Telegram RegisterThe public register of Telegram

Channel

Бюро НДТ🇷🇺

@burondt

On this record: Growth · Engagement · Reactions · Posts · Citations · Cross-platform identity · Cite this entry

1,330subscribers

-1 since we began measuring on 6 August 2026

Risers and fallers across the register · movement among entries of 1,000–3,162.

Register entry

Telegram ID-1001353672909
TypeChannel
Username@burondt
Created27 July 2020measured — cross-checked against a third-party dataset (ext.tg_channel)
First recorded6 August 2026
Last confirmed live10 August 2026
Measurements held3
Confirmed unchanged1 time, most recently 10 August 2026
On Telegramt.me/burondt

Growth

1,3301,3311,330.56 August 2026 — 1,331 subscribers6 August 2026 — 1,331 subscribers10 August 2026 — 1,330 subscribers6 August 202610 August 2026
3 measurements spanning 3 days, net -1. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 1,330–1,331 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)SubscribersChange
10 Aug 2026, 02:111,330-1
6 Aug 2026, 18:011,331no change
6 Aug 2026, 17:531,331first reading

Engagement

15 posts held, back to 5 June 2026the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.

ERR · 30 days
114.5%
avg views ÷ 1,330 subscribers
Avg views / post
1,520
6 posts measured
Reaction rate
0.449%
reactions ÷ views · ER floor
Posts in window
6
of 15 held

ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.

ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.

What these figures were computed from
WindowRolling 30 days · latest post in window 4 August 2026
Posts held15 (5 June 20264 August 2026)
Views total9,135
Reactions total41
Forwards / commentsnot exposed by the public surface — not measured, not estimated
Readings taken6 Aug 2026, 18:01 UTC

Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.

Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.

Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.

Reaction mix

109 reactions across 15 posts, in 2 distinct kinds. The most used accounts for 77.1% of them.

Every reaction kind recorded on the sample, most used first
ReactionCountShareShare, drawn
👍8477.1%
👏2522.9%

No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.

Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.

Coverage. Reactions were read on 15 of the 15 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 109reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.

Measured over the 15 most recent posts we hold, published 5 June 2026 to 4 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.

Recent posts

4 Aug 2026, 14:20 UTC141 views6 reactionsread 6 August 2026

⚙️ Верификация данных, получаемых на этапе разработки информационно-технических справочников по наилучшим доступным технологиям (ИТС НДТ), обеспечивается с помощью комплексного анализа, включающего математическую и статистическую обработку информации. 📑 При этом данные из отдельных анкет не используются изолированно, а подвергаются всесторонней проверке с учетом общего объема поступивших данных. В процессе работы ос

👍4👏2

3 Aug 2026, 15:24 UTC163 views8 reactionsread 6 August 2026

Области применения наилучших доступных технологий (НДТ) последовательно расширяются, охватывая новые отрасли и производственные процессы. В этом году сформирована техническая рабочая группа (ТРГ) для разработки нового справочника по наилучшим доступным технологиям (ИТС), который будет содержать НДТ и технологические показатели для отрасли переработки рыбной продукции – ТРГ 54. 📑 При внедрении НДТ на предприятиях ос

👏5👍3

31 Jul 2026, 11:38 UTC243 views4 reactionsread 6 August 2026
Photo

Дайджест_ИТС _НДТ Продолжается совместная работа по актуализации информационно-технических справочников по наилучшим доступным технологиям (ИТС НДТ). За первые полгода в рамках технических рабочих групп (ТРГ): ✅ Утверждён ИТС НДТ 26 «Производство чугуна, стали и ферросплавов» ⏩ Ведётся разработка проектов: ✔️ИТС НДТ 11 «Производство алюминия». ✔️ИТС НДТ 13 «Производство свинца, цинка и кадмия». ✔️ИТС НДТ 14 «Прои

👍2👏2

19 Jul 2026, 05:38 UTC357 views9 reactionsread 6 August 2026
Photo

🌟 От всей души поздравляем работников металлургической отрасли с профессиональным праздником – Днём металлурга! Россия занимает одну из ключевых позиций на мировом рынке черной и цветной металлургии. При этом металлургическая отрасль промышленности является одной из самых энергоемких. В свете мировых тенденций развитию потенциала повышения ресурсной эффективности в металлургии придается большое значение. Дальнейший

👏9

16 Jul 2026, 13:16 UTC≈7,910 views7 reactionsread 6 August 2026
Photo

Передовые направления сквозных технологий для модернизации производственных систем экономики развиваются стремительно. Фактически именно они сегодня ориентированы на обеспечение ресурсной эффективности экономики, глобальной конкурентоспособности и достижения технологического лидерства. В новой публикации журнала Business Excellence объясняется как и почему развиваются системы автоматического контроля выбросов (САКВ)

