Telegram RegisterThe public register of Telegram

Channel

BURO hotel

@burohotel

On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry

3,119subscribers

+0 since we began measuring on 7 August 2026

Risers and fallers across the register · movement among entries of 1,000–3,162.

Register entry

Telegram ID-1001508932008
TypeChannel
Username@burohotel
Description🎯 Делюсь богатым опытом отельера 🎯 Поддерживаю советом и делом 🎯 YouTube канал «PRO отели без купюр» от Лучшего Генерального менеджера Russian Hospitality Awards 2020 🎯 Школа BURO hotel burohotel.ru 🎯 обо мне burova.ru Идеи @lana_bur
CreatedBetween 1 August 2021 and 28 February 2023— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated.
First recorded7 August 2026
Last confirmed live11 August 2026
Measurements held2
On Telegramt.me/burohotel

Growth

3,1197 Aug 2026, 18:06 — 3,119 subscribers7 Aug 2026, 18:17 — 3,119 subscribers7 Aug 2026, 18:067 Aug 2026, 18:17
2 measurements taken within a single day. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 3,116–3,122 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)SubscribersChange
7 Aug 2026, 18:173,119no change
7 Aug 2026, 18:063,119first reading

Engagement

16 posts held, back to 19 July 2026the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.

ERR · 30 days
13.3%
avg views ÷ 3,119 subscribers
Avg views / post
414
16 posts measured
Reaction rate
3.53%
reactions ÷ views · ER floor
Posts in window
16
of 16 held

ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.

ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.

What these figures were computed from
WindowRolling 30 days · latest post in window 5 August 2026
Posts held16 (19 July 20265 August 2026)
Views total6,623
Reactions total234
Forwards / commentsnot exposed by the public surface — not measured, not estimated
Readings taken7 Aug 2026, 18:17 UTC

Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.

Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.

Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.

What this channel posts

Photos
798
Videos
84
Links
354

Lifetime counters from Telegram’s own channel header, read 7 August 2026 — not the date at the top of this page, which is when the subscriber count was last read. Below Telegram’s rounding threshold, so these counts are exact.

Video runtime
28s
Average length
28s

Measured directly from 1 video with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no mark.

Reaction mix

234 reactions across 16 posts, in 8 distinct kinds. The most used accounts for 42.3% of them.

Every reaction kind recorded on the sample, most used first
ReactionCountShareShare, drawn
🔥9942.3%
7130.3%
👍5623.9%
👌31.28%
💯20.855%
🕊10.427%
😍10.427%
🤝10.427%

No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.

Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.

Coverage. Reactions were read on 16 of the 16 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 234reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.

Measured over the 16 most recent posts we hold, published 19 July 2026 to 5 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.

Recent posts

5 Aug 2026, 13:57 UTC200 views11 reactionsread 7 August 2026
File

Как построить цифровую модель отеля и зачем это делать? Сегодня отель невозможно эффективно управлять только через отчёты «по факту». Рынок стал слишком динамичным: меняется спрос, каналы продаж, стоимость привлечения, ФОТ, себестоимость, поведение гостей, требования собственников и скорость принятия решений. Поэтому сильному отелю нужна не просто автоматизация отдельных процессов, а цифровая модель управления. Что

5👍3🔥3

5 Aug 2026, 08:03 UTC249 views3 reactionsread 7 August 2026
Photo

🛎 Как повысить загрузку будней без скидок Корпоративные гости – это стабильная выручка после высокого сезона и отличный способ загрузить будни. Главное — определить даты и B2B сегменты, создать привлекательные предложения и выстроить процесс продаж. 📆 11 августа | 12:00 мск на вебинаре bnovo с практиками рынка разберем, как системно работать с корпоративным спросом, усилить продажи и автоматизировать работу с тари

2👍1

3 Aug 2026, 04:00 UTC318 views17 reactionsread 7 August 2026
Photo

Сегодня в рубрике канала «3 вопроса коллеге» поднимаем супер актуальные темы, а на вопросы отвечает Людмила Киселёва. Коммерческий лидер с более чем 15-летним опытом работы в сфере продаж индустрии гостеприимства в России и на Ближнем Востоке. В 2011 году успешно открыла Глобальный офис продаж Radisson Hotel Group в России, а с 2016 года, работая в корпоративном офисе в Дубае, стала внутренним тренером компании по п

🔥11👍42

2 Aug 2026, 16:28 UTC335 views27 reactionsread 7 August 2026
Photo

Сегодня прочитала новость в канале Дмитрия Левицкого про ресторан Noma, который после скандала переоткроется с новым руководством. Один из самых известных ресторанов мира — Noma в Копенгагене — вновь откроется 5 августа, но уже без своего многолетнего лидера Рене Редзепи. Предыстория: В марте The New York Times опубликовала расследование, основанное на свидетельствах 35 бывших сотрудников. Они утверждали, что в пери

