4 measurements spanning 20 days, net +2. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 101–103 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)
Subscribers
Change
27 Aug 2026, 19:02
103
+1
21 Aug 2026, 07:43
102
+1
9 Aug 2026, 10:16
101
no change
7 Aug 2026, 20:34
101
first reading
Engagement
20 posts held, back to 23 March 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.
ERR · 30 days
12.6%
avg views ÷ 103 subscribers
Avg views / post
13.0
4 posts measured
Reaction rate
46.2%
reactions ÷ views · ER floor
Posts in window
4
of 20 held
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.
What these figures were computed from
Window
Rolling 30 days · latest post in window 7 August 2026
Posts held
20 (23 March 2026 – 7 August 2026)
Views total
52
Reactions total
24
Forwards / comments
not exposed by the public surface — not measured, not estimated
Readings taken
9 Aug 2026, 10:16 UTC
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
What this channel posts
Video runtime
54s
Average length
54s
Measured directly from 1 video with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no ≈ mark.
Reaction mix
101 reactions across 18 posts, in 13 distinct kinds. The most used accounts for 30.7% of them.
Every reaction kind recorded on the sample, most used first
Reaction
Count
Share
Share, drawn
🔥
31
30.7%
👍
21
20.8%
❤
12
11.9%
💯
12
11.9%
🤝
7
6.93%
✍
3
2.97%
👏
3
2.97%
🤔
3
2.97%
👀
2
1.98%
👨💻
2
1.98%
😱
2
1.98%
🙏
2
1.98%
💔
1
0.99%
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 18 of the 20 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 101reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 20 most recent posts we hold, published 23 March 2026 to 7 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
👀 «Если я его не вижу, он не работает» — главный самообман руководителя
🏢 В офисе всё понятно.
Сотрудник пришёл вовремя, сидит за компьютером, ходит на совещания и иногда быстро закрывает вкладки, когда руководитель проходит мимо.
Значит, работает.
🏠 На удалёнке такой привычной картинки нет. И у руководителя появляется тревога:
«А чем он сейчас занимается?»
Но присутствие человека на рабочем месте никогда не было…
📣 Крик как инструмент управления: почему он до сих пор работает
Крик действительно работает.
После него люди быстрее двигаются, перестают спорить и начинают выполнять задачу.
Именно поэтому некоторые руководители продолжают им пользоваться.
🚨 Проблема в том, что крик даёт быстрый внешний результат, но создаёт долгие внутренние последствия.
Сотрудник после такой встречи думает не о том, как лучше решить задачу. Он…
💰 Почему новичкам платят больше, чем «старичкам» — и справедливо ли это?
Сотрудник работает в компании пять лет.
Знает процессы, клиентов и внутренние правила. Помогал запускать проекты, обучал коллег и не уходил в сложные времена.
😶 А затем узнаёт, что новый человек на такой же должности получает больше.
Для собственника объяснение обычно простое:
«Сейчас рынок такой. За меньшие деньги мы никого не нашли».
С то…
📈 Почему бывший лучший специалист часто становится токсичным руководителем?
Он лучше всех знал продукт. Быстрее всех решал проблемы. Никогда не подводил и мог заменить любого сотрудника.
Поэтому его сделали руководителем. ↗️
Логика понятная: если человек отлично выполняет свою работу, значит, он сможет организовать работу других.
Но это две разные профессии. ‼️
Сильный специалист отвечает прежде всего за собстве…
🤝 Тихое увольнение: вовлечение и итог
Когда мы говорим о тихом увольнении, часто звучит: 🗯️
«Они просто перестали стараться».
«Молодёжь не хочет работать».
«Люди стали равнодушными».
А давайте честно? 🤔
Если в вашем отделе больше 20% сотрудников с признаками внутреннего увольнения, проблема не в них.
Проблема в системе, где выгодно молчать. Где безопаснее не проявляться. Где инициатива наказывается дополнительной…
🗣️ Тихое увольнение: вопросы, которые возвращают человека в диалог
Вы начали разговор правильно — без обвинений. Теперь самое важное: что спрашивать дальше?
Ваша задача — не давать готовые решения, а помочь человеку самому увидеть ситуацию. 🪞
👇 Вот вопросы, которые работают
⏪ О прошлом: что сломалось?
