Telegram RegisterThe public register of Telegram
Telegram profile photo for Читайловна о книгах 📚

Channel

Читайловна о книгах 📚

@chitaylovna_club

On this record: Topic · Growth · Engagement · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry

307subscribers

+27 since we began measuring on 7 August 2026

Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.

Register entry

Telegram ID-1002961549466
TypeChannel
Username@chitaylovna_club
CreatedBetween 1 August 2025 and 31 October 2025 — estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated.
First recorded7 August 2026
Last confirmed live13 September 2026
Measurements held7
Confirmed unchanged1 time, most recently 13 September 2026
On Telegramt.me/chitaylovna_club

Topic

Literature — a classification, not a measurement. An on-box language model (Qwen3.6-35B-A3B-FP8, prompt version 1) read this channel’s own recent posts on 22 September 2026 and assigned it the closest of 31 fixed categories, at 100% confidence. This is a model’s judgement about what the channel is likely to be about, not a fact this register measured the way a subscriber count or a view count is measured — it can be revised on a later pass, and it carries no weight anywhere else on this page. How this classification works, and why it has no browse page of its own yet.

Growth

2713072897 August 2026 — 280 subscribers7 August 2026 — 280 subscribers7 August 2026 — 281 subscribers15 August 2026 — 271 subscribers28 August 2026 — 288 subscribers5 September 2026 — 294 subscribers13 September 2026 — 307 subscribers7 August 202613 September 2026
7 measurements spanning 37 days, net +27. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 266–312 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)SubscribersChange
13 Sept 2026, 04:57307+13
5 Sept 2026, 06:19294+6
28 Aug 2026, 12:05288+17
15 Aug 2026, 15:56271-10
7 Aug 2026, 11:51281+1
7 Aug 2026, 04:47280no change
7 Aug 2026, 04:33280first reading

Engagement

10 posts held, back to 31 July 2026the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 page of Telegram’s post history, 20 posts per page.

Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 10 posts for this entry, the most recent from 6 August 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.

Reaction mix

180 reactions across 10 posts, in 9 distinct kinds. The most used accounts for 44.4% of them.

Every reaction kind recorded on the sample, most used first
ReactionCountShareShare, drawn
8044.4%
🔥4525.0%
custom 5453930874699542906168.89%
custom 5470103891880209660126.67%
🥰84.44%
custom 545423877231505737473.89%
custom 545642610896459507752.78%
custom 546983042272253927852.78%
custom 544071861040424198621.11%

Custom emoji. 6 of the rows above are Telegram custom emoji, which the public preview renders as an element carrying only a numeric id — no character, and no image we can reach. The id is printed as-is rather than substituted with a look-alike glyph, because a stand-in would be our invention showing where a measurement should be. The counts beside them are Telegram’s.

No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.

Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.

Coverage. Reactions were read on 10 of the 10 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 180 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.

Measured over the 10 most recent posts we hold, published 31 July 2026 to 6 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.

Recent posts

6 Aug 2026, 07:43 UTC51 views9 reactionsread 7 August 2026
Photo

Элизабет Гилберт «Город женщин» С каким удовольствием я прочитала эту книгу! 😍 Она идеально подходит под настроение, когда нужно от всех отвлечься и например пойти погулять одной / выпить кофе или коктейль в кафе / залипнуть в окошко самолета или поезда 🚂 Другие романы Элизабет Гилберт не люблю, а вот этот заставил сердечко ёкнуть 💔 #Читайловна_рецензии

6custom 54407186104042419862custom 54701038918802096601

5 Aug 2026, 14:56 UTC66 views13 reactionsread 7 August 2026
Photo

Мои кандидаты на завтрашний шестичасовой поезд Пекин - Чэнду! 🥰 Что бы выбрали вы? 📒

5🔥5🥰3

5 Aug 2026, 01:16 UTC82 views13 reactionsread 7 August 2026

Ребятушки, всем привет! Я немножко пропала с радаров, потому что нахожусь в Китае! Кому интересно посмотреть контент - выкладываю в личный канал и в инстаграм😝 Сегодня дочитываю по дороге на Великую Китайскую стену книгу Элизаберт Гилберт «Город женщин» А уже завтра прибегу к вам за помощью с выбором следующей книги) Завтра меня ждёт 7 часов в поезде, поэтому однозначно возьму что-то захватывающее, но легкое, чтобы

