Channel
@buenosaeros
On this record: Topic · Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry
547subscribers
-5 since we began measuring on 7 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
| Telegram ID | -1001926395664 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @buenosaeros |
| Created | Between 1 April 2023 and 31 October 2023 — estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 8 August 2026 |
| Last confirmed live | 19 September 2026 |
| Measurements held | 5 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 19 September 2026 |
| On Telegram | t.me/buenosaeros |
Technology — a classification, not a measurement. An on-box language model (Qwen3.6-35B-A3B-FP8, prompt version 1) read this channel’s own recent posts on 21 September 2026 and assigned it the closest of 31 fixed categories, at 98% confidence. This is a model’s judgement about what the channel is likely to be about, not a fact this register measured the way a subscriber count or a view count is measured — it can be revised on a later pass, and it carries no weight anywhere else on this page. How this classification works, and why it has no browse page of its own yet.
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 19 Sept 2026, 00:37 | 547 | -1 |
| 1 Sept 2026, 03:18 | 548 | -2 |
| 15 Aug 2026, 19:44 | 550 | -2 |
| 8 Aug 2026, 03:36 | 552 | no change |
| 7 Aug 2026, 20:29 | 552 | first reading |
12 posts held, back to 28 April 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 page of Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 12 posts for this entry, the most recent from 16 July 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
Measured directly from 2 videos with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no ≈ mark.
150 reactions across 12 posts, in 8 distinct kinds. The most used accounts for 30.7% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| ❤ | 46 | 30.7% | |
| 👍 | 32 | 21.3% | |
| 🔥 | 27 | 18.0% | |
| 🎉 | 22 | 14.7% | |
| 💯 | 11 | 7.33% | |
| ❤🔥 | 8 | 5.33% | |
| 🥰 | 3 | 2.00% | |
| 🆒 | 1 | 0.667% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 12 of the 12 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 150 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 12 most recent posts we hold, published 28 April 2026 to 16 July 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Перед тем как внедрять ИИ, компании обычно задаются вопросом: какую модель выбрать? Но гораздо важнее: готовы ли ваши данные к работе с ИИ? Любая модель строит выводы на том, что получает на вход. Именно поэтому перед внедрением важно пройти этап AI-ready. Что в него входит? • аудит источников данных и их структуры; • проверка полноты, качества и актуальности информации; • устранение дубликатов и противоречий; • …
👍2❤1🆒1
Как сделать интернет-магазин системой маршрутов, где пользователь быстрее понимает, куда ему идти? В новом кейсе рассказываем, как мы переработали логику интернет-магазина METRO: протестировали пользовательские сценарии, упростили навигацию и превратили сайт в масштабируемый инструмент для развития бизнеса. Что изменилось, какие решения сработали и к чему это привело — подробно разобрали в кейсе на VC 🚀
👍7❤5❤🔥3💯3
АЭРО — в числе лидеров «Рейтинга Рунета 2026» 🎉 🥈 2 место в рейтинге разработчиков интернет-магазинов 🥉 3 место в рейтинге веб-разработчиков Спасибо нашим клиентам за доверие и команде — за проекты, которые делают этот результат возможным!
🎉14🔥9❤4
Мы всегда рады гостям в офисе и с удовольствием делаем вечеринки и митапы в уютном пространстве АЭРО (этим летом их будет немало!) Первый месяц лета проводили в приятной компании наших друзей и резидентов МАРКОМ Клуба. Было вкусно, весело и очень душевно ✨
❤8🥰3❤🔥2👍2
Мы в АЭРО заканчиваем работу над новым продуктом — АЭРО Пульс. Это AI-платформа для интеллектуальной аналитики, которая: • автоматически находит аномалии в данных; • объясняет, почему изменились ключевые метрики; • позволяет работать с аналитикой на естественном языке. Мы хотим, чтобы аналитика перестала быть узким местом: помогала быстрее находить причины изменений, не требовала сложных запросов и сама обращала вн…
🔥9❤7👍5
Еще одна награда в копилке проекта 🏆 Сайт бренда электромобилей «Атом», разработанный командой АЭРО, занял 2 место на Ruward Award 2026 в номинации «Кейс года — авто». Проект стал для нас возможностью переосмыслить привычный формат автомобильного сайта и создать современную цифровую платформу, отражающую идею и ценности бренда.
👍7❤4💯4❤🔥3🎉3
Тот случай, когда и дизайн в самое сердечко, и под капотом — мощная платформа АЭРО. В кейсе вспоминаем, как здорово поработали с сетью зоомагазинов «Четыре Лапы». Что получилось: - перевести интернет-магазин с Битрикса на микросервисы - пересобрать и автоматизировать логистику - учесть все маркетинговые механики для формирования стоимости - выстроить работу с аналитикой Все подробности можно почитать на VC.
👍4💯4❤3
DWH или Data Lakehouse: что выбрать для хранения данных Когда компания начинает строить аналитику, вопрос звучит так: нам нужен DWH или Data Lakehouse? DWH (Data Warehouse) — классическое корпоративное хранилище данных. Оно работает со структурированными данными, помогает не нагружать боевые системы и обеспечивает единую версию бизнес-метрик. Такой подход особенно хорошо подходит для отчетности, финансовой аналитик…
❤2👍1
По мере роста компании данных становится много: сотни таблиц, десятки источников. В какой-то момент бизнес сталкивается с тем, что аналитики считают одну и ту же метрику по-разному, а руководители не понимают, как устроены отчеты. Решение проблемы — data-каталог 🗂 По сути, это единая карта данных компании: какая информация есть, откуда она берется, кто за нее отвечает, как считаются метрики и где это все использует…
❤1👍1
Кейс АЭРО «Автомобиль как гаджет: новый сайт бренда Атом» занял 3 место на Workspace Digital Awards — престижной международной премии в сфере диджитал 🎉 Какая была задача Создать новый сайт Атома и передать концепцию бренда «автомобиль как гаджет», которая: 🔹Раскрывает философию бренда и технологичность продукта. 🔹Поддерживает коммуникацию с рынком и сообществом. 🔹Помогает пользователям изучить различные сценарии ис…
❤6🔥6🎉5
LLM в e-commerce За последний год языковые модели зарекомендовали себя как рабочий инструмент, который напрямую влияет на конверсию и выручку. Они повлияли на изменение логики взаимодействия с интернет-магазинами: пользователь больше не хочет разбираться в фильтрах и категориях — он формулирует задачу и ожидает готовое решение 🛒 Так, LLM позволяют: - искать товары через естественный язык - объяснять различия и хар…
❤3👍3🔥1
Компании нередко сталкиваются с одинаковыми проблемами: данные расходятся между системами, отчеты дают разные цифры, модели ведут себя нестабильно, а любые изменения ломают то, что уже работало. С этим помогает DataOps — подход к работе с данными, который делает их управляемыми, предсказуемыми и пригодными для использования в бизнесе. Он нужен, чтобы: - обеспечить качество данных - синхронизировать источники и витр…
❤2🔥2
Showing the 12 most recent of 12 posts we hold for @buenosaeros. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Named by 3 registered channels — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 19 September 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Buenos Aeros by АЭРО” (@buenosaeros), 547 subscribers as measured 19 September 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/buenosaeros.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.