🔥139👍5

31 Jul 2026, 12:31 UTC355 views15 reactionsread 7 August 2026
Photo

💸 Полезное утро Отельера со Светланой Буровой уже скоро! Благодарим всех участников опроса по выбору его темы. Две темы поделили первенство: Готовность к несезону и KPI для всей команды. Однако, вчерашняя встреча с отельерами внесла небольшие коррективы. Действительно, априори высокий сезон в Москве по ожиданиям обернулся низким сезоном по факту. Несезон превратился в постоянный спутник. Загрузка ниже прогнозов, не

👍74🔥3👌1

30 Jul 2026, 07:02 UTC387 views17 reactionsread 7 August 2026
Photo

Недавний разбор в канале инвентаризации и её значения хочу завершить важным показателем операционной эффективности, в основу которого тоже ложатся результаты ежемесячной инвентаризации. Этот показатель CpOR (Cost per Occupied Room) - стоимость обслуживания одного занятого номера, другими словами - сколько отель тратит на проданный номер. Это один из самых практичных показателей для контроля затрат и принятия управле

🔥7👍53👌1🤝1

29 Jul 2026, 04:01 UTC416 views10 reactionsread 7 August 2026
File

📊 ОПЕРАЦИОННАЯ ЭФФЕКТИВНОСТЬ ОТЕЛЯ На практике в российском гостиничном секторе до сих пор часто наблюдается подмена понятий: оптимизацию приравнивают к сокращению. Урезают фонд оплаты труда, уменьшают количество смен в службе приёма и размещения, сокращают хаускипинг. Формально это даёт краткосрочное улучшение P&L, но фактически приводит к деградации сервиса: росту операционных сбоев, увеличению времени обслуживани

🔥52💯2👍1

27 Jul 2026, 04:00 UTC532 views17 reactionsread 7 August 2026
Photo

Начинаем утро понедельника с рубрики «3 вопроса коллеге». Сегодня на вопросы отвечает Тамара Черных - к.э.н., основатель и Генеральный директор УК UPRO GROUP. Тамара - сильный практик гостиничной индустрии, с большим опытом в операционном управлении, развитии отельных проектов и выстраивании эффективной работы управляющей компании. В её подходе всегда чувствуется системность, внимание к цифрам, процессам и реальной

🔥105👍2

26 Jul 2026, 04:54 UTC412 views11 reactionsread 7 August 2026
Photo

Почему увольняются сотрудники? Одна из основных причин - выгорание. По статистике 3 года на одной позиции являются максимально эффективными для специалиста, потом наступает «замыливание глаза», снижение эффективности, потеря интереса. Необходим выход из зоны комфорта, чтобы начался новый виток. Драйвером может быть новая должность, новый проект, новый отель. Именно поэтому в международных сетях Генеральные менедже

👍64🔥1

24 Jul 2026, 04:01 UTC442 views21 reactionsread 7 August 2026
Photo

🔴 Запускаем серию прямых эфиров! Дорогие друзья, 29 июля в 11:00 стартует 1-й онлайн-эфир для туристического и отельного сообщества. ➡️ Тема первого эфира: «От идеи до впечатления: полный цикл создания успешного отеля». Цель нового онлайн-проекта: живые и профессиональные эфиры, которые будут интересны коллегам из индустрии и всем, кто хотел бы стать её частью. 🎧Ведущие проекта - я, Светлана Бурова, и Дмитрий Плот

10👍7🔥4

23 Jul 2026, 07:04 UTC460 views5 reactionsread 7 August 2026
Photo

Вместо десятков рассылок и уведомлений — один дайджест с ключевыми изменениями на Яндекс Путешествиях. Ценность для партнеров сервиса в том, что это не просто список новых инструментов, а разбор: — на какие метрики бизнеса влияют изменения; — какие операционные задачи отельеров и рантье они закрывают; — что имеет смысл внедрить в первую очередь. 👉 Ссылка на дайджест Хороший формат, чтобы быстро синхронизироваться

2🔥2👍1

Showing the 12 most recent of 16 posts we hold for @burohotel. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.

Citation-graph rank

Citation-graph rank — 11,169 of 1,345,403entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.

Forward network

Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.

Mentions

Named by 1 registered channel — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.

Named by

Channels on the register whose posts name this channel's handle.

A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.

Cite this entry

A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 7 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.

“BURO hotel” (@burohotel), 3,119 subscribers as measured 7 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/burohotel.

Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.