6🔥4custom 54542387723150573743

2 Aug 2026, 11:36 UTC113 views20 reactionsread 7 August 2026
Photo

Рубрика «Что я возьму в самолет ✈️» Решила разбавить чтение интересной аудиокнигой Элизабет Гилберт «Город женщин» Действие разворачивается в Нью-Йорке 1940-х годов. Девятнадцатилетняя Вивиан Моррис, которую исключили из колледжа за неуспеваемость, отправляется к эксцентричной тёте Пег, управляющей небольшим театром «Лилия». Для Вивиан, неопытной и ищущей себя девушки, этот мир становится настоящей школой жизни. В

🔥105custom 54698304227225392785

2 Aug 2026, 11:32 UTC92 views13 reactionsread 7 August 2026
Photo

Рубрика «Что я беру в самолет ✈️ » Сериал от Нетфликс 2026 года - «Маршрут желаний» (автор книги, по которой снят сериал - Элис Келлен!!!, книги на русском нет) 6 серий по 35-45 минут Главная героиня, Грета, с самого детства была сосредоточена на одной цели — стать донором стволовых клеток для своей старшей сестры Люси, которая боролась с лейкемией. Когда Люси умерла, Грета потеряла не только близкого человека, но

6custom 54539308746995429064🔥3

1 Aug 2026, 20:29 UTC96 views23 reactionsread 7 August 2026
Photo

Теа Сандет Дилогия «Голос Вессема» Это было классно! Смесь антиутопии, постапокалипсиса, немножко даже ужасы чувствовались 👻 Я буду однозначно следить за творчеством автора, мне впервые так легко давалась история про постапокалипсис) И как же филигранно фоном шла любовная линия и в целом все, что связано с эмоциями) Возможно Теа не закладывала такую нить, но я ее обнаружила и была эмпатична к некоторым героям ❤ Ре

11🔥7🥰5

1 Aug 2026, 11:57 UTC95 views26 reactionsread 7 August 2026
Photo

Всем нихао! 😝 Я уже собираюсь чемодан и готовлюсь к завтрашнему перелету! Долго думала, и решила, что беру 2 бумажные книги, обе на полет обратно (мы летим в Казахстан, а потом на следующий день в Москву) В полете туда я планирую слушать / читать электронки, как и всю поездку! Буду отчитываться! Со мной едут - «Песочный человек» Маши Ван и «Девушка с лютней» Фатьмы Алие Топуз Еще взяла с собой читательский дневник

10🔥9custom 54701038918802096607

1 Aug 2026, 06:48 UTC89 views22 reactionsread 7 August 2026

Вышел новый выпуск подкаста «Читайловна о книгах» Вайб этого выпуска - разговоры с подружкой!) Мы с Катей сыграли в популярную игру "Норм или стрём?" на книжную тематику. Столько вопросов хотелось поднять, но наше время было ограничено, поэтому с этой игрой я еще вернусь! 😝

10🔥7custom 54564261089645950775

31 Jul 2026, 14:11 UTC102 views21 reactionsread 7 August 2026
Photo

Мой книжный июль! В инстаграме выложила молчаливый видеообзор на книги июля (читать 25 книг мне нравится больше, чем потом о них писать) Делитесь, что прочитали в июле вы! P.S. сегодня-завтра дочитываю вторую часть «Голоса Вессема» и нервно пакую чемоданы без книг, электронки, бойтесь! Я столько всего скачала 🤭

10custom 54539308746995429067custom 54701038918802096604

31 Jul 2026, 09:56 UTC90 views20 reactionsread 7 August 2026
Forwarded from @chitatelsky_zhiletPhoto

Вчера состоялся ещё один «Читательский жилет: книжный блиц» в «Яхт-клубе Яуза». Обсуждали современную российскую прозу, зарубежную классику, советский роман и… румынское фэнтези! Опробовали рубрику с книгой для всеобщего обсуждения и прошлись по «Географ глобус пропил». Первое время я удивлялась, как перекликаются темы и смыслы книг, принесенных разными спикерами. А теперь я в шоке, как переплетаются вообще судьбы

11custom 54539308746995429065custom 54542387723150573744

Showing the 10 most recent of 10 posts we hold for @chitaylovna_club. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.

Forward network

Republishes

Channels on the register whose posts this channel has forwarded.

Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.

Mentions

Named by 1 registered channel — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.

Named by

Channels on the register whose posts name this channel's handle.

Names

Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.

A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.

Cite this entry

A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 13 September 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.

“Читайловна о книгах 📚” (@chitaylovna_club), 307 subscribers as measured 13 September 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/chitaylovna_club.

Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.