Channel

brainlingua_archive

@brainlingua_archive

On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Posts · Citations · Cite this entry

165subscribers

+0 since we began measuring on 10 September 2026

Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.

Register entry

Telegram ID	-1001984884080
Type	Channel
Username	@brainlingua_archive
Created	Between 1 April 2023 and 31 October 2023 — estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated.
First recorded	10 September 2026
Last confirmed live	11 September 2026
Measurements held	2
Confirmed unchanged	1 time, most recently 11 September 2026
On Telegram	t.me/brainlingua_archive

Growth

2 measurements spanning 2 days. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 164–166 and does not start at zero.

Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)	Subscribers	Change
11 Sept 2026, 17:56	165	no change
10 Sept 2026, 03:22	165	first reading

Engagement

20 posts held, back to 12 May 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 page of Telegram’s post history, 20 posts per page.

ERR · 30 days: 6.06%; avg views ÷ 165 subscribers
Avg views / post: 10.0; 1 post measured
Reaction rate: —; this channel exposes no reaction counts
Posts in window: 1; of 20 held

ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.

ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views — note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.

What these figures were computed from
Window	Rolling 30 days · latest post in window 30 August 2026
Posts held	20 (12 May 2026 – 30 August 2026)
Views total	10
Reactions total	—
Forwards / comments	not exposed by the public surface — not measured, not estimated
Readings taken	10 Sept 2026, 03:22 UTC

Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.

Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.

Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.

What this channel posts

Video runtime: 6m 08s
Average length: 6m 08s

Measured directly from 1 video with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no ≈ mark.

Recent posts

30 Aug 2026, 10:50 UTC10 viewsread 10 September 2026

Forwarded from @brainlinguaPhoto

#non_restricted ◒ زبان در برابر زمان: بررسی مقایسه‌ای تغییرات عصبی شبکه زبان و شبکه تقاضای چندگانه با افزایش سن ◓ آیا شبکه عصبی زبان با افزایش سن تغییر می‌کند؟ مطالعات پیشین نشان می‌دهد کارکردهای اجرایی (حافظه کاری، توجه) با سالمندی افول می‌کنند، اما توانایی‌های زبانی نسبتا حفظ می‌شوند. نویسندگان بر اساس این تفاوت رفتاری این فرضیه را مطرح می‌کنند که شبکه‌های عصبی متناظر نیز باید الگوهای متفاوتی از تغییر سنی نشان دهن…

10 Aug 2026, 21:53 UTC17 viewsread 10 September 2026

Forwarded from @brainlingua

#non_restricted نویسندگان بر پایه این یافته‌ها، چارچوبی نظری و سلسله‌مراتبی پیشنهاد می‌کنند که در آن نوسانات فرکانس‌پایین (تتا، آلفا، بتای پایین) نقش رهبر ارکستر را ایفا می‌کنند: هماهنگ‌کنندگانی کلان‌مقیاس که سه کارکرد اصلی را برعهده دارند: برآورد و مقایسه حالت پیش‌بینی‌شده با بازخورد حسیِ واقعی، تخصیص توجه و سرکوب اطلاعات نامرتبط با تکلیف، و مقیاس‌بندیِ پویای فرمان‌های اصلاحی متناسب با میزان خطا. در مقابل، نوسانات ف…

10 Aug 2026, 21:53 UTC16 viewsread 10 September 2026

Forwarded from @brainlinguaPhoto

#non_restricted 🟣 پویایی نوسانات عصبی در زبان‌پریشی: تحلیل نقص یکپارچگی شنیداری-حرکتی پس از سکته مغزی تولید روان گفتار مستلزم یکپارچه‌سازی پیوسته میان بازخورد شنیداری و فرمان‌های حرکتی است؛ فرایندی که در چارچوب مدل‌های پیش‌رو (forward models) و نظریه‌های کنترل حرکتی گفتار مانند DIVA و مدل‌های یکپارچگی حسی‌حرکتی صورت‌بندی شده است. برای کاوش تجربی این سازوکار، پژوهشگران از دیرباز از پارادایم‌های بازخورد شنیداری تغییری…

25 Jul 2026, 17:44 UTC19 viewsread 10 September 2026

Forwarded from @brainlingua

#non_restricted در بخش دیگر پژوهش، پتانسیل‌های ACEP در ۱۰ بیمار و طی ۳۷ ثبت موفق ارزیابی شدند. پاسخ‌های مثبت ACEP—با دامنه‌ی بالای ۱۰ میکروولت—مطابقتی کامل با مناطق شناسایی‌شده توسط Tractography و nTMS داشتند و مجاورت لبه‌ی جراحی با مسیرهای ماده سفید را تایید می‌کردند. دامنه‌های ACEP در شرایط بیهوشی عمومی و در تومورهای درجه بالاتر نیز به‌طور معناداری بیشتر بود. نویسندگان افزایش دامنه‌ی N1 پس از برداشتن تومور را از چن…

25 Jul 2026, 17:44 UTC8 viewsread 10 September 2026

Forwarded from @brainlingua

#non_restricted در این خصوص، در یک پژوهش به بررسی دو زیست‌نشانگر پرداخته شده است: پتانسیل‌های برانگیخته قشری-قشری (AF-CCEP)، که از تحریک یک ناحیه قشری و ثبت پاسخ در ناحیه‌ی متصل به آن حاصل می‌شود، و پتانسیل‌های برانگیخته آکسونی-قشری (AF-ACEP)، که از تحریک مستقیم رشته‌های ماده سفید در حفره‌ی برداشت تومور و ثبت پاسخ قشری به دست می‌آید. هدف اصلی، ارزیابی امکان‌پذیری فنی، کاربرد بالینی و ارزش پیش‌بینانه‌ی این دو روش در ط…

