📢 Уже завтра, 29 июля — Международный форум пептидных инноваций! Компания CELL.LAB с гордостью выступает генеральным спонсором форума и приглашает вас принять участие в одном из главных событий года в области пептидной терапии. ✔️ Более 12 ведущих экспертов: врачи, кандидаты медицинских наук, руководители клиник и исследовательских центров. ✔️ Актуальные темы: применение пептидов, безопасность, эффективность, совре…

Channel
CELL.LAB l ПЕПТИДЫ l НАД+ (NAD+)
@cell_labplus
On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Posts · Citations · Cite this entry
210subscribers
+1 since we began measuring on 7 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
Register entry
| Telegram ID | -1003306106899 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @cell_labplus |
| Description | СЕЛЛ ЛАБ | Поставщик твоей энергии Прямой доступ к пептидам REJUVA 📦 оформление заказа: @rejuva_shop_bot Сайт: https://селл-лаб.рф/ |
| Created | Between 1 November 2025 and 13 March 2026— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 8 August 2026 |
| Last confirmed live | 8 August 2026 |
| Measurements held | 3 |
| On Telegram | t.me/cell_labplus |
Growth
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 8 Aug 2026, 11:02 | 210 | no change |
| 8 Aug 2026, 02:53 | 210 | +1 |
| 7 Aug 2026, 17:16 | 209 | first reading |
Engagement
20 posts held, back to 13 March 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.
- ERR · 30 days
- 41.4%
- avg views ÷ 210 subscribers
- Avg views / post
- 87.0
- 1 post measured
- Reaction rate
- —
- this channel exposes no reaction counts
- Posts in window
- 1
- of 20 held
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.
| Window | Rolling 30 days · latest post in window 28 July 2026 |
|---|---|
| Posts held | 20 (13 March 2026 – 28 July 2026) |
| Views total | 87 |
| Reactions total | — |
| Forwards / comments | not exposed by the public surface — not measured, not estimated |
| Readings taken | 8 Aug 2026, 11:02 UTC |
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
What this channel posts
- Photos
- 46
- Videos
- 14
- Links
- 55
Lifetime counters from Telegram’s own channel header, read 8 August 2026 — not the date at the top of this page, which is when the subscriber count was last read. Below Telegram’s rounding threshold, so these counts are exact.
- Video runtime
- 1m 28s
- Average length
- 44s
Measured directly from 2 videos with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no ≈ mark.
Recent posts
Кожа не просит “ещё одну баночку ухода”. Чаще ей не хватает системной поддержки изнутри. Стресс, недосып, дефицит восстановления, возрастные изменения и постоянная нагрузка на организм постепенно отражаются на коже: она может выглядеть более тусклой, уставшей, менее плотной и не такой “живой”, как раньше. Именно поэтому в антиэйдж и бьюти-протоколах всё чаще используют пептидные комплексы GLOW — пептидный комплек…
GLOW — это не просто «сияние кожи» Сейчас слово GLOW часто используют слишком поверхностно: будто речь просто про красивый блеск, увлажнение или эффект после ухода. Но если смотреть глубже, GLOW — это не про «намазал крем и засиял». Это про качество кожи. Про то, как кожа выглядит без фильтров: — ровнее — плотнее — свежее — спокойнее — менее уставшей — с более здоровой текстурой Почему кожа теряет этот эффект? Чаще в…
▌𝗥𝗘𝗚𝗘𝗡 𝗚𝟳: когда организму нужен не один эффект, а комплексное восстановление Иногда организму недостаточно просто “отдохнуть”. Можно спать, тренироваться, ухаживать за собой — но всё равно чувствовать, что восстановление идёт медленнее, кожа теряет тонус, а ресурса становится меньше. Потому что восстановление — это не один процесс. Это работа клеток, тканей, антиоксидантной защиты, нервной регуляции и общего рес…
