С 2017 года развиваю цифровые виды спорта. Руководитель первой в России муниципальной спортивной школы цифровых видов спорта.
Объясняю, как сделать увлечение играми безопасным, управляемым и развивающим — без паники, запретов и иллюзий!
Created
Between 1 December 2025 and 16 February 2026— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated.
2 measurements spanning 2 days. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 162–164 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)
Subscribers
Change
8 Aug 2026, 16:31
163
no change
6 Aug 2026, 21:02
163
first reading
Engagement
15 posts held, back to 16 February 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.
ERR · 30 days
136.1%
avg views ÷ 163 subscribers
Avg views / post
222
5 posts measured
Reaction rate
7.39%
reactions ÷ views · ER floor
Posts in window
5
of 15 held
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.
What these figures were computed from
Window
Rolling 30 days · latest post in window 4 August 2026
Posts held
15 (16 February 2026 – 4 August 2026)
Views total
1,109
Reactions total
82
Forwards / comments
not exposed by the public surface — not measured, not estimated
Readings taken
8 Aug 2026, 16:31 UTC
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
What this channel posts
Photos
24
Videos
1
Links
8
Lifetime counters from Telegram’s own channel header, read 8 August 2026 — not the date at the top of this page, which is when the subscriber count was last read. Below Telegram’s rounding threshold, so these counts are exact.
Video runtime
11s
Average length
11s
Measured directly from 1 video with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no ≈ mark.
Reaction mix
341 reactions across 15 posts, in 13 distinct kinds. The most used accounts for 42.8% of them.
Every reaction kind recorded on the sample, most used first
Reaction
Count
Share
Share, drawn
❤
146
42.8%
🔥
92
27.0%
❤🔥
43
12.6%
👍
22
6.45%
😱
11
3.23%
👏
8
2.35%
🤝
7
2.05%
💘
5
1.47%
⚡
3
0.88%
🏆
1
0.293%
👾
1
0.293%
💩
1
0.293%
🥰
1
0.293%
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 15 of the 15 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 341reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 15 most recent posts we hold, published 16 February 2026 to 4 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Telegram Stars
Stars received
20
across the posts below
Posts paid on
5
of 15 we hold a reading for · 33%
Most on one post
10
single highest reading
A paid reaction is a reader spending Telegram Stars — bought with money — on a post by @cabinetcyberdirectora. Telegram publishes the count on the public post preview alongside ordinary reactions, and this register reads it there. It is the only figure on this site that measures money moving rather than attention.
Stars are not reactions, and the two are never added. They are rendered in the same strip on Telegram and counted in the same shape, but one is a tap and the other is a purchase. The reaction totals and the engagement rate elsewhere on this page exclude every figure in this section, and no rate here is computed against a reaction count.
This is not revenue, and we publish no currency figure. What a Star costs a reader and what it pays a channel are different numbers, Telegram takes a share we cannot observe, and the terms have changed. Converting a Star count into money would be an estimate dressed as a measurement, so the count is where we stop.
Counted over the 15 most recent posts we hold for this entry, published 16 February 2026 to 4 August 2026. Star counts above 1,000 reach us in Telegram’s short form and carry the same three-significant-figure rounding as everything else on this page.
Фиджитал-футбол второе дыхание для футболистов?
Первый игровой день в дисциплине фиджитал-футбол стартовал сегодня на Играх будущего в Астане!
127 участников из 16 команд. Средний возраст игрока — 28,5 года. Самому молодому участнику 19 лет, самому возрастному — 44.
Что особенно интересно: почти 40% игроков уже исполнилось 30 лет, а каждый седьмой участник старше 35. Для классического киберспорта это очень высокий в…
🍳 Сегодня стартуют соревнования по PUBG на Играх будущего — 2026.
В дисциплине заявлено 16 команд из 9 стран. Формально самая большая делегация у Республики Корея — 3 коллектива. Китай, Вьетнам, Таиланд, Индонезия и Саудовская Аравия представлены двумя командами, Казахстан, Франция и Армения — одной.
Но в данном случае смотреть только на флаги рядом с названием клуба не совсем корректно. Игры будущего — соревнование …
Игры будущего — 2026 стартовали сегодня в Астане, Казахстан.
Что хочется отметить в первую очередь: призовые растут, но распределяются более концентрированно.
