По подсчётам Дэвида Гребера, около сорока процентов трудящихся Великобритании уверены в том, что их работа не приносит миру никакой пользы. Он решил разобраться в этом феномене, назвал его бредовой работой и написал целую книжку про то, откуда берутся такие рабочие места, почему их так много, и как жить 40 часов в неделю в атмосфере лукавства и абсурда. Так вот, если с человеческой работой есть такая беда, а мы тут п…

Channel
Нейросети и нытьё
@broccolinet
On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Posts · Citations · Handles named that no longer answer · Cite this entry
89subscribers
+0 since we began measuring on 7 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
Register entry
| Telegram ID | -1001129500880 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @broccolinet |
| Description | Все вопросы и претензии к @Broccoliman |
| Created | Between 1 June 2017 and 31 August 2020— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 9 August 2026 |
| Last confirmed live | 9 August 2026 |
| Measurements held | 2 |
| On Telegram | t.me/broccolinet |
Growth
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 9 Aug 2026, 14:48 | 89 | no change |
| 7 Aug 2026, 00:53 | 89 | first reading |
Engagement
19 posts held, back to 1 February 2021 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 19 posts for this entry, the most recent from 6 November 2021. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
What this channel posts
- Photos
- 19
- Videos
- 1
- Links
- 27
Lifetime counters from Telegram’s own channel header, read 9 August 2026 — not the date at the top of this page, which is when the subscriber count was last read. Below Telegram’s rounding threshold, so these counts are exact.
- Video runtime
- 10s
- Average length
- 10s
Measured directly from 1 video with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no ≈ mark.
Recent posts
В первоначальном монтаже какой-то из частей "Властелина колец" была сцена с видением, в котором Фродо поддаётся влиянию Кольца, оставляет его себе и становится похожим на Голлума. Из фильма её в итоге вырезали, так что эти кадры не найти ни в театральной, ни в режиссёрской версии. К счастью, теперь у нас есть StyleGAN3, CLIP и замечательные люди, выкладывающие колабы, так что мы можем сгенерировать эту сцену самостоя…
Вместе с @hi_melnikov почитали очередные абсурдные новости и запустили thisvishnevskydoesnotexist.ru. Хз кто такой Борис Вишневский и что он продвигает, но происходящее слишком похоже на какую-то пиар-компанию нового фильма Кауфмана, чтобы остаться в стороне. Под капотом снова stylegan2 и rugpt3. (дада хайпим на новостях, ещё и с опозданием)
Наткнулся на совершенно очаровательную публикацию, которой не в силах не поделиться. Итак, ловите рецепт computer science статьи для тех, кто хочет стать знаменитым: 1. Берём достаточно абстрактную теорему из теоретической информатики — например, теорему Райса-Успенского. Она, в вольном изложении, гласит, что любое нетривиальное семейство всех вычислимых функций неразрешимо. 2. Выбираем какую-нибудь термин, связанный…
Вообще, исследования безопасности искусственного интеллекта — это какая-то бездонная и очень интересная тема. Существуют буквально целые лаборатории, цель которых в том, чтобы сделать безопасными технологии, которые человечество не просто ещё не изобрело, но и не имеет ничего даже близко похожего. Например, критику статьи постом выше опубликовал центр исследований экзистенциальных угроз Кембриджского университета, на…
- Опишите машинное обучение одной фразой -
А ещё после некоторых постов умные люди приходят ко мне в личку и объясняют, почему я неправ, так что торжественно открываю комментарии.
А кто-то понимает, что за странная история с Wu Dao 2? В последние пару дней по миру разлетелась новость о том, что исследователи из Китая обучили очередную гигантскую языковую модель с двумя триллионами параметров, которая ещё и мультимодальная, и вообще почти AGI. Но я не могу отыскать источник! Ни одна из новостей, которые я нагуглил, не ссылается на официальный пресс-релиз, статью или блогпост. На сайте Пекинской…
Снова пришёл с очень простой и, вероятно, очень известной идеей, но всё равно сильно меня удивившей. На этот раз она про то, что будет, если совместить две перегретые технологии: крипту и дип лёрнинг. Вот у нас есть майнинг какого-нибудь биткоина — вселенское недоразумение, сжирающее невероятное количество электроэнергии и взвинчивающее до небес цены на видеокарты. Монструозные ресурсы расходуются на, казалось бы, аб…
Аналогия, которая приводит меня в полный восторг. Помните, есть такие чёрные лебеди, которых сложно предвидеть, легко объяснить и невозможно не заметить? Где-то появляется чёрный лебедь, и фондовые рынки рушатся, катастрофы происходят, а нормальные случайные величины вылезают за три сигмы. Так вот, а что если ничего экстраординарного не происходит, и всё дело в том, что величины, которые мы считаем нормальными, на са…
Да, я осознаю, что для канала, первое слово в названии которого — “нейросети”, тут невероятно непропорциональное соотношение вышеупомянутых нейросетей и моих бессмысленных возмущений реальностью. Но надо же хоть куда-то высказываться, так почему бы не сделать это здесь. Сравнения политических дел в современной России с сюжетом “Процесса” Кафки — уже настолько избитая шутка, что повторять её кажется странным. Но с ка…
Очень мило поболтал с GPT-3. Чтобы не кидать в канал простыню текста, диалог из мира победившего киберпанка положил сюда.
Showing the 12 most recent of 19 posts we hold for @broccolinet. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Forward network
Republishes
Channels on the register whose posts this channel has forwarded.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Mentions
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
Handles this channel named that no longer answer
- Dead references
- 1
- handles named in this channel’s posts, vacant today
- Evidenced gone
- 0
- we ourselves saw one of these resolve, at some point
- Never seen alive
- 1
- vacant every time we have ever looked
@broccolinet named 1 handle that resolve to nothing today. That is a fact about the reference, not necessarily a fact about the handle’s history — see the two groups below.
Most of these may never have existed as a live channel at all.A handle a channel names can be a typo, an aspirational name nobody registered, or a channel that was already gone before this one ever mentioned it. Unless a row below is marked evidenced, all we know is that it references a handle that is not a live channel today — not that anything “died”. How this is measured.
Never seen alive
References a handle that is not a live channel — we have no record it ever was one.
named in 1 post, 10 August 2026 – 10 August 2026
Cite this entry
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 9 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Нейросети и нытьё” (@broccolinet), 89 subscribers as measured 9 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/broccolinet.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.