▌𝗡𝗔𝗗⁺ + 𝗠𝗢𝗧𝗦-𝗰: митохондриальный стек для энергии, метаболизма и клеточного ресурса Энергия — это не просто “выспался и выпил кофе”. Настоящий ресурс организма начинается глубже — на уровне клеток, митохондрий и обменных процессов. За ощущением бодрости, выносливости и восстановления стоят: — работа митохондрий — клеточный энергетический обмен — метаболическая гибкость — восстановление после нагрузок — устойчивос…
▌𝗧𝗕-𝟱𝟬𝟬 + 𝗕𝗣𝗖-𝟭𝟱𝟳: пептидный дуэт для восстановления мышц, связок и тканей 𝗕𝗼𝗰становление — это не просто “отдохнуть после тренировки”. За ним стоит сложная биология: — состояние мышечных волокон — качество соединительной ткани — работа связок и сухожилий — сосудистый ответ — клеточная миграция — ремоделирование тканей — баланс воспалительных процессов Именно поэтому в спортивной биотехнологии всё больше внимания …
▌GHK-Cu: пептид, который изучают через качество кожи, а не просто “уход” Кожа — это не только поверхность. За её плотностью, упругостью и визуальным качеством стоит целая внутренняя архитектура: — фибробласты — коллагеновые волокна — эластин — внеклеточный матрикс — процессы восстановления и обновления Именно поэтому современный anti-age подход всё чаще смотрит глубже обычной косметики. Не просто “увлажнить”. Не прос…
▌FATKILLER-G3: новое поколение метаболических пептидов Мировая биотехнологическая индустрия всё активнее изучает пептидные молекулы, которые работают не только с аппетитом, но и с более глубокими механизмами обмена веществ. Одно из самых обсуждаемых направлений — ретатрутид. Эта молекула изучается как тройной агонист — подход, который воздействует сразу на три метаболических пути: GIP — обменные процессы GLP-1 — аппе…
CELL.LAB × REJUVA на Big Boss Beauty Business Forum Мы представили новый взгляд на красоту, восстановление и уход за собой через современные биотехнологии и научный подход. Big Boss Beauty Business Forum — пространство, где встречаются косметология, бизнес, эксперты индустрии и бренды нового поколения. Для CELL.LAB и REJUVA это не просто участие в выставке — это шаг к формированию новой культуры осознанного ухода,…
Пептиды: Интеллектуальный «чит-код» для системы Многие до сих пор путают пептиды со стероидами. Разница проста: стероиды — это грубое вмешательство, а пептиды — это высокоточный софт для ваших клеток. Почему это база для любого, кто в теме биохакинга? Код, а не допинг ✉️ Пептиды не заменяют ваши гормоны. Они работают как сигнальные молекулы. Они «стучат» в нужные двери и отдают команду: «Восстанови ДНК», «Синтезир…
🦾 ТВ-500: ПЕПТИД, КОТОРЫЙ ЧИНИТ ТЕЛО ИЗНУТРИ Устали бороться с последствиями травм или ждать, пока «само заживет»? Откройте для себя потенциал естественной регенерации ТВ-500 (Тимозин Бета-4) - это пептид, который уже есть в вашем организме. Он работает на клеточном уровне, запуская те самые процессы восстановления, которые природа заложила в нас самих 🧬 Как это работает? В отличие от обычных обезболивающих, котор…
GLOW - молекулярный фотошоп для вашей кожи ✨ Усталость, стресс и городская экология в первую очередь «бьют» по лицу. Кожа теряет тонус, становится тусклой, а привычный уход перестает работать. Когда кремы бессильны, в дело вступает биохакинг Пептидная ручка GLOW - это инновационный комплекс-регенератор, который работает на клеточном уровне. Это не просто увлажнение, это команда вашему организму: «Обновляйся» 🧬 Что…
Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @cell_labplus. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Citation-graph rank
Citation-graph rank — 210,510 of 1,151,006entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.
Mentions
Named by 2 registered channels — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
Cite this entry
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 8 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“CELL.LAB l ПЕПТИДЫ l НАД+ (NAD+)” (@cell_labplus), 210 subscribers as measured 8 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/cell_labplus.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.