3 measurements spanning 8 days, net -3. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 715–718 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)
Subscribers
Change
13 Aug 2026, 14:07
715
-3
6 Aug 2026, 16:16
718
no change
5 Aug 2026, 22:35
718
first reading
Engagement
20 posts held, back to 17 July 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.
ERR · 30 days
13.8%
avg views ÷ 715 subscribers
Avg views / post
98.5
13 posts measured
Reaction rate
1.85%
reactions ÷ views · ER floor
Posts in window
13
of 20 held
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate. It is computed over the 12 of 13 measured posts that carry a reaction reading, and over those same posts' views.
What these figures were computed from
Window
Rolling 30 days · latest post in window 6 August 2026
Posts held
20 (17 July 2026 – 6 August 2026)
Views total
1,280
Reactions total
22
Forwards / comments
not exposed by the public surface — not measured, not estimated
Readings taken
6 Aug 2026, 16:16 UTC
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
Reaction mix
51 reactions across 18 posts, in 6 distinct kinds. The most used accounts for 54.9% of them.
Every reaction kind recorded on the sample, most used first
Reaction
Count
Share
Share, drawn
❤
28
54.9%
👍
13
25.5%
👏
4
7.84%
🔥
3
5.88%
👌
2
3.92%
👎
1
1.96%
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 19 of the 20 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 51reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 20 most recent posts we hold, published 17 July 2026 to 6 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
📱😵 برای یک روز کاری چند برنامه باز میکنید؟
یکی برای نامهها،
یکی برای درخواستها،
یکی برای وظایف،
یکی برای منابع انسانی
و یکی دیگر برای دیدن اعلانها!
وقتی انجام کارهای روزانه به چند سامانه مختلف وابسته باشد، بخشی از زمان کارکنان صرف ورود، جابهجایی و پیدا کردن اطلاعات میشود.
✅ یکپارچگی واقعی یعنی کاربر برای انجام هر فعالیت مجبور نباشد بین چند محیط مختلف حرکت کند.
📲 سوپراپ سازمانی میتواند دسترسی به خدمات و فعا…
🕒👥 جدول شیفت عادلانه است یا فقط جدول را پر کردهایم؟
تنظیم شیفت فقط قراردادن چند اسم داخل یک جدول نیست.
باید همزمان به این موارد توجه کرد:
🌙 تعداد شیفتهای شب
📅 تعطیلات و مرخصیها
⏱️ ساعت کار هر فرد
⚖️ توزیع عادلانه شیفتها
🚫 تداخل یا کمبود نیروی انسانی
وقتی برنامه شیفتها بهصورت دستی تنظیم میشود، یک تغییر کوچک میتواند کل برنامه را بههم بریزد و نارضایتی کارکنان را افزایش دهد.
برنامهریزی هوشمند شیفت باید هم…
🚀 نسخه اول سوپراپ دیدگاه منتشر شد!
پس از انتشار نزدیک به ۴۰ نسخه آزمایشی و تکمیل فاز توسعه MVP، اکنون نسخه رسمی سوپراپ دیدگاه با رابط کاربری بهروز و قابلیتهای جدید در دسترس کاربران قرار گرفته است.
سوپراپ دیدگاه با هدف تبدیلشدن به یک هاب یکپارچه کاری (Unified Work Hub) طراحی شده است؛ یعنی بستری واحد که کارکنان سازمان بتوانند فعالیتهای کاری خود را از طریق آن انجام دهند.
📱همزمان با انتشار نسخه رسمی، نسخه اندروید…
اولین روز کاری نباید روز سردرگمی باشد
اولین روز ورود یک همکار جدید را تصور کنید:
هنوز نمیداند باید به چه کسی گزارش بدهد،فرمهای شروع همکاری را از کجا دریافت کند،چه آموزشهایی را بگذراندو برای دسترسی به ابزارهای کاری باید با کدام واحد هماهنگ شود.
تجربه کارمند از همان روز اول ساخته میشود؛ نه بعد از پایان دوره آزمایشی.
وقتی اطلاعات پرسنلی، چارت سازمانی، آموزشها، ارزیابیها و درخواستهای کارکنان در یک مسیر منسجم قرا…
😅📁 نسخه نهایی، واقعاً نهایی است؟
نسخه نهایی
نسخه نهایی جدید
نسخه نهایی اصلاحشده
نسخه نهایی جدید ۲
نسخه نهایی واقعاً نهایی!
این نامها برایتان آشنا نیستند؟ 😄
گاهی پیدا کردن آخرین نسخه یک سند، بیشتر از آمادهکردن خود آن سند زمان میبرد. فایلها میان ایمیلها، پیامرسانها، پوشههای شخصی و سیستمهای مختلف پخش شدهاند و هیچکس دقیقاً نمیداند کدام نسخه معتبر است.
مدیریت اسناد فقط به ذخیرهکردن فایلها محدود نمیشود.…
✍️⏳ فقط یک امضا مانده!
«کار انجام شده، فقط یک امضا مانده!»
