4 measurements spanning 9 days, net +21. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 353–380 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)
Subscribers
Change
15 Aug 2026, 17:46
377
+16
7 Aug 2026, 05:32
361
+5
6 Aug 2026, 21:04
356
no change
6 Aug 2026, 12:46
356
first reading
Engagement
15 posts held, back to 16 July 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.
ERR · 30 days
92.4%
avg views ÷ 377 subscribers
Avg views / post
348
10 posts measured
Reaction rate
11.3%
reactions ÷ views · ER floor
Posts in window
11
of 15 held
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.
What these figures were computed from
Window
Rolling 30 days · latest post in window 5 August 2026
Posts held
15 (16 July 2026 – 5 August 2026)
Views total
3,482
Reactions total
394
Forwards / comments
not exposed by the public surface — not measured, not estimated
Readings taken
6 Aug 2026, 21:04 UTC
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
Reaction mix
491 reactions across 14 posts, in 18 distinct kinds. The most used accounts for 46.6% of them.
Every reaction kind recorded on the sample, most used first
Reaction
Count
Share
Share, drawn
❤
229
46.6%
👍
77
15.7%
🔥
34
6.92%
❤🔥
30
6.11%
custom 5471883477219549006
19
3.87%
💯
19
3.87%
👏
14
2.85%
😁
12
2.44%
😨
12
2.44%
🙈
9
1.83%
🤗
8
1.63%
🙏
7
1.43%
🥰
6
1.22%
😍
5
1.02%
🤷♀
5
1.02%
✍
2
0.407%
🤔
2
0.407%
💔
1
0.204%
Custom emoji. One row above is a Telegram custom emoji, which the public preview renders as an element carrying only a numeric id — no character, and no image we can reach. The id is printed as-is rather than substituted with a look-alike glyph, because a stand-in would be our invention showing where a measurement should be. The count beside it isTelegram’s.
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 14 of the 15 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 491reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 15 most recent posts we hold, published 16 July 2026 to 5 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Telegram Stars
Stars received
133
across the posts below
Posts paid on
5
of 14 we hold a reading for · 36%
Most on one post
110
single highest reading
A paid reaction is a reader spending Telegram Stars — bought with money — on a post by @choice_is_to_live. Telegram publishes the count on the public post preview alongside ordinary reactions, and this register reads it there. It is the only figure on this site that measures money moving rather than attention.
Stars are not reactions, and the two are never added. They are rendered in the same strip on Telegram and counted in the same shape, but one is a tap and the other is a purchase. The reaction totals and the engagement rate elsewhere on this page exclude every figure in this section, and no rate here is computed against a reaction count.
This is not revenue, and we publish no currency figure. What a Star costs a reader and what it pays a channel are different numbers, Telegram takes a share we cannot observe, and the terms have changed. Converting a Star count into money would be an estimate dressed as a measurement, so the count is where we stop.
Counted over the 15 most recent posts we hold for this entry, published 16 July 2026 to 5 August 2026. Star counts above 1,000 reach us in Telegram’s short form and carry the same three-significant-figure rounding as everything else on this page.
Привет, Урал + цитата из книги
Переступаешь порог - и время как будто сжимается. Я снова в той самой квартире, где прошло моё детство. Те же стены, тот же свет из окна, только теперь по коридору с хохотом бегают мои собственные дети, а встречает нас семья брата.
Мамы и папы уже нет с нами, но их любовь и тепло всё ещё живут в этих комнатах. Стоило мне зайти сюда, перевести дух с дороги - и в памяти мгновенно ожили …
Дворовая свобода 90-х или чёткий распорядок? На чьей вы стороне?
На прошлой неделе мы встретили мальчишек с 10-дневных спортивных сборов. Уставшие, как будто даже повзрослевшие! Смотрела на них и ловила себя на мысли: даже летом, на каникулах, у моих сыновей есть ритм, спорт, дисциплина и распорядок.
А потом вспомнила своё детство. Я выросла в 90-х, и этим всё сказано 😅
Мы лазили по гаражам, которые строились за д…
Про ПИТРС, лечение стволовыми клетками и книгу. Обсудим всё, что вы хотели спросить 🎤
За последнее время на канале появились новые люди. Добро пожаловать!
