Telegram RegisterThe public register of Telegram
Telegram profile photo for Возвращая себе себя.🌷 Псиканал Антонины Даниловой.

Channel

Возвращая себе себя.🌷 Псиканал Антонины Даниловой.

@bolsheche

On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Posts · Citations · Declared links · Cite this entry

131subscribers

+0 since we began measuring on 8 August 2026

Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.

Register entry

Telegram ID-1001698203662
TypeChannel
Username@bolsheche
DescriptionДобро пожаловать! Я занимаюсь частной практикой со взрослыми, подростками и их родителями. Делюсь своими знаниями и открытиями в психологии. Работаю в подходе мета-персональной психологии. Здесь подробнее: https://taplink.cc/danilova.a
CreatedBetween 1 December 2021 and 30 April 2023— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated.
First recorded9 August 2026
Last confirmed live16 August 2026
Measurements held2
On Telegramt.me/bolsheche

Growth

1318 Aug 2026, 06:31 — 131 subscribers9 Aug 2026, 01:01 — 131 subscribers8 Aug 2026, 06:319 Aug 2026, 01:01
2 measurements taken within a single day. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 130–132 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)SubscribersChange
9 Aug 2026, 01:01131no change
8 Aug 2026, 06:31131first reading

Engagement

12 posts held, back to 21 June 2026the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.

ERR · 30 days
24.0%
avg views ÷ 131 subscribers
Avg views / post
31.5
6 posts measured
Reaction rate
23.3%
reactions ÷ views · ER floor
Posts in window
6
of 12 held

ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.

ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.

What these figures were computed from
WindowRolling 30 days · latest post in window 6 August 2026
Posts held12 (21 June 20266 August 2026)
Views total189
Reactions total44
Forwards / commentsnot exposed by the public surface — not measured, not estimated
Readings taken9 Aug 2026, 01:01 UTC

Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.

Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.

Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.

What this channel posts

Photos
324
Videos
24
Links
29

Lifetime counters from Telegram’s own channel header, read 9 August 2026 — not the date at the top of this page, which is when the subscriber count was last read. Below Telegram’s rounding threshold, so these counts are exact.

Reaction mix

95 reactions across 11 posts, in 5 distinct kinds. The most used accounts for 53.7% of them.

Every reaction kind recorded on the sample, most used first
ReactionCountShareShare, drawn
5153.7%
🔥2728.4%
👍1414.7%
🕊22.11%
🙏11.05%

No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.

Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.

Coverage. Reactions were read on 11 of the 12 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 95reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.

Measured over the 12 most recent posts we hold, published 21 June 2026 to 6 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.

Recent posts

6 Aug 2026, 12:44 UTC17 views6 reactionsread 9 August 2026

"Привязанность" и поведение. Само по себе знание о типах привязанности, ничего не дает, если мы никак не применяем его в жизни. Я попробую объяснить куда можно приложить этот пазлик и получить от него пользу. А вы напишите мне потом, почувствовали ли вы пользу от того, что прочитали этот пост?🙏 Привязанность влияет на то как мы входим в контакт и то каким остаемся в нем (контакт с миром, людьми и с собой), и на реа

4🔥2

Signed Aнтонина Данилова Психолог МПТ

30 Jul 2026, 11:45 UTC32 views12 reactionsread 9 August 2026
Photo

Как красиво! Надо сказать, что это кусочек из обычного, ничем не примечательного целого. Мне нравится такое отношение к себе - я обычная, но во мне несомненно есть невероятная красота! #фото #отношение_к_себе

8🔥4

Signed Aнтонина Данилова Психолог МПТ

28 Jul 2026, 14:30 UTC33 views5 reactionsread 9 August 2026

#наблюдения #какой_ты #какая_ты Не всегда важно что именно ты проживаешь, важнее "как". Какие качества ты проявляешь? Какие смыслы придаëшь ситуации? Как ты относишься к людям? Каким ты станешь после? Что ты сделал с этим или из этого? Или оно что-то сотворило с тобой? Вопрос влияния часто остается вне собственного влияния, если не задаваться вопросами о себе.

🔥32

Signed Aнтонина Данилова Психолог МПТ

27 Jul 2026, 18:21 UTC38 views4 reactionsread 9 August 2026

Интересный эксперимент провели психологи, изучающие тему "привязанности". Они отобрали группу чувствительных к поведению ребенка мам и попросили наблюдать за чужим ребенком. Оказалось, что все мамы смогли практически точно (на 80-90℅) описать чувства ребенка и объяснить почему он так себя вёл. Но когда те же самые мамы наблюдали за своим ребёнком, показатель точности снизился до 40℅. Причиной тому служит то, что род

2👍2

Signed Aнтонина Данилова Психолог МПТ

26 Jul 2026, 18:25 UTC35 views9 reactionsread 9 August 2026

#отношения_с_собой #наблюдения Как только ты начинаешь себя с кем-то сравнивать, ты попадаешь в никуда и становишься никем, то есть ни им ни собой.