📄 جملهای که ساده به نظر میرسد، اما گاهی همین یک امضا باعث میشود پرداخت یک فاکتور، شروع یک پروژه یا پاسخگویی به یک مشتری چند روز عقب بیفتد.
مشکل همیشه کمبود وقت مدیران نیست؛ گاهی درخواست میان پیامها، تماسها، نامهها و پروندههای مختلف گم میشود یا مشخص نیست در حال حاضر باید توسط چه کسی بررسی شود.
وقتی مسیر تأیید درخواستها شفاف و قابل پیگیری باشد، هم…
🔍 چالش تازه ممیزیهای سازمانی فقط پیدا کردن سند نیست
📂 ممکن است فایل سیاست، صورتجلسه یا تاییدیه در پوشه سازمان وجود داشته باشد؛ اما ممیز سوالهای دیگری دارد:
🕒 این سند چه زمانی ایجاد شده است؟
✏️ چه کسی آن را تغییر داده؟
✅ نسخه مورد تایید کدام است؟
🔄 آیا تایید پیش از اجرای تصمیم انجام شده یا بعد از آن؟
🧾 آیا مدرک برای ممیزی آماده شده یا واقعا بخشی از فرایند بوده است؟
💻 در محیطهای دیجیتال، داشتن یک فایل بهتنهایی …
⚙️ یک نشانه مهم از نامتناسب بودن فرایندهای سازمانی
📝 درخواست در نرمافزار ثبت میشود؛ اما وقتی کار فوری است، مدیر در پیامرسان مینویسد:
📱 «فعلا انجام دهید، بعداً در سیستم ثبت میکنیم.»
🔄 بهمرور زمان، نرمافزار فقط محل ثبت نتیجه میشود و تصمیم واقعی در پیامها، تماسها و گفتوگوهای شفاهی گرفته میشود.
🧩 این رفتار همیشه بهمعنای بینظمی کارکنان نیست. گاهی فرایند رسمی آنقدر طولانی، ثابت یا پیچیده طراحی شده که کار…
🏦 تامینکننده واقعی، شماره حساب جعلی
⚠️ تقلبهای مالی دیگر همیشه با فاکتور جعلی شروع نمیشوند. ممکن است فاکتور واقعی باشد، تامینکننده نیز سالها با سازمان همکاری کرده باشد؛ اما یک ایمیل جدید اعلام کند:
📩 «شماره حساب شرکت تغییر کرده است.»
🤖 با گسترش ایمیلهای ساختهشده با هوش مصنوعی و جعل صدای مدیران، تشخیص درخواست واقعی از جعلی سختتر شده است.
🔍 در چنین شرایطی، اعتماد به ظاهر نامه یا پیام کافی نیست. تغییر اطلاعا…
👤 کارمند جابهجا شد، دسترسیهایش نه!
🏢 یک مشکل تازه در سازمانها: دسترسیهای زامبی
کارمندی از واحد منابع انسانی به واحد مالی منتقل میشود. دسترسیهای مالی برای او فعال میشوند؛ اما دسترسی قبلی به پروندههای پرسنلی، اطلاعات حقوق و ارزیابی کارکنان همچنان باقی میماند.
🔐 مشکل فقط امنیت اطلاعات نیست. گاهی فردی که سمتش تغییر کرده، هنوز میتواند درخواستهای مربوط به مسئولیت قبلی خود را مشاهده یا حتی تایید کند.
🔄 تغییر …
هوش مصنوعی قرار نیست جای شما را بگیرد
🤖 هوش مصنوعی زمانی برای سازمانها ارزشمند میشود که بخشی از کارهای تکراری را از دوش کارکنان بردارد.
📑 ثبت دستی اطلاعات، جستوجوی طولانی در میان اسناد، دستهبندی نامهها و استخراج اطلاعات از فایلها، فعالیتهایی هستند که زمان زیادی مصرف میکنند اما لزوماً به تصمیمگیری انسانی نیاز ندارند.
⚡️ استفاده از فناوریهایی مانند OCR و پردازش هوشمند اطلاعات میتواند سرعت انجام این کارها …
خرید نرمافزار، پایان پروژه نیست
💻 یکی از مهمترین تجربههای سازمانها در یک سال اخیر این بوده است که خرید یک نرمافزار خوب، بهتنهایی باعث بهبود عملکرد نمیشود.
📚 ممکن است یک سازمان امکانات متنوعی در اختیار داشته باشد، اما کاربران فقط از بخش محدودی از آنها استفاده کنند؛ نه به دلیل ضعف نرمافزار، بلکه به این دلیل که آموزش کافی ندیدهاند یا با کاربرد واقعی قابلیتها آشنا نیستند.
🧩 به همین دلیل، استقرار موفق نرماف…
❤1👍1
Signed maryam mohseni
Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @chargoon. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Citation-graph rank
Citation-graph rank — 498,293 of 1,583,249entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.
Forward network
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Cite this entry
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 13 August 2026 — this
entry's latest reading, not the date you are reading this.
“chargoon” (@chargoon), 715 subscribers as measured 13 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/chargoon.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.
