Telegram RegisterThe public register of Telegram

Channel

Business Marketing Sales

@bpmsa

On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry

79subscribers

+0 since we began measuring on 7 August 2026

Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.

Register entry

Telegram ID-1003594357953
TypeChannel
Username@bpmsa
DescriptionИдеи для тех кто развивает продуктовый бизнес B2B, включая маркетинг и продажи
CreatedBetween 1 December 2025 and 2 March 2026— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated.
First recorded9 August 2026
Last confirmed live9 August 2026
Measurements held2
On Telegramt.me/bpmsa

Growth

797 August 2026 — 79 subscribers9 August 2026 — 79 subscribers7 August 20269 August 2026
2 measurements spanning 2 days. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 78–80 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)SubscribersChange
9 Aug 2026, 19:3179no change
7 Aug 2026, 18:1579first reading

Engagement

19 posts held, back to 2 March 2026the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.

ERR · 30 days
62.0%
avg views ÷ 79 subscribers
Avg views / post
49.0
1 post measured
Reaction rate
this channel exposes no reaction counts
Posts in window
1
of 19 held

ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.

ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.

What these figures were computed from
WindowRolling 30 days · latest post in window 6 August 2026
Posts held19 (2 March 20266 August 2026)
Views total49
Reactions total
Forwards / commentsnot exposed by the public surface — not measured, not estimated
Readings taken9 Aug 2026, 19:31 UTC

Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.

Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.

Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.

What this channel posts

Photos
18
Videos
1
Links
16

Lifetime counters from Telegram’s own channel header, read 9 August 2026 — not the date at the top of this page, which is when the subscriber count was last read. Below Telegram’s rounding threshold, so these counts are exact.

Video runtime
10s
Average length
10s

Measured directly from 1 video with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no mark.

Reaction mix

11 reactions across 6 posts, in 4 distinct kinds. The most used accounts for 54.5% of them.

Every reaction kind recorded on the sample, most used first
ReactionCountShareShare, drawn
654.5%
👍327.3%
💯19.09%
🔥19.09%

No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.

Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.

Coverage. Reactions were read on 8 of the 19 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 11reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.

Measured over the 19 most recent posts we hold, published 2 March 2026 to 6 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.

Recent posts

6 Aug 2026, 06:24 UTC49 viewsread 9 August 2026
Photo

ИИ снижает не стоимость программирования, а стоимость передачи информации между людьми. Как было раньше: Идея → презентация → обсуждение → дизайнер → макет → разработчик → аналитик → результат. Мы ждали очередного шага и ИИ разрушил эту очередь. Кому-то было комфортно сидеть и ждать коллег. А теперь - время делать все самому пока они заняты! Каждый раз, когда появляется мысль: «Надо попросить коллегу сделать...»,

5 Jul 2026, 08:57 UTC65 viewsread 9 August 2026

Продуктом являются не функции, которые мы сделали, а потребности, которые мы закрыли

4 Jul 2026, 20:05 UTC69 views0 reactionsread 9 August 2026
Photo

Фреймворки выступлений и продаж. Два варианта. Какой нравится больше? @bpmsa

28 Jun 2026, 10:57 UTC90 views1 reactionsread 9 August 2026

Как руководитель, часто ли вы после тренинга не ощущаете что ваши сотрудники стали лучше? Вот памятка для руководителя что надо сделать чтобы тренинг принес максимальную пользу для продаж.

