Channel
@by_ridzel
On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Stars · Posts · Citations · Cite this entry
29subscribers
+0 since we began measuring on 7 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
| Telegram ID | -1001732938108 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @by_ridzel |
| Description | НЕ ПО ИНСТРУКЦИИ Место, где я делюсь мыслями, бизнес-инсайтами, историями и мечтами. Личное. Полезное. Настоящее. Иногда вразнобой, но всегда по делу. Добро пожаловать в мои разумные (не всегда) дебри. |
| Created | Between 1 December 2021 and 31 March 2023— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 11 August 2026 |
| Last confirmed live | 11 August 2026 |
| Measurements held | 2 |
| On Telegram | t.me/by_ridzel |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 11 Aug 2026, 05:16 | 29 | no change |
| 7 Aug 2026, 17:08 | 29 | first reading |
20 posts held, back to 29 July 2025 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 20 posts for this entry, the most recent from 27 May 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
Lifetime counters from Telegram’s own channel header, read 11 August 2026 — not the date at the top of this page, which is when the subscriber count was last read. Below Telegram’s rounding threshold, so these counts are exact.
54 reactions across 15 posts, in 5 distinct kinds. The most used accounts for 42.6% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| 🔥 | 23 | 42.6% | |
| 👍 | 21 | 38.9% | |
| ❤ | 7 | 13.0% | |
| 😁 | 2 | 3.70% | |
| 👏 | 1 | 1.85% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 16 of the 20 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 54reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 20 most recent posts we hold, published 29 July 2025 to 27 May 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
A paid reaction is a reader spending Telegram Stars — bought with money — on a post by @by_ridzel. Telegram publishes the count on the public post preview alongside ordinary reactions, and this register reads it there. It is the only figure on this site that measures money moving rather than attention.
Stars are not reactions, and the two are never added. They are rendered in the same strip on Telegram and counted in the same shape, but one is a tap and the other is a purchase. The reaction totals and the engagement rate elsewhere on this page exclude every figure in this section, and no rate here is computed against a reaction count.
This is not revenue, and we publish no currency figure. What a Star costs a reader and what it pays a channel are different numbers, Telegram takes a share we cannot observe, and the terms have changed. Converting a Star count into money would be an estimate dressed as a measurement, so the count is where we stop.
Counted over the 20 most recent posts we hold for this entry, published 29 July 2025 to 27 May 2026. Star counts above 1,000 reach us in Telegram’s short form and carry the same three-significant-figure rounding as everything else on this page.
Обещанная доходность в курортной недвижимости — это не финансовый инструмент, а перенос риска на инвестора Новая статья на TenChat: → Почему цена на котловане ≠ стоимость актива после сдачи → Как реальность корректирует влажные маркетинговые фантазии → Зачем девелоперу «медленные продажи» и репутация вместо быстрой ликвидности Текст для тех, кто работает с капиталом, а не с воронкой. [Ссылка на статью]
12–15%+ годовых обещанной доходности против 3–5% реальных. Разрыв в 3-4 раза — это не косяк маркетинга, а системная ошибка на входе. Сочи (внезапно?) — аутсайдер страны: REVPAR упал на 12,2% при инфляции +15,4%. Когда доходность не покрывает даже инфляцию, актив превращается в пассив. В новой статье разбираю: → Почему Excel не ошибается, а врут исходные данные → Три разрыва (юридический, технологический, операцион…
Рынок перестал платить за скорость. Платит за предсказуемость. Написал разбор, как концепция равновесия Нэша применяется в девелопменте: от проработки концепции до структуры продаж. Не теория игр, а математика устойчивости при ставке 18%+. В тексте: — Почему интуитивный девелопмент сжигает маржинальность в текущих условиях — Как синхронизировать интересы инвесторов и конечных покупателей в одной модели — Где именно…
На каждую временную сложность найдется временная радость 🤷♂️
👍4
Заметил, что больше всех временным сложностям Дубая радуются сочинские риелторы.
🔥2😁2
Phasing Strategy (Стратегия фазирования) Суть: Поэтапный запуск проекта для управления кассовыми разрывами, рисками и спросом. Контекст: В курортном девелопменте вывод всего объема одновременно — риск каннибализации спроса и заморозки капитала. Фазирование позволяет тестировать продукт, корректировать цены и реинвестировать ранний кэш. Пример: Запуск 30% объема в Фазе 1 → валидация цены и спроса → корректировка пр…
🔥3
NOI (Net Operating Income) Суть: Чистый операционный доход. Выручка минус операционные расходы (OPEX), до уплаты налогов и обслуживания долга. Контекст: Рыночная стоимость доходной недвижимости (отели, апартаменты) рассчитывается через кап-ставку: Value = NOI / Cap Rate. Рост стоимости актива возможен только через рост NOI. Пример: Увеличение загрузки на 10% дает меньше эффекта, чем оптимизация OPEX на 10%, так ка…
👍2
CAPEX vs OPEX в курортное недвижимости Суть: CAPEX (Капитальные затраты) — инвестиции в стройку. OPEX (Операционные расходы) — затраты на содержание и управление. Контекст: Классическая ошибка — экономия на CAPEX убивает экономику проекта через OPEX. В агрессивном климате (влажность, соль) дешевые материалы удваивают расходы на обслуживание через 2 года. Пример: Сэкономить 10% на фасаде сейчас = +30% к ежегодному …
🔥1
IRR vs ROI Суть: ROI (Return on Investment) — статичная доходность. IRR (Internal Rate of Return) — норма доходности с учетом времени и кассовых разрывов. Контекст: ROI показывает картинку на выходе (вложил 100, получил 150). IRR показывает стоимость денег во времени. В девелопменте срок стройки — ключевой риск. Пример: Проект с ROI 60% на 3 года часто выгоднее, чем ROI 50% на 5 лет. Задержка сдачи на год при высо…
👍2❤1🔥1
В IT пивот стоит времени, в девелопменте — сотен миллионов рублей. Почему универсальные продукты убивают ликвидность и как мы используем JTBD еще до закладки фундамента. Новый пост о системном подходе к инвестициям в недвижимость» Читать тут
👍3
Вижу на рынке девелопмента одну важную, но не всегда заметную заранее ошибку: Отель построили, запустили, а вместо обещанных "миллионов" дохода инвесторы несут убытки. Потому что половина инфраструктуры невостребована, жрет денег на обслуживание как не в себя. В статье поразмышлял, как модель Кано помогает фильтровать потребности ещё на этапе проектирования и как это существенно влияет на себестоимость строительства…
🔥5
«60 триллионов на вкладах скоро придут в недвижимость» — главный миф сезона. Цифры говорят иное: 95% вкладчиков контролируют лишь 25% портфеля. Реальный спрос — у 1,2% населения с капиталом свыше 3 млн ₽. Остальное — статистический шум, на который нельзя рассчитывать. Написал статью в которой разбираю: — Экономику решения: почему и кому депозит выгоднее недвижки. — Портрет реального инвестора в Сочи и Крыму. — Прод…
👍4
Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @by_ridzel. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Stars beside a post are paid reactions — Telegram Stars, bought with money and spent on that post. They are a different unit from reactions and are never added to them, here or anywhere else on this page.
Republishes
Channels on the register whose posts this channel has forwarded.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 11 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Ридзель Владимир” (@by_ridzel), 29 subscribers as measured 11 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/by_ridzel.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.