Channel
@bonjourmargo
On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry
280subscribers
-1 since we began measuring on 7 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
| Telegram ID | -1003429239985 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @bonjourmargo |
| Created | Between 1 November 2025 and 23 January 2026— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 8 August 2026 |
| Last confirmed live | 14 August 2026 |
| Measurements held | 3 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 14 August 2026 |
| On Telegram | t.me/bonjourmargo |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 14 Aug 2026, 07:38 | 280 | -1 |
| 8 Aug 2026, 08:32 | 281 | no change |
| 7 Aug 2026, 17:51 | 281 | first reading |
8 posts held, back to 23 January 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 8 posts for this entry, the most recent from 8 March 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
Measured directly from 1 video with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no ≈ mark.
170 reactions across 8 posts, in 3 distinct kinds. The most used accounts for 52.4% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| ❤ | 89 | 52.4% | |
| 👍 | 44 | 25.9% | |
| 🥰 | 37 | 21.8% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 8 of the 8 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 170reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 8 most recent posts we hold, published 23 January 2026 to 8 March 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Вчера побывала на весеннем маркете в Особняке Мясникова 🤍 🌟Под звуки живой музыки говорили о секретах шелковых платков модного дома Hermès, и о том, как искать сокровища на блошиных рынках в пригородах Парижа. 🌟Свои изысканные изделия представили и петербургские бренды: винтажную посуду, украшения из жемчуга, редкую одежду. 🌟И как же атмосфера особняка очаровывает: сияние люстр, позолоченная лепнина, зеркала и лес…
❤12👍4🥰4
Тест на зрелость бренда: пределы допустимого в коммуникациях 🙈 💓Японский зоопарк в соцсетях регулярно рассказывал о судьбе макаки по кличке Панч, от которого отвернулись сородичи. С замиранием сердца аудитория следила за детенышем: публикации набирали миллионы просмотров. На этом фоне бренд IKEA подарил малышу плюшевого орангутана и пожертвовал зоопарку тонны мягких игрушек. Интеграция выглядела естественно и усилил…
❤9🥰5👍3
От маленьких замков к большим идеям 🏰🔑 5 лет: “строю замок из песка” 25 лет: “создаю креативные PR-кампании с душой” С днем рождения меня! Спасибо каждому из вас, кто поддерживает и вдохновляет ❤
❤21👍6🥰5
Часть 2. Идеальный мэтч: креативные идеи для коллабораций ✍️ Истинная магия коллабораций проявляется на стыке разных направлений и подходов брендов. Привычные сервисы обретают новый смысл: авиабилет превращается в образовательный опыт, сон — в премиальный сервис, а поход в театр — в реальное свидание. Продолжаю разбирать «идеальные мэтчи» — коллаборации брендов, которые действительно могут усилить ценность продукта…
👍5❤4🥰3
Контакт в деле: интервью с Михаилом Бобылевым 🧑🏼💻 Продолжаем рубрику «Контакт в деле» — серию душевных разговоров с профессионалами из PR и медиа. Герой нового выпуска — Михаил Бобылев, руководитель агентства «Вангелис», эксперт по корпоративному, территориальному и личному брендингу. В его портфеле проекты для Правительства Москвы, Почты России, Росатома и др. Михаил — основатель крупнейшего сообщества выпускник…
👍7❤5🥰4
PR-елка от #prspb 🤍 💓Спасибо организаторам за креатив, теплую атмосферу и порцию отличного настроения! Вечер 30 января начался с легкого формата нетворкинга: на входе гостям раздавали карточки с профессиями. Мне досталась роль «бухгалтера», и я отправилась искать своего «студента». Другие участники блистали не менее яркими образами — «темщик», «соседка-таролог», «сплетница» и другие. Такой подход сразу же разрядил о…
❤13👍4🥰4
Часть 1. Идеальный мэтч: идеи для коллабораций ✍️ Как прокачать свою насмотренность и креативность? В своей практике я часто использую игру с ассоциациями. Ее цель — генерировать нестандартные идеи для партнерств между продуктами и брендами. Принцип метода: проанализировать характеристики разных категорий, выявить точки пересечения и превратить их в реальные, ценные спецпроекты. Вот несколько моих примеров: 💓Веткли…
❤11👍6🥰4
Алло, я Вас слушаю. Вы на связи с маэстро по коммуникациям. Какой беспокоит вас вопрос❓ 💓В новой рубрике «Вопрос на засыпку» эксперт разбирает острый PR-кейс или актуальную ситуацию в индустрии и предлагает четкий алгоритм действий с полезными лайфхаками, рабочими механиками и инструментами. 💓Наш первый гость — Айта Лузгина, генеральный директор агентства «КД» (ex. Heads’made). Под ее руководством происходит развит…
❤14👍9🥰8
Showing the 8 most recent of 8 posts we hold for @bonjourmargo. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 14 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Bonjour, Margo 💋” (@bonjourmargo), 280 subscribers as measured 14 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/bonjourmargo.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.