Вижу, что некоторые ждут книгу, чтобы найти там медицинские схемы, а в л/с чаще всего спрашивают про ПИТРС и методы лечения.
Давайте разложим всё по полочкам. Обсудим самые актуальные вопросы и заодно познакомимся поближе 🤗
1️⃣ О чем моя книга и когда она выход…
Мороженое вместо тренировки? Так тоже можно! 😉
На днях разговорилась в кофейне с девушкой. Обсуждали спорт, и она спросила, как мне удается держать себя в форме. Я задумалась и поняла: мы с фитнесом вместе вот уже 13 лет.
Всё началось в 2013-м. За полгода до этого, в 2012 году, я родила первого сына. Как только восстановилась после кесарева сечения и получила «зеленый свет» от врачей, я впервые расстелила дома ковр…
О «ведре с крабами» и праве быть счастливой 🦀
В продолжение истории с чатом пациентов. Спасибо всем, кто написал слова поддержки! Вы мне очень помогли ❤️
Я много думала о том, почему моя попытка поддержать девушку вызвала столько злости у других участников.
Казалось бы, люди с одним диагнозом должны радоваться хорошим примерам. Родила двоих детей? Активна? Чувствуешь себя хорошо? Супер, значит, и у меня есть шанс!…
Удалилась из чата, а осадочек остался 🤐
На днях я совершила ошибку — вступила в чат пациентов московского центра рассеянного склероза. Думала почитать, что пишут люди, возможно, найти полезную информацию. Но надолго меня не хватило.
В чате появился запрос от девушки Алёны. Она только-только столкнулась с диагнозом и в панике просила поддержки:
«Расскажите, как вы это пережили? Хочется послушать женщин, которые про…
Поддержка от брата бесценна 😂❤️
В силу большой разницы в возрасте, я с братьями особо ничего не делила, но часто лезла разнимать их, когда они дрались. А происходило это частенько и слишком жестко, как и у многих погодок. По крайней мере мне тогда так казалось)
А вы в детстве устраивали разборки с братьями/сестрами или жили дружно?
🙈 - мы постоянно ссорились
❤️ - мир, дружба, жвачка
🤷🏼♀️- бывало всякое, это же де…
Дым, тетя Соня и цензура. О чем нельзя писать в книгах? 🤫📚
Когда моя рукопись ушла в редакцию, я столкнулась с неожиданным фактом. Оказывается, сегодня в книгах запрещено упоминать курение. Если персонаж на страницах романа просто затянется сигаретой, издательству могут грозить огромные штрафы, а саму книгу онлайн-сервисы могут заблокировать или снять с публикации. Из-за этого редакторы вырезают любые намёки на таба…
Через 2 недели лечу на Урал в гости к семье моего среднего брата ✈️
Эта поездка для меня вдвойне приятна и трепетна: брат с семьей по-прежнему живут в той самой квартире, в которой я выросла. Летать туда — это как возвращаться в детство, где каждый уголок родной и знакомый 😊
Мои братья всегда были моей главной защитой. Помню забавную историю из школьных лет: в начале учебного года мальчишки из нашего класса встрети…
Слово, которое я исключила из своего словаря. Почему я против слова «пациент»? ❌
В кабинете врача, когда я прохожу плановое обследование, в медицинской карте я числюсь как «пациент». Но как только я закрываю дверь и выхожу на улицу, это слово для меня перестаёт существовать.
Я уверена: слова, которые мы выбираем для описания себя, буквально программируют наш мозг. Они либо дают нам силы, либо незаметно их забирают.…
❤21💯7🔥5
Showing the 12 most recent of 15 posts we hold for @choice_is_to_live. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Stars beside a post are paid reactions — Telegram Stars, bought with money and spent on that post. They are a different unit from reactions and are never added to them, here or anywhere else on this page.
Citation-graph rank
Citation-graph rank — 285,443 of 1,481,306entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.
Mentions
Named by 3 registered channels — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
Cite this entry
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 15 August 2026 — this
entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Выбор — Жить” (@choice_is_to_live), 377 subscribers as measured 15 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/choice_is_to_live.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.