Channel
@ch_diplom
On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry
302subscribers
+0 since we began measuring on 7 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
| Telegram ID | -1002727307218 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @ch_diplom |
| Description | Расфлип неизбежен 🚨ВСЁ НАПИСАННОЕ В ДАННОМ КАНАЛЕ НЕ ЯВЛЯЕТСЯ ИНДИВИДУАЛЬНОЙ ИНВЕСТИЦИОННОЙ / ФИНАНСОВОЙ РЕКОМЕНДАЦИЕЙ🚨 |
| Created | Between 1 June 2025 and 30 September 2025— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 8 August 2026 |
| Last confirmed live | 8 August 2026 |
| Measurements held | 2 |
| On Telegram | t.me/ch_diplom |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 8 Aug 2026, 08:01 | 302 | no change |
| 7 Aug 2026, 16:28 | 302 | first reading |
15 posts held, back to 29 April 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 15 posts for this entry, the most recent from 25 May 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
Lifetime counters from Telegram’s own channel header, read 8 August 2026 — not the date at the top of this page, which is when the subscriber count was last read. Below Telegram’s rounding threshold, so these counts are exact.
Measured directly from 8 videos with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no ≈ mark.
158 reactions across 15 posts, in 5 distinct kinds. The most used accounts for 39.2% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| ❤ | 62 | 39.2% | |
| 🔥 | 53 | 33.5% | |
| 👍 | 31 | 19.6% | |
| custom 5197434882321567830 | 11 | 6.96% | |
| custom 5283077758564443714 | 1 | 0.633% |
Custom emoji. 2 of the rows above are Telegram custom emoji, which the public preview renders as an element carrying only a numeric id — no character, and no image we can reach. The id is printed as-is rather than substituted with a look-alike glyph, because a stand-in would be our invention showing where a measurement should be. The counts beside them areTelegram’s.
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 15 of the 15 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 158reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 15 most recent posts we hold, published 29 April 2026 to 25 May 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Anthropic двигает Mythos ближе к разработчикам 🚀 В коде и интерфейсах нашли упоминания claude-mythos-1-preview: находка, UI, детали. Это ещё не публичный запуск, но уже явный шаг от закрытого эксперимента к рабочему инструменту для кода и аудита. 🧠 Самая закрытая и мощная модель Anthropic засветилась внутри Claude Code и Claude Security. Почему это важно: Mythos раньше держали почти под замком в Glasswing, а за ме…
🔥6❤3👍2
Railway делает облако под AI-агентов 🚀 Старый цикл разработки уже тормозит. Когда агент пишет код за секунды, ждать деплой по 2–3 минуты — роскошь. 1️⃣ Railway обещает деплой меньше секунды и ради этого ушёл в свои дата-центры. Это не косметика, а ставка на новый режим разработки: builder, скорость, раунд. 2️⃣ Отсюда главный вывод: Git, PR и CI/CD начинают ломаться. Агентам важнее CLI — программа для терминала — и…
❤4👍3🔥2
RWA на Hyperliquid уже не выглядят нишей 📈 История важна тем, что ончейн всё заметнее забирает кусок у обычных рынков. Теперь туда идут не только за BTC, но и за нефтью, золотом и индексами. 🗓 Январь — RWA/OI на Hyperliquid был сильно ниже, а сегмент только разгонялся: ForkLog, Panews. 🗓 Осень–весна — HIP-3 открыл путь к рынкам на реальные активы, и объёмы быстро потекли в TradFi-синтетику: Cointelegraph, AInvest,…
❤3🔥3👍1
Codex может вырасти в сеть устройств 🌐 Следующий шаг для AI — не один агент на одном экране, а координация работы между вашими машинами. OpenAI не анонсировала “Codex network” напрямую. Но картина уже складывается: Computer Use умеет работать в фоне на Mac, в релизе Codex уже есть параллельные агенты, а сообщество просит оркестрацию и связь между агентами. Это уже похоже не на чатик для кода, а на зачаток личной с…
❤4🔥4👍2
