Telegram RegisterThe public register of Telegram
Telegram profile photo for BVMAX | ИИ для продаж

Channel

BVMAX | ИИ для продаж

@bvm_true

On this record: Growth · Engagement · Reactions · Posts · Cite this entry

71subscribers

-1 since we began measuring on 7 August 2026

Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.

Register entry

Telegram ID-1002152358011
TypeChannel
Username@bvm_true
CreatedBetween 1 June 2024 and 30 September 2024— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated.
First recorded9 August 2026
Last confirmed live23 August 2026
Measurements held3
Confirmed unchanged1 time, most recently 23 August 2026
On Telegramt.me/bvm_true

Growth

717271.57 August 2026 — 72 subscribers9 August 2026 — 72 subscribers23 August 2026 — 71 subscribers7 August 202623 August 2026
3 measurements spanning 16 days, net -1. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 71–72 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)SubscribersChange
23 Aug 2026, 20:3971-1
9 Aug 2026, 22:4672no change
7 Aug 2026, 20:3072first reading

Engagement

20 posts held, back to 1 July 2025the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.

ERR · 30 days
24.6%
avg views ÷ 71 subscribers
Avg views / post
17.5
2 posts measured
Reaction rate
4.17%
reactions ÷ views · ER floor
Posts in window
2
of 20 held

ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.

ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate. It is computed over the 1 of 2 measured posts that carry a reaction reading, and over those same posts' views.

What these figures were computed from
WindowRolling 30 days · latest post in window 7 August 2026
Posts held20 (1 July 20257 August 2026)
Views total35
Reactions total1
Forwards / commentsnot exposed by the public surface — not measured, not estimated
Readings taken9 Aug 2026, 22:46 UTC

Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.

Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.

Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.

Reaction mix

89 reactions across 19 posts, in 3 distinct kinds. The most used accounts for 78.7% of them.

Every reaction kind recorded on the sample, most used first
ReactionCountShareShare, drawn
🔥7078.7%
👍1618.0%
33.37%

No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.

Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.

Coverage. Reactions were read on 19 of the 20 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 89reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.

Measured over the 20 most recent posts we hold, published 1 July 2025 to 7 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.

Recent posts

7 Aug 2026, 08:55 UTC11 viewsread 9 August 2026

Человеческий фактор Мы задаем вопрос нашим клиентам, когда они приходят к нам на первый звонок: для каких целей рассматриваете речевую аналитику? Один ответ очень откликнулся: “Дошло до того что менеджеры договариваются с отделом контроля качества! Замыливают проблемы. Никого не интересовало пока выполняли план” - цитата собственника крупного бизнеса. Сейчас план по продажам стало выполнять еще сложнее. И нет мест

4 Aug 2026, 07:04 UTC24 views1 reactionsread 9 August 2026
Photo

Все переживали за хамство менеджеров. А вышло наооборот. Нас отдельно просят мониторить мат, хамство и грубости менеджеров по продажам почти в каждом чек-листе. Анализируя уже более 100 000 звонков все выглядит иначе. Почти везде ругается сам клиент. Фермер, у которого горит посевная. Мужик, которому надоели звонки. Человек, которому один раз уже пообещали и не сделали. Менеджеры в этих записях держатся как раз норм

👍1

30 Jul 2026, 08:49 UTC27 views2 reactionsread 9 August 2026
Photo

В B2B оборудование покупают ради гарантии и сервиса. А менеджеры про это молчат. Мы прослушали с ИИ звонки поставщиков оборудования - промышленное оборудование, системы доступа, агрегаты и станки. Презентация проваливается в 78% звонков. Это рекорд среди всех отраслей, что мы разбирали. Вот в чём дело. Заказчик в B2B покупает бесперебойную работу. Встанет линия - он теряет деньги каждый час. Поэтому его в первую оч

👍2

27 Jul 2026, 10:56 UTC23 views2 reactionsread 9 August 2026
Photo

Одна ошибка в звонке по недвижимости стоит миллионы И совершают её постоянно. Лид в недвижимости дорогой, маркетинг платит за каждого обратившегося серьёзные деньги. Сама сделка на миллионы. И вот клиент звонит, а его не дожимают до главного - до визита в офис или выезда на объект. Мы прослушали с ИИ десятки тысяч звонков застройщиков и агентств. Почти половина, 48%, заканчивается без назначенного следующего шага.

