Channel
@bregisCo
On this record: Topic · Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry
337subscribers
+21 since we began measuring on 22 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
| Telegram ID | -1002221973844 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @bregisCo |
| Created | Between 1 June 2024 and 30 September 2024 — estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 22 August 2026 |
| Last confirmed live | 6 November 2026 |
| Measurements held | 11 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 6 November 2026 |
| On Telegram | t.me/bregisCo |
Technology — a classification, not a measurement. An on-box language model (Qwen3.6-35B-A3B-FP8, prompt version 1) read this channel’s own recent posts on 22 September 2026 and assigned it the closest of 31 fixed categories, at 95% confidence. This is a model’s judgement about what the channel is likely to be about, not a fact this register measured the way a subscriber count or a view count is measured — it can be revised on a later pass, and it carries no weight anywhere else on this page. How this classification works, and the other topics.
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 6 Nov 2026, 22:00 | 337 | +2 |
| 31 Oct 2026, 21:28 | 335 | -1 |
| 24 Oct 2026, 15:36 | 336 | +3 |
| 16 Oct 2026, 16:21 | 333 | +3 |
| 9 Oct 2026, 10:36 | 330 | +2 |
| 28 Sept 2026, 23:02 | 328 | +4 |
| 14 Sept 2026, 22:41 | 324 | +6 |
| 7 Sept 2026, 11:22 | 318 | +3 |
| 30 Aug 2026, 14:15 | 315 | -1 |
| 22 Aug 2026, 20:15 | 316 | no change |
| 22 Aug 2026, 20:00 | 316 | first reading |
17 posts held, back to 22 May 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 page of Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 17 posts for this entry, the most recent from 21 August 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
Measured directly from 8 videos with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no ≈ mark.
99 reactions across 17 posts, in 4 distinct kinds. The most used accounts for 44.4% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| 🔥 | 44 | 44.4% | |
| 👍 | 30 | 30.3% | |
| ❤ | 19 | 19.2% | |
| 🥰 | 6 | 6.06% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 17 of the 17 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 99 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 17 most recent posts we hold, published 22 May 2026 to 21 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
На базе ЛИС Брегис.Лаборатория запущен пилотный проект по внедрению ИИ в лабораторную диагностику Пилотный проект запущен в ГУЗ «Городская поликлиника № 1 им. С.М. Кирова» Ульяновской области. Интеллектуальная платформа ЛабЧекап компании ЛАБХАБ интегрируется с действующей в учреждении ЛИС Брегис.Лаборатория. В рамках пилота проверяется работа предиктивной модели. На основе данных рутинных анализов система прогнозир…
👍6
iSee на XXXVI Международной конференции РАРЧ В Москве пройдёт XXXVI Международная конференция РАРЧ «Репродуктивные технологии сегодня и завтра». На конференции будет представлена ЛИС для эмбриологических лабораторий iSee, созданная совместно с врачами-эмбриологами. Система помогает цифровизировать ключевые процессы ВРТ: 🟠 идентификации пациентов и биоматериала; 🟠 оплодотворение; 🟠 культивирование; 🟠 переноса эмбрио…
🔥7👍1
Как быстро связать результаты с биоматериалами в ЛИС «Брегис.Лаборатория» Если анализатор не может считать штрихкод с пробирки, результаты могут поступить в ЛИС под внутренними порядковыми номерами и попасть в раздел «Непринятые результаты». В новом видео показываем: 🟠как открыть раздел привязки результатов и настроить необходимые фильтры; 🟠как быстро связать результаты с реальными штрих-кодами с помощью сканера; 🟠…
👍3
Первое место на Всероссийской олимпиаде по лабораторной медицине занял Алексей Неустроев — заведующий клинико-диагностической лабораторией городской больницы № 5 Барнаула и пользователь ЛИС «Брегис.Лаборатория». В интервью для нашей команды Алексей рассказал, почему считает ежедневную работу лучшей подготовкой к профессиональным испытаниям, как современные цифровые инструменты помогают быстрее анализировать результа…
❤5👍1
Как ускорить печать и подписание результатов в ЛИС «Брегис.Лаборатория» Разбираем функции массовой печати и подписи результатов, которые помогают сократить количество ручных действий и упростить работу сотрудников лаборатории. В новом видео показываем: 🟠как выполнить массовую печать результатов с использованием фильтров; 🟠как быстро выбрать необходимые исследования или все результаты сразу; 🟠как настроить дополните…
🔥1
Наши партнеры из компании ИнфоЛинк посетили микробиологическую лабораторию Федерального центра сердечно-сосудистой хирургии имени С. Г. Суханова и получили обратную связь по работе с ЛИС Брегис.Лаборатория. В ходе встречи обсудили: 🟠применение стандартов EUCAST и CLSI; 🟠переход к методу микроразведения; 🟠формирование электронных заключений и передачу СЭМД в федеральный реестр; 🟠автоматизацию рабочих журналов; 🟠подго…
👍5
Как ускорить ручной ввод результатов в модуле «Лаборатория» Разбираем инструменты, которые помогают сократить количество рутинных действий и сделать работу с результатами быстрее и удобнее. В новом видео показываем: 🟠 как ускорить ввод результатов с помощью горячих клавиш; 🟠 как автоматически утверждать результаты при ручном вводе; 🟠 как настроить автовалидацию для всех результатов или только для результатов в п…
👍3
Опыт внедрения и сопровождения ЛИС в регионах может заметно отличаться друг от друга, поскольку в каждом из них есть свои особенности организации и работы медицинских учреждений. В новой статье рассказываем о работе ЛИС Брегис.Лаборатория в Краснодарском крае: 🟠как система адаптируется под особенности региональной инфраструктуры; 🟠как выстроены процессы внедрения, сопровождения и технической поддержки; 🟠как команда …
🔥3❤1
Как оформить отбраковку материала в модуле «Лаборатория» В новом видео показываем: 🟠как зафиксировать причину выбраковки материала; 🟠как правильно утвердить материал через «Трекер». Отдельно разбираем особенности работы с микробиологическими материалами и отличия в процессе их отбраковки. @bregisCo 🦊
👍2
Брегис передал КДЦ им. Я.Б. Бейкина Свердловской области моноблоки BRG One Pro для автоматизации лабораторных исследований. КДЦ им. Я.Б. Бейкина является одним из ключевых партнеров Брегис в развитии цифровых инструментов лабораторной службы региона. Совместно с учреждением ведется работа по развитию региональной ЛИС Брегис.Лаборатория, внедрению СЭМД и новых форматов лабораторной отчетности. В рамках сотрудничеств…
🔥10
Команда Брегис поздравляет с Днём медицинского работника 🧬 @bregisCo 🦊
🥰6
Спасибо, что следите за нашими новостями и видеообзорами ЛИС Брегис.Лаборатория! По просьбе пользователей мы подготовили новое видео о настройке референтных групп и референсных значений в модуле «Лаборатория». В видео показываем: 🟠создание референтных групп; 🟠 настройку норм для количественных и качественных результатов; 🟠 как настроить несколько референтных групп для одного рабочего места. Если есть темы, которые…
👍5
Showing the 12 most recent of 17 posts we hold for @bregisCo. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Named by 1 registered channel — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 6 November 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“БРЕГИС” (@bregisCo), 337 subscribers as measured 6 November 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/bregisCo.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.