AI помог взломать новый чип Apple 🔒 Щит, который Apple строила 5 лет, исследователи обошли за 5 дней. Речь не просто про баг в macOS. Команда Calif показала первый публичный эксплойт против M5, который ломает MIE — аппаратную защиту памяти, то есть «железный» барьер от опасных сбоев. С помощью Claude Mythos Preview они собрали цепочку из двух уязвимостей и получили root-доступ с обычного аккаунта. AI уже умеет рез…
❤5🔥5👍2
THORChain снова показал цену cross-chain 🚨 THORChain потерял $10.7M после компрометации одного Asgard vault. Сеть сама остановила подпись транзакций и торговлю, а RUNE сразу просел примерно на 12–15%. Что сработало у THORChain: 🛡 Пользовательские средства не пострадали — удар пришёлся по казне протокола ⚙️ Авто-халт быстро обрезал дальнейший вывод 📋 Разбор уже идёт: смотрят на уязвимость в схеме подписей или на инф…
❤4🔥4👍2custom 52830777585644437141
ERNIE 5.1 показывает, куда идет гонка AI 🚀 История важна не только новым релизом Baidu. Тут видно, как рынок уходит от гонки “просто больше параметров” к гонке “умнее и дешевле”. 🗓 ERNIE 5.0 — база была огромной: ERNIE 5.0 уже строили как MoE, то есть модель, где в работу включается только нужная часть. 🗓 Май 2026 — вышел ERNIE 5.1: параметров в 3 раза меньше, активных — в 2 раза меньше, а предобучение стоило всег…
❤3🔥3custom 51974348823215678303👍2
Aster занёс акции Гонконга прямо в DeFi 🚀 Aster первым среди perp DEX открыл перпы на HK equities: Tencent, Xiaomi, MiniMax и Pop Mart. Торговля 24/7, плечо до 3x, вход только через wallet — без брокера. Коротко: запуск, подтверждение, контекст. Что сильнее у Aster: ⚡ Tencent и MiniMax уже live в перпах 🔐 доки говорят про шифрование ордеров и ставку на приватность 📊 Aster уже #2 по OI, а по параметрам плечо тут уме…
❤6custom 51974348823215678303👍2🔥2
OpenAI полезла в самую боль AI-кластеров 🌐 История важна, потому что упор теперь не только в модели и чипы, но и в сеть между ними. Если сеть тормозит, дорогие GPU просто ждут и жгут деньги. 🗓 Два года разработки — OpenAI вместе с AMD, Broadcom, Intel, Microsoft и NVIDIA собрала MRC: открытый протокол для больших AI-кластеров. Детали есть в релизе. 🗓 На этой неделе — MRC вынесли в OCP и показали paper: пакеты идут…
❤4🔥4👍2
Проблема AI-компаний — не деньги, а compute ⚡ Главная мысль из видео: AI-рынок упирается не в инвестиции, а в вычислительные мощности — то есть в GPU, электричество и дата-центры. Короткий тезис: деньги важны, но без compute они не решают проблему. По графикам у AI-компаний большая часть расходов уходит именно в железо и запуск моделей. А по разбору щедрые подписки часто убыточны: пользователь платит $200, а съедае…
❤3🔥3👍2
Polymarket прошёл жёсткий тест ликвидности 📈 На рынке про вторжение США в Иран прогнали крупный трейд: market buy на $400k по “No”. Для Polymarket это был хороший тест после свежего апдейта — и система его выдержала спокойно. Что сильнее у нового Polymarket: ⚙️ Крупный ордер прошёл быстро и без сбоев — значит, исполнение стало заметно крепче 🔐 Ghost fills почти исчезли: фейковые исполнения упали с 30% до 0.17% 💰 pU…
❤5🔥4👍2custom 51974348823215678301
MoonPay дал AI-агентам карту Mastercard 💳 150 млн+ точек приёма Mastercard MoonPay запустила карту, с которой AI-агенты и люди могут тратить USDC и USDT прямо из своих onchain-кошельков, то есть кошельков в блокчейне без передачи денег посреднику. По деталям, это виртуальная дебетовая карта: подключил кошелёк, прошёл KYC, задал лимиты — и агент уже может платить за подписки, поездки или софт. Главное тут не сама к…
❤4🔥3👍2custom 51974348823215678301
Showing the 12 most recent of 15 posts we hold for @ch_diplom. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Citation-graph rank — 1,140,453 of 1,160,990entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.
Named by 1 registered channel — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 8 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Черный диплом” (@ch_diplom), 302 subscribers as measured 8 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/ch_diplom.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.