6 measurements spanning 10 days, net -9. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 3,881–3,900 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)
Subscribers
Change
17 Aug 2026, 09:43
3,888
+4
13 Aug 2026, 13:28
3,884
+1
10 Aug 2026, 15:55
3,883
-15
7 Aug 2026, 18:06
3,898
+1
7 Aug 2026, 08:46
3,897
no change
7 Aug 2026, 08:33
3,897
first reading
Engagement
20 posts held, back to 19 May 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 4 pagesof Telegram’s post history, 20 posts per page.
ERR · 30 days
9.41%
avg views ÷ 3,888 subscribers
Avg views / post
366
6 posts measured
Reaction rate
2.69%
reactions ÷ views · ER floor
Posts in window
6
of 20 held
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.
What these figures were computed from
Window
Rolling 30 days · latest post in window 8 August 2026
Posts held
20 (19 May 2026 – 8 August 2026)
Views total
2,194
Reactions total
59
Forwards / comments
not exposed by the public surface — not measured, not estimated
Readings taken
8 Aug 2026, 05:58 UTC
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
Reaction mix
440 reactions across 20 posts, in 13 distinct kinds. The most used accounts for 55.2% of them.
Every reaction kind recorded on the sample, most used first
Reaction
Count
Share
Share, drawn
❤
243
55.2%
🔥
75
17.0%
👍
51
11.6%
👏
32
7.27%
💯
17
3.86%
🤔
7
1.59%
🙈
4
0.909%
❤🔥
3
0.682%
🌚
2
0.455%
👌
2
0.455%
😁
2
0.455%
😨
1
0.227%
🙏
1
0.227%
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 20 of the 20 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 440reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 20 most recent posts we hold, published 19 May 2026 to 8 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Telegram Stars
Stars received
11
across the posts below
Posts paid on
6
of 20 we hold a reading for · 30%
Most on one post
5
single highest reading
A paid reaction is a reader spending Telegram Stars — bought with money — on a post by @careernastyadik. Telegram publishes the count on the public post preview alongside ordinary reactions, and this register reads it there. It is the only figure on this site that measures money moving rather than attention.
Stars are not reactions, and the two are never added. They are rendered in the same strip on Telegram and counted in the same shape, but one is a tap and the other is a purchase. The reaction totals and the engagement rate elsewhere on this page exclude every figure in this section, and no rate here is computed against a reaction count.
This is not revenue, and we publish no currency figure. What a Star costs a reader and what it pays a channel are different numbers, Telegram takes a share we cannot observe, and the terms have changed. Converting a Star count into money would be an estimate dressed as a measurement, so the count is where we stop.
Counted over the 20 most recent posts we hold for this entry, published 19 May 2026 to 8 August 2026. Star counts above 1,000 reach us in Telegram’s short form and carry the same three-significant-figure rounding as everything else on this page.
большую часть жизни мы доказываем «большому другому», что мы взрослые.
Годы уходят на образование, которое не нужно. На серьёзную работу, которая не нравится. На брак, который делает из тебя достойного мужчину или женщину. На правильное впечатление.
Мы изо всех сил прячем хрупкое истинное Я. То, которого стыдимся и за которое чувствуем вину. В терапии клиенты чаще всего называют его «инфантильным» или «внутренним р…
Как стать взрослым и уйти от инфантильной позиции, не потеряв себя
Первые несколько лет в своей терапии я пыталась стать очень взрослой. Взять под контроль свои отношения, работу, деньги. И каждый раз приходила на сессии и ныла «я такая инфантильная!! я ничего не хочу!! хочу развлекаться, путешествовать и ничего не делать!!! мне так нужно внимание мужчин!! ну почеему я такая, сделайте со мной что-нибудь!!!!»
И так …
Вся наша жизнь организована вокруг сокрытия симптома.
Вот правда. Именно по этой причине, например, общение с чатом GPT не помогает решить проблему. Или даже процесс терапии часто не помогает. Потому что вся наша психика на все 100 % защищает то больное место, которое сломило нас в детстве.
Защищает чрезмерной компенсацией!
Посмотрите где вы "прокачены" больше всего в вашей жизни. То что обратно этому и будет вашим…
Путешествия как борьба с психологическими проблемами
Почитала тут на днях мысль в другом блоге, что вероятно рост желающих путешествовать особенно среди женщин связан с ростом психологических заболеваний.
Пишу этот пост из Шанхая, как раз в процессе путешествия))
Так вот, думала на днях касаемо себя и обнаружила что однозначно для меня путешествия это не только удовольствие, но и побег от депрессивных чувств и оди…
На краю старого мира
Была в Москве 1,5 месяца сейчас уже в Шанхае. Очень тяжело было воспринимать то что происходит в России, даже делиться и гулять особо не хотелось, настолько все это грустно.
Однако, состояние меланхолии меня преследует с начала года и связано оно с общим ощущением от мира. И то, что я вижу глобально меня также совсем не радует - знаете как будто тот мир в котором мы жили исчезает, а с ним исчез…
Сейчас удивлю вас. Знаете какая основной затык тех клиентов, которые слишком много дают другим, но ничего не получают в ответ?
Например, это может быть мужчина, который все делает для семьи и ничего для себя и досадно от этого, потому что им все пользуются. Начиная от жены, заканчивая бизнес-партнерами.
Или женщина, которая вся идеальная в отношениях, которая и умная, и понимающая, и зарабатывающая и сексуальная. Н…
😎 дорогие подписчики, если вы вдруг не подписаны на мою инсту, подписывайтесь
Я там сейчас буду дублировать все посты, которые тут публикую + больше личного про меня + больше общения
Я построила себе на Бали идеальную жизнь... спорт, подружки, танцы, море и через 2 года меня накрыла депрессия.
// этот пост-вывод про мою эмиграцию на Бали и размышления как психоаналитика об этом
Мой бекграунд: у меня было всего 2 эмиграции. Первая на Кипр в качестве "жены айтишника". Вторая самостоятельная на Бали после развода. Сейчас я готовлюсь к следующему выбору места проживания, подписывайтесь, буду делить…
про мое отношения с желаниями
и может быть и про ваше! По опыту скажу, что это одна из самых горячих тем, то как наше психика обходится с нашими желаниями. У меня были клиенты которые совсем не слышат свои желания, были те которые реализовывают свои желания опосредовано через партнеров, те что наказывают себя за желания, боятся их, закрывают не тем чем надо (желание любви закрывают деньгами, например) и так далее.
…
ПОСТ ПРО РАБОТУ КОТОРАЯ ОТНИМАЕТ ЖИЗНЬ
Ощущается это обычно так => вы чувствуете что вы в ловушке у своей работы или бизнеса. Ощущение, что вас по-жизни запрягли туда как лошадь и надо ехать. С небольшими перерывами на отдых.
И жизнь становится бесцветной. Самое страшное что это бесцветие не лечит ни один из привычных способов “взрослого утешения”: ни отношения, ни деньги, ни путешествия. Даже смена работы или биз…
🔥7❤4👏1😨1
Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @careernastyadik. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Stars beside a post are paid reactions — Telegram Stars, bought with money and spent on that post. They are a different unit from reactions and are never added to them, here or anywhere else on this page.
Citation-graph rank
Citation-graph rank — 767,053 of 1,481,306entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.
Mentions
Named by 2 registered channels — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
Cite this entry
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 17 August 2026 — this
entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Психолог А Дик: бизнес, карьера, любовь” (@careernastyadik), 3,888 subscribers as measured 17 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/careernastyadik.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.