5🔥2🕊2

Signed Aнтонина Данилова Психолог МПТ

26 Jul 2026, 08:49 UTC34 views8 reactionsread 9 August 2026
Photo

Иногда реализованная цель, отличается от первоначального замысла. Так и у меня: думала написать про внутренний "театр", а получился подытог прожитых профессиональных лет. И это вовсе не случайно. Когда тебе исполняется 50 - самое время для даров, итогов, переосмыслений, и прочих "пере...' в предверии жизненного перехода. -- Пока додумываю заметку в продолжении темы "привязанности", параллельно пришёл образ театра в р

4👍4

Signed Aнтонина Данилова Психолог МПТ

17 Jul 2026, 20:40 UTC49 views7 reactionsread 9 August 2026

Про привязанность с точки зрения отношения к себе и другому. Я немного затянула с темой привязанности, но тем не менее продолжаю. Начало было тут. Привязанность – жизненно-важная связь, которая формируется в раннем возрасте в контакте с близким человеком (чаще с мамой). В результате мы имеем базовую модель отношений, в глубине которой есть понимание «какой я - какой другой - и какой этот мир». Здесь же прописаны де

5👍2

Signed Aнтонина Данилова Психолог МПТ

14 Jul 2026, 21:49 UTC51 views19 reactionsread 9 August 2026
Photo

Услышать себя и побежать... Возвращаюсь сегодня, поздним вечером домой, с дипломом от Филосовской школы о завершении курса. Иду, и проживаю завершение полугодового периода, вдыхаю летний воздух, чувствую любовь к тому, что все это есть в моей жизни - тёплый вечер, клуб, психология, друзья, коллеги, моя непростая обыкновенная жизнь, скоро море...))) Идти мне минут 20, но можно сократить путь и пару остановок проехат

8👍6🔥5

Signed Aнтонина Данилова Психолог МПТ

3 Jul 2026, 19:09 UTC69 views10 reactionsread 9 August 2026
Photo

Сегодня цветочный день. Так приятно их собирать, вглядываться, фоткать, думать об их исцеляющих свойствах, вдыхать аромат, создавать эссенции, пить напиток из цветов. Маленький совет про напитки. Их приготовить очень легко. Вы же пьете летние лимонады? Из цветов можно сделать тонизирующий напиток. В стеклянный графин налить воду (класно если из колодца), положить цветы со сладким ароматом (я делала из шиповника и ли

🔥73

Signed Aнтонина Данилова Психолог МПТ

2 Jul 2026, 20:38 UTC64 views13 reactionsread 9 August 2026
Photo

Еду в электричке, читаю о Платоне (говорят он был очень красив, как Аполлон😍), и тут вижу руки! Я смотрю на них и в голове проносится так много мыслей в один момент. И такие глубокие и проникновенные чувства сопровождают вспыхнувшие в воображении картинки. Одна из них, это беседа с коллегами о том как мы приходим в этот мир и с какими руками мы встречаемся. Именно руками, без «». Вот эти руки касаются нашего маленько

9🔥3🙏1

Signed Aнтонина Данилова Психолог МПТ

21 Jun 2026, 18:34 UTC64 viewsread 9 August 2026

Вдруг кто-то ищет куда пристроить подростка в городе. Я про них только узнала, лично не знакома, но рекомендует проект, которому я доверяю и восхищаюсь тем, что они делают. Проект называется "Чертовы подростки". (Легко найти через поисковики) Сейчас у них архиважная тема набирает обороты "Про отцовство".

Signed Aнтонина Данилова Психолог МПТ

21 Jun 2026, 18:34 UTC74 views2 reactionsread 9 August 2026
Forwarded from @proprhdPhoto

#ПЕРЕstory - Марк Микитюк В прошлом году он приехал на лето в Москву к родственникам. Из разряда: “ну посижу пару месяцев, потом обратно домой”. Практически никого здесь не знал. Дни выглядели примерно одинаково: телефон, квартира, иногда прогулка, снова телефон. А потом оказался у нас на «Лете на максимум». 🤍 Сначала просто приходил. Потом начал задерживаться после встреч. А один раз пришлось даже устраивать спа

1🔥1

Signed Aнтонина Данилова Психолог МПТ

Showing the 12 most recent of 12 posts we hold for @bolsheche. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.

Citation-graph rank

Citation-graph rank — 1,049,954 of 1,481,502entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.

Forward network

Republishes

Channels on the register whose posts this channel has forwarded.

Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.

Mentions

Named by 1 registered channel — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.

Named by

Channels on the register whose posts name this channel's handle.

A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.

Cite this entry

A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 9 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.

“Возвращая себе себя.🌷 Псиканал Антонины Даниловой.” (@bolsheche), 131 subscribers as measured 9 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/bolsheche.

Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.