Channel
@chernobrovov_channel
On this record: Topic · Growth · Engagement · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry
221subscribers
+19 since we began measuring on 7 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
| Telegram ID | -1001177753078 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @chernobrovov_channel |
| Created | Between 1 March 2018 and 31 July 2021 — estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 7 August 2026 |
| Last confirmed live | 11 September 2026 |
| Measurements held | 6 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 11 September 2026 |
| On Telegram | t.me/chernobrovov_channel |
Technology — a classification, not a measurement. An on-box language model (Qwen3.6-35B-A3B-FP8, prompt version 1) read this channel’s own recent posts on 24 September 2026 and assigned it the closest of 31 fixed categories, at 100% confidence. This is a model’s judgement about what the channel is likely to be about, not a fact this register measured the way a subscriber count or a view count is measured — it can be revised on a later pass, and it carries no weight anywhere else on this page. How this classification works, and why it has no browse page of its own yet.
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 11 Sept 2026, 21:36 | 221 | +18 |
| 4 Sept 2026, 09:36 | 203 | -1 |
| 28 Aug 2026, 13:07 | 204 | +1 |
| 21 Aug 2026, 06:38 | 203 | +1 |
| 7 Aug 2026, 05:02 | 202 | no change |
| 7 Aug 2026, 04:48 | 202 | first reading |
20 posts held, back to 27 May 2025 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 page of Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 20 posts for this entry, the most recent from 4 August 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
44 reactions across 13 posts, in 4 distinct kinds. The most used accounts for 36.4% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| 🔥 | 16 | 36.4% | |
| ❤ | 15 | 34.1% | |
| 👍 | 12 | 27.3% | |
| 👏 | 1 | 2.27% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 13 of the 20 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 44 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 20 most recent posts we hold, published 27 May 2025 to 4 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Атаки на LLM - это уже не про "сломать чатик" OWASP в свежем Top 10 для LLM Applications поставил prompt injection на первое место, а рядом отдельно вынес -раскрытие конфиденциальной информации, цепочка поставок и чрезмерное вмешательство - то есть вызовы инструментов, пишет OWASP. - то есть риск давно живёт не только в тексте, но и в том, что модель умеет делать руками через tool-calls. Самая неприятная часть в том…
👍2
Ответственный ИИ после закона о суверенном ИИ После принятия закона о суверенном ИИ разговор про responsible AI в России стал менее абстрактным: теперь это не только про качество модели, но и про то, где она обучается, кто ею владеет и как подтверждается соответствие российскому праву и "традиционным ценностям". Плюс у закона есть конкретный горизонт внедрения - основной массив норм стартует с 1 сентября, а блок про…
В опросе между пятницей и субботой победило воскресенье 😅 Теперь все готово и смело могу пригласить вас снова к нам в гости! Мы в МТС True Tech совместно с ВТБ второго августа организуем масштабное мероприятие в Москве для DS-сообщества «Урбан ML». 17 докладов, мастер-классов и дискуссий с сильными экспертами из MWS, ВТБ, X5, Звук, Альфа Банка и других крупных компаний. Поговорим про рекомендации, антифрод, агенто…
❤3
Почему ML-инженеров не нанимают, а выращивают? На рынке ML-инженеров в 2026 всё сейчас сложно: хороших людей мало, и они редко сидят без дела. Поэтому я всё меньше верю в идею "давайте наймём ещё троих сильных и тогда затащим проект". Чаще это заканчивается долгим поиском, завышенными ожиданиями и разочарованием через полгода. Мой опыт подсказывает другое, если у команды есть понятная архитектура, нормальные данные …
👍2
AI без бюджета - это не стратегия, а презентация Я часто вижу одну и ту же ошибку - AI обсуждают как набор красивых пилотов, а не как часть финансовой модели компании. Снаружи это выглядит бодро: есть демо (часто в видео собранного ИИ), есть Proof-of-Concept, есть пару слайдов про "ускорение процессов". Внутри всё обычно проще - бюджет размазан между командами, эффект никто не посчитал, а через квартал инициативу н…
🔥7
🧭 Как построить функцию сотни аналитиков? В какой-то момент почти у каждой растущей data-команды возникает проблема роста. Модели есть. Люди сильные. А ясности куда двигаться меньше, чем хотелось бы. 20 января мы собираемся, чтобы спокойно и честно разобрать именно этот этап роста. В эфире лидеры, которые строили и масштабировали аналитические и ML-функции до сотен человек. Живой разговор о том, как на самом деле р…
❤8🔥5👍2👏1
🖼 Imagen AI — AI-ассистент для Lightroom, который автоматизирует редактирование фото, изучая ваш личный стиль на основе тысяч прошлых правок. Экономит время на постобработку, обрабатывая тысячи снимков с точным воспроизведением ваших настроек экспозиции, цвета и контраста. Интегрируется с Adobe Creative Cloud, обеспечивая полный контроль: ИИ предлагает правки, а вы корректируете в родном редакторе. Главные опции Ima…
👍1
🖥 AMD, Cisco и HUMAIN: суперкомпьютеры для ИИ в Саудовской Аравии AMD, Cisco и саудовская HUMAIN (поддерживаемая PIF) объявили о создании совместного предприятия для развертывания до 1 ГВт инфраструктуры ИИ к 2030 году, начиная с 100 МВт дата-центра в 2026 году на возобновляемой энергии с использованием чипов AMD Instinct MI450 и сетевого оборудования Cisco; это укрепит позиции Саудовской Аравии как глобального хаба…
👍1
🌐 OpenAI выпустила ChatGPT Atlas Браузер Atlas с интегрированной AI-панелью - создан как полноценный супер-ассистент для работы, учёбы и творчества. Всё управление строится на диалогах с ИИ и автоматизации задач прямо во время серфинга. Atlas уже доступен для macOS, и вскоре ожидается поддержка Windows, iOS и Android. Главные опции ChatGPT Atlas: ⚡️Встроенное общение с ChatGPT: чат-бот доступен на каждой странице, у…
🖥 Dell и NVIDIA: ускорение AI-решений Dell Technologies интегрировала в AI Data Platform технологии NVIDIA, включая cuVS vector search engine для GPU-ускоренного гибридного поиска, что ускоряет обучение и вывод моделей, упрощая обработку больших данных с единой архитектурой для корпоративных клиентов, позволяя масштабировать ИИ-инфраструктуру для бизнеса и производства. 🎞 OpenAI Sora 2: видео с аудио и Cameo OpenA…
🔥2
Уже завтра, 23 сентября, на конференции Nag в Казахстане, я расскажу об автономных AI агентах — их роли и потенциале в будущем технологий. Программу мероприятия можно найти здесь https://nag-conference.kz/program
❤2
✅ Generative Data Refinement: новый метод от DeepMind и Google для спасения "испорченных" тренировочных данных Поскольку всё больше данных отбраковывается из-за токсичности, неточностей или включения личной информации, исследователи предложили метод Generative Data Refinement (GDR). Он позволяет «очищать» такие данные, перезаписывая или удаляя проблемные части и сохраняя полезную информацию. Внутренние тесты показыв…
Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @chernobrovov_channel. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Republishes
Channels on the register whose posts this channel has forwarded.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 11 September 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Алексей Чернобровов” (@chernobrovov_channel), 221 subscribers as measured 11 September 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/chernobrovov_channel.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.