Общий призовой фонд турнира в Астане составит $4,7 млн против $4,175 млн в Абу-Даби — рост на 12,6%. При этом число дисциплин сократилось с 11 до 9, а средний фонд одной дисциплины вырос с $380 тыс. до $522 тыс.
Главные изменения:
MOBA PC — рост со $175 тыс. д…
Сегодня, в рамках заседания комиссии Государственного Совета по направлению «Физическая культура и спорт», обсуждалось развитие инновационных и технических видов спорта в России.
И конечно же куда без Сургутского района!
Почему наш муниципалитет в очередной раз приглашают поделиться своим опытом? Все просто. Он во многом передовой! Ведь специализированная спортивная школа по цифровым видам спорта есть только в Сургут…
Гипотеза когнитивной суперпозиции естественного интеллекта 🤔
Сегодня я проснулся с мыслью, которая уже была сформулирована внутри, словно мозг продолжал работать над ней без моего сознательного участия 🧠✨
Она звучала так:
нейроны в мозге человека существуют в состоянии суперпозиции и, возможно, именно это отличает естественный интеллект от искусственного.
Сначала это показалось простой аналогией. Искусственный интел…
🎮 Виртуальное имущество — не игрушка: почему нужно "цифровизировать" уголовный кодекс
Краткие выводы из моего диссертационного исследования о криминализации хищений в компьютерных играх и метавселенных.
Представьте: вы купили редкий скин в CS:GO за 50 000 рублей, а на следующий день ваш аккаунт взломали. Вы идете в полицию, а вам говорят: «Это же не настоящее имущество, это просто пиксели. Мы не можем возбудить дел…
Научных статей много не бывает!
А у этой особая важность! Как мне кажется мы нашли тот термин, который объединит в себя те виды спорта которые сейчас принято называть технологичными, цифровыми, высокотехнологичными, инновационными и т.п.
ТЕХНОСПОРТ - новая группа видов спорта!
http://journal.homocyberus.ru/Shchepotyev_AM_Skarzhinskaya_EN_1_2026
Приятного прочтения!
Вышла моя новая статья «Фиджитал-движение в системе международного спорта: перспективы развития по итогам мультиспортивного турнира «Игры будущего – 2025» в Абу-Даби» в Российском журнале информационных технологий в спорте.
Много статистики. Приятного прочтения
https://rjits.ru/ru/storage/download/265467
Я долго не решался на это.
Но, кажется, пришло время.
Я начинаю писать книгу.
Её название — «Право на игру».
Это книга не про игры.
Это книга про людей.
Про тех, про кого часто говорят с усталым вздохом:
«он опять играет…»
Когда-то этим человеком был я.
Игры не были для меня просто развлечением.
Они были местом, где я мог справляться с тем, с чем не справлялся в реальной жизни.
С тех пор прошло много лет.
И се…
Уважаемые мои друзья и коллеги! Близки и родные люди!
Я получил сегодня невероятное, точнее рекордное количество, теплых слов в свой адрес. Некоторые вызывали скупую мужскую слезу! Некоторые мотивировали и вдохновляли!
Но точно все, останутся со мной в сердце как минимум на этот год!
Особым подарком стало то, что Министерство просвещения РФ, рассмотрев мою работу (методические рекомендации к программе доп образован…
Сегодня состоялось совещание с руководителем Управления по развитию инновационных видов спорта Федерального центра подготовки спортивного резерва @Vladislav_Frolov_RF
Фроловым Владиславом Андреевичем .
Обсуждались вопросы методического обеспечения спортивной подготовки в технологических и цифровых видах спорта.
Принял участие дистанционно, представил первую и единственную специализированную спортивную школу «Цент…
❤11👏5🔥5🤝1
Showing the 12 most recent of 15 posts we hold for @cabinetcyberdirectora. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Stars beside a post are paid reactions — Telegram Stars, bought with money and spent on that post. They are a different unit from reactions and are never added to them, here or anywhere else on this page.
Citation-graph rank
Citation-graph rank — 688,575 of 1,481,217entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.
Forward network
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Cite this entry
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 8 August 2026 — this
entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Кибер-директор | Дети и видеоигры” (@cabinetcyberdirectora), 163 subscribers as measured 8 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/cabinetcyberdirectora.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.