👏4👍3

16 Jul 2026, 08:40 UTC321 views7 reactionsread 6 August 2026

# Дайджест ИТС НДТ 2026 Стартовал сбор данных для актуализации ИТС НДТ 21 «Производство оксида магния, гидроксида магния, хлорида магния». Уведомление / анкета размещены на портале Бюро НДТ Также начался сбор данных для разработки нового ИТС НДТ 54 «Производство рыбы, продуктов из рыбы и морепродуктов». Уведомление / анкета размещены на портале Бюро НДТ Срок сбора данных в обоих случаях продолжится до 14

👍7

13 Jul 2026, 11:57 UTC345 views5 reactionsread 6 August 2026

⚡️Идёт сбор данных для актуализации ИТС НДТ 40-2021 «Дубление, крашение, выделка шкур и кожи». Сбор данных проводится в части технологических процессов, оборудования, технических способов, методов, применяемых при производстве кожи в Российской Федерации. Анкеты принимаются до 7 августа 2026 года включительно. Уведомление и анкета для заполнения ⏭️ здесь. ⚙️ Следите за новой информацией на ресурсах Бюро НДТ в T

👍5

9 Jul 2026, 08:30 UTC434 views6 reactionsread 6 August 2026

На площадке ИННОПРОМ эксперты НДТ обозначили главные приоритеты экологической промышленной политики. ➡️Отказ от устаревших технологий. ➡️Повышение ресурсной эффективности производства. С коллегами из Трубной Металлургической Компании | ТМК достигнуто соглашение о разработке «Зелёного проекта». Он будет посвящен реконструкции Первоуральского новотрубного завода. Зеленые проекты – это примеры того, как предприят

👍6

1 Jul 2026, 15:57 UTC≈7,920 views11 reactionsread 6 August 2026

Подтвердили техническую реализуемость создания предиктивных систем контроля выбросов. Сотрудники ФГАУ «НИИ «ЦЭПП» и РТУ МИРЭА представили результаты опытно‑конструкторских работ на очередном заседании Научно‑Технического совета (НТС), посвящённом развитию систем автоматического контроля выбросов загрязняющих веществ в России. Были продемонстрированы результаты разработки и апробации программно‑аппаратных комплексов

👍11

30 Jun 2026, 14:46 UTC367 views8 reactionsread 6 August 2026

Обсуждение развития предиктивных систем контроля выбросов. 1 июля состоится очередное заседание Научно-технического совета Минпромторга России по развитию систем автоматического контроля эмиссий загрязняющих веществ. Основной вектор обсуждения — развитие предиктивного подхода к контролю промышленных выбросов и его применение в системах автоматического контроля. Итоги заседания расскажем в следующем посте.

👍8

26 Jun 2026, 13:59 UTC452 views7 reactionsread 6 August 2026
Forwarded from @anoire_tgPhoto

Вот и наступает конец II квартала 2026 г. - а это значит, что пора готовиться к изменениям с 1 сентября! Разберем следующие нормативные правовые акты👇 📢 1. Обновлены критерии отнесения объектов НВОС к I–IV категориям (ПП РФ № 636 от 29.05.2026) ✔️ Объекты строительства длительностью 6 месяцев и менее теперь относятся к IV категории (было – менее 6 месяцев). ✔️ Появилось исключение: даже при наличии в выбросах веще

👍7

19 Jun 2026, 07:22 UTC≈1,060 views8 reactionsread 6 August 2026

⚡️ Разбираем новые правила экологического нормирования С 1 сентября 2026 года вступит в силу новая редакция Положения о предельно допустимых выбросах, временно разрешенных выбросах, предельно допустимых нормативах физических воздействий на атмосферный воздух, утверждённого постановлением Правительства Российской Федерации № 2055. 1️⃣Что поменяется? Для объектов НВОС I категории, а также объектов II категории, получ

👍8

Showing the 12 most recent of 15 posts we hold for @burondt. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.

Citation-graph rank

Citation-graph rank — 58,632 of 1,160,990entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.

Forward network

Republishes

Channels on the register whose posts this channel has forwarded.

Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.

Mentions

Named by 2 registered channels — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.

Named by

Channels on the register whose posts name this channel's handle.

A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.

Cross-platform identity — Wikidata

A Wikidata item names this Telegram handle as belonging to the entity it describes. This is Wikidata’s claim, not a verification made by this register — nobody here confirmed that the account is genuinely operated by the entity named. Wikidata content is CC0; every fact below is dated to when it was read from Wikidata, not to when the association was first made there.

Q60967613 on Wikidata, read 9 August 2026
LabelFederal State Research Institute "Environmental Industrial Policy Centre"
YouTubeUCxP0BJzevi8pJJ3HCTd_ulQ
Official sitehttps://eipc.center/

Cite this entry

A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 10 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.

“Бюро НДТ🇷🇺” (@burondt), 1,330 subscribers as measured 10 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/burondt.

Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.