25 Jul 2026, 17:44 UTC10 viewsread 10 September 2026

Forwarded from @brainlinguaPhoto

#non_restricted 🔺 نقشه‌ی زنده‌ی زبان: ارزیابی پتانسیل‌های عصبیِ طناب هلالی در طول جراحی گلیوم حفظ عملکرد زبان پس از جراحی تومورهای مغزی، به‌ویژه گلیوم‌های مجاور یا درگیرکننده مسیرهای تکلمی، یکی از دشوارترین چالش‌ها بوده است. در قلب این چالش، طناب هلالی (AF) قرار دارد؛ اصلی‌ترین رشته‌ی مسیر پشتی زبان که نواحی درک و تولید گفتار، یعنی نواحی سنتی ورنیکه و بروکا، را به یکدیگر متصل می‌کند. آسیب به این دسته نورونی می‌تواند…

15 Jul 2026, 12:53 UTC33 viewsread 10 September 2026

Forwarded from @brainlingua

#non_restricted نظریه غالب در این زمینه، فرضیه بازیافت عصبی (neuronal recycling) است که پیش‌تر توسط Dehaene و Cohen مطرح شده و بر این ایده استوار است که ریاضیات نمادین، مدارهای عصبی کهنی را که در اصل زیربنای شهودهای پیش‌ریاضی بوده‌اند بازآرایی و بازاستفاده می‌کند. پژوهش‌های تصویربرداری عصبی پیشین یک شبکه قشری پاسخ‌گو به ریاضیات را در بزرگسالان شناسایی کرده‌اند که نواحی پیش‌پیشانی پشتی، بین‌آهیانه‌ای و گیجگاهی پایینی …

15 Jul 2026, 12:53 UTC24 viewsread 10 September 2026

Forwarded from @brainlinguaPhoto

#non_restricted 💎 معماری اولیه ذهن عددی: سازمان‌یابی شبکه ریاضی پیش از آموزش رسمی اینکه مغز کودک چگونه از شهودهای اولیه عددی و هندسی که پیش از هرگونه آموزش رسمی وجود دارند به‌سوی تسلط بر ریاضیات نمادین و مدرسه‌محور حرکت می‌کند، مسئله‌ای نیازمند واکاوی علمی است. از یک‌سو، شهودهای پیش‌نمادین مانند برآورد تقریبی کمیت (approximate number) و درک غیرنمادین هندسه، پدیده‌هایی کهن از منظر تکاملی‌اند که در نوزادان انسان، فرهن…

6 Jul 2026, 05:04 UTC26 viewsread 10 September 2026

Forwarded from @brainlingua

#non_restricted طی یک دهه‌ی گذشته، پروتزهای عصبی تهاجمی پیشرفت‌های خیره‌کننده‌ای داشته‌اند؛ ایمپلنت‌هایی که اکنون قادرند سرعت و کیفیت ارتباط کلامی را در بیماران دچار فلج شدید یا آسیب‌های مغزی، تا مرزهای نزدیک به گفتار طبیعی بازگردانند. اما این دستاوردها بهایی سنگین دارند: نیاز به جراحی مغز، خطر عفونت و خونریزی، و دشواری حفظ کارایی ایمپلنت در بلندمدت. در سوی دیگر طیف، فناوری‌های غیرتهاجمی نظیر الکتروآنسفالوگرافی (EEG)…

6 Jul 2026, 05:04 UTC22 viewsread 10 September 2026

Forwarded from @brainlinguaPhoto

#non_restricted 🔴 وقتی مغز تایپ می‌کند: رمزگشایی غیرتهاجمی جملات از فعالیت عصبی مغز مقاله‌ای که اخیرا در ژورنال Nature Neuroscience منتشر شده، روایتگر گامی تازه و امیدبخش در مسیر توسعه‌ی واسط‌های مغز و رایانه است؛ روشی که برای نخستین‌بار موفق شده فرآیند تولید جمله را صرفا از طریق فعالیت‌های مغزی، بدون کوچک‌ترین دخالت جراحی، رمزگشایی کند. #واسط_مغز_رایانه #رمزگشایی_مغزی #پروتز_عصبی #علوم_اعصاب_شناختی #یادگیری_عمیق …

16 Jun 2026, 19:05 UTC33 viewsread 10 September 2026

Forwarded from @brainlinguaPhoto

#non_restricted 🔴 بستر نوروآناتومیک فرگشت زبان: تطابق مجدد مدارهای پیشانی و هم‌تکاملی با طناب هلالی نخستی‌های غیرانسان و انسان از نواحی قشری پیشانیِ شکمی-جانبی (Ventrolateral) و پشتی-میانی (Dorsomedial) برای تولید صدا و ارتباطات آوایی استفاده می‌کنند؛ با این وجود، ظرفیت تولید گفتار پیچیده و دستوری کاملا مختص انسان است. این نواحی از طریق یک ساختار ماده سفید به نام مسیر مورب پیشانی (Frontal Aslant Tract - FAT) به یکد…

10 Jun 2026, 19:59 UTC35 viewsread 10 September 2026

Forwarded from @brainlinguaFile

Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @brainlingua_archive. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.

Forward network

Republishes

Channels on the register whose posts this channel has forwarded.

مغز | زبان | شناخت
@brainlingua · 3,22719 posts

Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.

Mentions

Names

Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.

مغز | زبان | شناخت
@brainlingua · 3,22719 posts

A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.

Cite this entry

A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 11 September 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.

“brainlingua_archive” (@brainlingua_archive), 165 subscribers as measured 11 September 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/brainlingua_archive.

Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.