«Если оглянуться на последние полгода, был ли момент, когда тебе стало здесь сложнее или менее интересно? Что эт…
🤫 Тихое увольнение: что делать и почему не работают привычные вопросы?
В прошлый раз мы разобрали, как распознать сотрудника, который эмоционально уже вышел из отношений с компанией.
Он приходит вовремя ⏰
Делает ровно то, что написано в инструкции 💾
Не спорит.
Не предлагает.
Не участвует.
Физически он есть — эмоционально его уже нет.
И тогда у руководителя возникает главный вопрос:
«Что делать? Как с ним говорит…
🤫 Тихое увольнение: не отсутствие мотивации, а сломанный контракт
Инструкция по диагностике и действиям для руководителя
Уважаемые руководители! Знакома вам следующая ситуация? 🧐
Сотрудник приходит вовремя.
Выполняет необходимый минимум.
Не спорит. Ничего не предлагает.
На совещаниях отвечает:
«Мне всё понятно».
Формально — идеальный исполнитель ✅
Но вы чувствуете: эмоционально человек уже не с вами.
Заявление…
⚡️ Трудоголизм — это болезнь, которую в бизнесе до сих пор награждают
Вспомните самого ценного сотрудника в вашей команде 🧐
Он приходит раньше всех.
Уходит позже всех.
Отвечает в выходные 📱
Берёт дополнительные задачи.
И никогда не говорит:
«Я не успеваю».
А теперь главный вопрос:
Вы уверены, что он действительно эффективен?
Или он просто самый удобный для вас сотрудник?
В компании такого человека называют надё…
«Зумеры не хотят работать» 🤷♂️
Или они просто не хотят работать по правилам 1990-х?
Последние пять лет я глубоко изучаю теорию поколений: преподаю в вузе, работаю с молодыми предпринимателями и выступаю на конференциях о межпоколенческих командах.
И за это время пришла к одному выводу.
Мы ищем проблему не там.
Недавно разговаривала с руководителем крупной федеральной компании.
Они отправили своих управленцев н…
А какой стиль управления используете Вы?
Большинство из нас ещё со студенческой скамьи знает три классических стиля управления: авторитарный, демократический и либеральный (или попустительский). В этой классической классификации есть фундаментальный недостаток: она предполагает, что у руководителя есть один «основной» стиль.
Но в современных экономических условиях, когда скорость изменений и уникальность каждой зад…
Дорогие предприниматели , не понимаете в чем заключается работа ассистента?
А накопилось столько дел, что уже приходит мысль искать себе помощника ? 😉
22 мая в Саратове мы организуем площадку, на которой вы сможете потренироваться в выстраивании коммуникации бизнес - ассистента и руководителя.
Форум «Силуэт будущего» в нашем городе в таком формате проводится первый раз . Обычно мы приглашали вас в наш актовый зал в…
🔥4👍1
Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @center_competence. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Polls
The poll we hold for this entry, as Telegram rendered it when we read the post. A poll’s figures keep moving after that, so each one is dated.
Друзья, где вам было бы удобнее следить за новостями и поддерживать с нами связь?
ВКонтакте25%
Макс83%
Одноклассники0%
The shares total 108%, above 100: this poll accepts more than one answer per voter. No per-option vote count is published, so the number of voters who chose each option is not derivable and is not shown.
Percentages only — there are no per-option vote counts here, because Telegram publishes none.The public post preview gives each option’s share and a single voter total, and nothing else. Multiplying one by the other would produce a per-option tally that looks measured and is not: the shares are rounded to whole numbers before we ever see them. We print what was published and leave the column that does not exist empty.
The shares need not add up to 100.Rounding alone puts many polls at 99 or 101. A poll that allows more than one answer per voter runs well past 100 by design, and several here do. The bars are drawn against a fixed 100% track at each option’s own percentage rather than normalised to the total, so a poll that exceeds it shows that it does instead of being quietly rescaled.
Read from the 20 most recent posts we hold, published 23 March 2026 to 7 August 2026. Telegram labels each poll by kind — an anonymous poll, a quiz, a closed set of final results — and that label is reproduced rather than paraphrased.
Citation-graph rank
Citation-graph rank — 105,533 of 1,627,068entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.
Mentions
Named by 1 registered channel — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
Cite this entry
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 27 August 2026 — this
entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Центр развития управленческих компетенций” (@center_competence), 103 subscribers as measured 27 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/center_competence.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.