👍2

23 Jul 2026, 11:02 UTC30 views5 reactionsread 9 August 2026
Photo

Почти треть звонков заканчиваются ничем Ни да, ни нет, ни когда. Мы прогнали через ИИ почти 100 000 звонков отделов продаж. В 29% из них разговор закрывается без единой договорённости. Менеджер не назначил следующий шаг , что хуже, не вытащил из клиента внятный ответ. Вы, должно быть, знаете эти сделки, которые тянутся бесконечно. Она зависает. Менеджер ставит перенос на неделю. Потом ещё на неделю. Потом пишет «кл

🔥3👍2

15 Jul 2026, 05:55 UTC43 views5 reactionsread 9 August 2026
Photo

Пугающая статистика выявления потребности В 43% звонков менеджер не выявляет потребность клиента. Холодный это контакт, где докопаться и правда сложнее, или тёплый, где всё на блюде. Проседают и там, и там. Обиднее всего на тёплом: человек сам позвонил, готовый купить, а его встречают ценой в лоб. Это прямой путь к «спасибо, я подумаю». Менеджер сам закрывает себе возможность понять задачу, подобрать решение получш

👍3🔥2

28 Aug 2025, 07:03 UTC234 views4 reactionsread 9 August 2026

Как проверить эффективность отдела продаж? Эффективность команды — главный показатель для руководителя. Но как понять, действительно ли сотрудники справляются? Опираться только на ощущения опасно — нужны факты, цифры и сравнение с рынком. 1⃣ Сверьтесь с бенчмарками Посмотрите, какие показатели считаются нормой в вашей индустрии. Эти данные можно узнать у коллег, конкурентов или даже спросить у ChatGPT. Так вы пойм

🔥4

19 Aug 2025, 11:32 UTC161 views7 reactionsread 9 August 2026

Что говорят клиенты о Цифровом РОПе? 👀 Руководитель колл-центра клиники World Vision поделился опытом внедрения нашего сервиса: «Работать с вами комфортно. Вы глубоко погрузились в процессы и помогли выявить, что для нас действительно важно. Вместе мы определили данные, которые нужно вытаскивать из звонков. Были моменты, когда что-то шло не так, но мы планомерно исправляли ошибки» До использования сервиса Раньше

🔥52

14 Aug 2025, 11:32 UTC111 views4 reactionsread 9 August 2026

Как выстроить обучение менеджеров по продажам? Чтобы обучение было эффективным, важно разделить его по типу базы, с которой работают менеджеры. Холодные и тёплые клиенты требуют разных подходов и навыков. 1️⃣ Холодные клиенты С теми, кто о вас ещё не знает, работать сложнее всего. Поэтому обучение должно включать: ➡️ умение быстро доносить ценность предложения ➡️ удержание внимания и ведение диалога ➡️ стрессоуст

🔥4

8 Aug 2025, 10:31 UTC98 views6 reactionsread 9 August 2026

❗После этих слов сделки точно не будет Фразы-маркеры, по которым можно сразу понять, что дальнейшей продажи не будет: ⏺«Это не то, что я хотел» ⏺«Вы меня не поняли» ⏺«Нет, спасибо, я другое имел в виду» ⏺«Это не то, что я ожидал» Если клиент говорит подобное — это значит только одно: между его запросом и вашим предложением нет совпадения. Нет мэтча. И, по опыту, переиграть это почти невозможно. ❌ Сюда же — откров

🔥6

6 Aug 2025, 10:15 UTC91 views5 reactionsread 9 August 2026

Как оценивать звонки в отделе продаж самостоятельно? Для начала отберите звонки продолжительностью от полутора минут. В таких звонках уже состоялась коммуникация, которую можно начать анализировать. На что стоит обратить внимание при разборе: 1⃣ Установление контакта Как менеджер начал разговор? Задал ли он базовые вопросы для установления контакт? Первые секунды диалога одни из самых важных. Если менеджер не смог

🔥5

4 Aug 2025, 06:00 UTC83 views5 reactionsread 9 August 2026

📉 Метрики в продажах просели. Что делать? Итак, начните анализ с внешних причин: 1⃣ Проверьте сезонность спроса Если есть возможность, поговорите с соседними или конкурирующими компаниями. Или проверьте спрос через Яндекс Вордстат. Если график запросов также упал, значит причина действительно в сезонности. 2⃣ Изучите конкурентов Может у них что-то изменилось. Например, новый продукт или более мощный оффер. Позвони

🔥5

Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @bvm_true. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.

Cite this entry

A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 23 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.

“BVMAX | ИИ для продаж” (@bvm_true), 71 subscribers as measured 23 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/bvm_true.

Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.