1

6 Jun 2026, 12:29 UTC102 views1 reactionsread 9 August 2026
Photo

Инцестуозность в бизнесе — это не про скандалы, а про управленческую катастрофу. Это когда границы в компании стираются до состояния хаоса. Это не семейный бизнес, это болезнь системы, где «мы как семья» становится диагнозом, а не преимуществом. Вот как понять, что ваш бизнес превращается в закрытую секту, где здравый смысл уже не живёт: 1. Лояльность заменила компетентность. В такой системе «свои» прощают любые ф

💯1

1 Jun 2026, 18:10 UTC69 viewsread 9 August 2026
Photo

Эта картинка наглядно демонстрирует вложенность понятий с точки зрения технической иерархии. Маркетологи часто путают эти термины, сваливая всё в одну кучу, а здесь структура разложена четко, как матрёшка. Вот как эти уровни работают на самом деле: Artificial Intelligence (AI) — это самый верхний уровень, общая концепция. Сюда относится всё, что заставляет компьютер имитировать разумное поведение (включая старые эк

1 Jun 2026, 07:37 UTC57 viewsread 9 August 2026
Video

Как ИИ сегодня помогает в продажах? Поскольку мой фокус — ИИ, я веду панельную дискуссию про AI в продажах. У меня выступят коллеги из Cloud, Gigachat, Arenadata и Aihub. Люди, которые уже внедрили AI в свои бизнес-процессы и могут поделиться опытом. План обсуждения: • Что из AI-инструментов полезно внедрить в B2B-продажи, а что лишнее • Как меняется роль продавца • Где AI помогает, а где создаёт лишь иллюзию авто

28 May 2026, 13:26 UTC61 viewsread 9 August 2026
File

Забирай советников уровня основателя OpenAI, PayPal и Asana в своей карман Сэм Альтман в 2014 собрал в Стэнфорде основателей Stripe, Pinterest, Airbnb, Facebook — и записал 20 лекций про то, как строить бизнес с нуля (тут они бесплантые по ссылке) 📄 КОНСПЕКТ НА РУССКОМ Все 20 лекций c цитатами, примерами, фреймворками. Открываешь — читаешь — внедряешь. Там прям золото для маркетолога: — Как Airbnb 5 месяцев иска

19 May 2026, 15:47 UTC70 viewsread 9 August 2026
Photo

Взгляд Anthropic на то как разрабатывается продукт. И на то как Claude Code помогает на этом пути. 1. В самом конце собираются данные для продукт менеджера чтобы он улучшил продукт. 2. Они советуют использовать продукт в Google Cloud

9 May 2026, 07:24 UTC109 viewsread 9 August 2026
Photo

В чем подвох этой красоты? ) Wildberries и OZON показывают GMV — оборот всей площадки, включая товары продавцов. X5 и Магнит — выручку. Это разные метрики. Если пересчитать честно, X5 по выручке всё ещё крупнее Wildberries. Но тренд не отменяется. Wildberries и OZON растут на 45-49% в год. Не потому что лучше, а потому что у них нет физического ограничения. Золотое Яблоко растет +32% за год. Без маркетплейса, без

5 May 2026, 11:29 UTC91 viewsread 9 August 2026

Как выглядит мышление человека, который создает продукты? Фундамент: как думать о продукте есть в этих книгах «Inspired» — Марти Каган Библия продуктового менеджмента. Каган работал в eBay и HP, потом консультировал Google и Netflix. Главная мысль: настоящие продуктовые команды решают проблемы пользователя, а не выполняют список фич из роудмапа. Именно то, чего не хватало всем проектам из нашего разбора. «The Inn

25 Apr 2026, 09:39 UTC60 viewsread 9 August 2026
Forwarded from @safebdvPhoto

Закон Брукса Фредерик Брукс руководил разработкой IBM OS/360 — одним из самых амбициозных программных проектов 1960-х. Проект опаздывал. Брукс добавлял людей. Проект опаздывал сильнее. В 1975 году он описал это в книге «Мифический человеко-месяц» и сформулировал закон, который не устарел до сих пор: «Добавление людей в проект, который уже не укладывается в сроки, задерживает его ещё сильнее» Почему так происходит

Showing the 12 most recent of 19 posts we hold for @bpmsa. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.

Forward network

Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.

Cite this entry

A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 9 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.

“Business Marketing Sales” (@bpmsa), 79 subscribers as measured 9 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/bpmsa.

Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.