که تفسیر بیش از آنکه فرآیندی اکتشافی باشد، نوعی فعالیت

5👍3

Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @cinema_art_cognitive_science. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.

Mentions

Named by 1 registered channel — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.

Named by

Channels on the register whose posts name this channel's handle.

A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.

Cite this entry

A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 19 September 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.

“مطالعات علوم شناختی و هنر و سینما” (@cinema_art_cognitive_science), 794 subscribers as measured 19 September 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/cinema_art_cognitive_science.

Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.