Channel
@cases_aicex
On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Posts · Citations · Cite this entry
207subscribers
+0 since we began measuring on 11 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
| Telegram ID | -1003035719804 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @cases_aicex |
| Description | https://t.me/paliy_ilia - единственный мой личный контакт |
| Created | Between 1 August 2025 and 31 October 2025— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 11 August 2026 |
| Last confirmed live | 12 August 2026 |
| Measurements held | 2 |
| On Telegram | t.me/cases_aicex |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 11 Aug 2026, 20:00 | 207 | no change |
| 11 Aug 2026, 19:47 | 207 | first reading |
8 posts held, back to 11 February 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 8 posts for this entry, the most recent from 19 April 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
Lifetime counters from Telegram’s own channel header, read 11 August 2026 — not the date at the top of this page, which is when the subscriber count was last read. Below Telegram’s rounding threshold, so these counts are exact.
Measured directly from 3 videos with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no ≈ mark.
Катя Буракова (😅kateinamerica) Блогер | США Катя жила в США и вела блог. Выкладывала контент когда было время и настроение, нерегулярно. Аккаунт на 200к подписчиков заблокировали, нужно было начать заново На обучении начала разбираться в логике алгоритмов: что влияет на охваты, почему одни видео залетают, а другие нет. Тестировала разные форматы, искала свой. Когда нашла начала его повторять и выкладывать стабильно…
Хочу рассказать про одну свою ученицу 😅https://www.instagram.com/alena.aiavatar Лена, мама в декрете, пришла ко мне на обучение в декабре 8 лет до этого вела салон красоты. В нейросетях вообще ноль А сегодня поделилась с командой, что уже сотрудничает с компанией Splat. Работает с театральными проектами и вышла на доход 350к+ Посмотрите на её работы 👆 Я абсолютно убеждён, что сейчас многие думают что "рынок умер…
Андрей Тислюк ( 📱 https://instagram.com/rieltor.andrey) Эксперт по недвижимости, блог ведет для привлечения клиентов. До обучения: Блог был, подписчики были, но система контента не приводила стабильный поток заявок. Что сделал на обучении: • Научился правильно делать карусели — они дали основной рост охватов и подписчиков • Создал единый стиль визуала: аватары с нейросетями, узнаваемость выросла в разы • Внедрил…
Video message, posted without a caption
Кейс: Черникова Анастасия ( 😅 https://www.instagram.com/chernikova.pro ) Продюссер, маркетолог, специалист по трафику До Спринта: Есть система привлечения подписчиков через таргетированную рекламу, большое финансовые инвестиции уходят ради привлечения подписчиков. Захотелось внедрить систему Ильи- создать систему органического трафика На Спринте: •получила чёткую последовательность действий по созданию вирусного …
Кейс: Савельева Мария ( 📱 https://www.instagram.com/marisaveleva.ai) До Спринта: Мария вела блог без чёткого позиционирования — контент был больше развлекательный «обо всём». Не хватало системы монетизации и понимания, как превратить контент в клиентов. Что изменилось на Спринте: Перестроила блог в экспертный формат Начала регулярно внедрять инструменты из обучения Оформила профиль под услуги Получила стабильные …
Сапожникова Анастасия (😅https://instagram.com/neuro_sapozhnikova.av) AI-креатор | Нейрофотосессии и рекламные ролики До Спринта: Начала работать с нейросетями с ноября Генерировала фото в Syntax.ai, Nano Banana, Midjourney. Появились первые клиенты. +70 человек в Telegram-канале. Основной трафик - Авито и Telegram. Instagram не ведется. На Спринте: • начала активнее продавать через сторис • перестала бояться пр…
Андрей Бобров (😅https://instagram.com/bobrovandre) Предприниматель До Спринта: Эндрью пришёл без опыта работы с AI-контентом. Не записывал разборы и видео для клиентов ни бесплатнни за деньги. Было ощущение, что сначала нужно долго подготовиться и только потом начинать работать с заказчиками. Основной барьер — страх начать без идеального уровня навыков На Спринте: • получил чёткую последовательность действий • нач…
Showing the 8 most recent of 8 posts we hold for @cases_aicex. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Citation-graph rank — 163,455 of 1,481,217entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.
Named by 1 registered channel — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 11 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Кейсы | Илья Палий” (@cases_aicex), 207 subscribers as measured 11 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/cases_aicex.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.