Channel
@blue_eye_python
On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Posts · Citations · Handles named that no longer answer · Cite this entry
14subscribers
+0 since we began measuring on 7 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
| Telegram ID | -1002136528354 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @blue_eye_python |
| Created | Between 1 November 2023 and 31 May 2024— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 12 August 2026 |
| Last confirmed live | 12 August 2026 |
| Measurements held | 2 |
| On Telegram | t.me/blue_eye_python |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 12 Aug 2026, 01:02 | 14 | no change |
| 7 Aug 2026, 14:20 | 14 | first reading |
17 posts held, back to 18 January 2025 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 17 posts for this entry, the most recent from 5 July 2025. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
Lifetime counters from Telegram’s own channel header, read 12 August 2026 — not the date at the top of this page, which is when the subscriber count was last read. Below Telegram’s rounding threshold, so these counts are exact.
#ml #value Качество модели. Ресурсы про многогранную и важную тему 1. Sowa J. F. Knowledge representation. Logical, philosophical and computational foundations. Brooks/Cole, 2000 2. Partridge,Chris.BusinessObjects:Re-EngineeringforRe-Use[2ndEdition], BORO Centre, 2005 3. West Matthew. Developing High Quality Data Models. Elsevier, 2011
#教え #django Видео 12/22 Django blog в core директории в django есть wsgi(Web Server Gateway Interface) прослойка между веб сервером типа Apache и py приложением в setting.py можно настроить timezone UTC - Coordinated Universal Time admin.py - файл настройки admin интерфейса apps.py - конфиг нашего приложения(название приложениея и тд) самое важное находится models.py - модели test.py - тесты urls.py - адреса и …
#hw 11 from decimal import Decimal from random import randint from datetime import date # 1 # Создать пять классов описывающие реальные объекты. # Каждый класс должен содержать минимум три приватных атрибута, # конструктор, геттеры и сеттеры для каждого атрибута, два метода. class Robot: last_model = 0 class Computer: __cpu = False __login: str __password: str def __init__(self, login, passw…
#教え #django Видео 11/22 Django blog django-admin startproject core . settings.py allowed hosts откуда можем принимать запросы ['*'] можно поставить для начала installed apps - регистрация написанного приложения в движке джанго middleware - запросы приходящие в приложение проходят через эти прослойки database - как будто понятно зачем auth passwords - валидаторы пароля далее внизу там переменные окружения для …
#教え Видео 11/22 WEB Клиент серверная архитектура клиент - узел запрашивающий данные сервер - узел хранящий данные компьютеры общаются в сети с помощью протоколов http\ip http запросы get - получить инфу (можно отправить данные, но это небезопасно) сочный value, в теории можно создать honey pot с открытой сетью вай фая и смотреть какой трафик через него гонят post - запрос на отправку данных (регистрация - отпра…
#hw lesson 10 from random import randint import csv from pprint import pprint from datetime import date, timedelta today = date.today() # 1. Создать csv файл с данными следующей структуры: Имя, Фамилия, Возраст. # Создать отчетный файл с информацией по количеству людей входящих в ту или иную # возрастную группу. Возрастные группы: 1-12, 13-18, 19-25, 26-40, 40+. firstnames = ['ivan', 'slava', 'ulia', 'jenya', 'deni…
#教え Видео 10/22 Базы данных - популярные субд SQLite - мощная встаиваемая рсубд MySQL - самая популярная и часто используемая рсубд PostgreSQL - самая провинутая и гибкая рсубд - у баз данных есть свои типы данных char(при задавании количества символов, если передано больше остальное добивается пробелами), varchar(недостающие символы не добиваются), int. decimal, datetime etc... - первичные ключи (primary key ил…
#hw lesson 9 from functools import reduce # 1. Дан список строк. Отформатировать все строки в формате ‘{i} - {string}’, # где i это порядковый номер строки в списке. Использовать генератор списков. str_list = ['asfgasdags', 'bbbbbbb', 'cccccc', 'ddddddd'] mod_str_list = [f'{i} - {string}' for i, string in enumerate(str_list)] # 2. Создать lambda функцию, которая принимает на вход неопределенное количество именн…
#教え Видео 9/22 Существует 4 вида функций Статическая функция Статический метод - @staticmethod, обращаемся без Метод класса (cls) - @classmethod, через cls позволяет обратиться к классу Метод экземпляра (self) Множественное наследование посмотреть линеаризацию объекта можно через Object.mro поиск атрибута в предках происходит по MRO(method resolution order) алгоритму C3 - линеаризацией класса называется список …
#resume Обновил резюме на hh ru и составил новое по образцу старшего специалиста
#ti #question ООП. Абстракция Представление объекта минимальным набором полей и методов, при этом с достаточной точностью для решаемой задачи.
#ti #question Разрешение пространства имен в python LEGB порядок поиска имени переменной в областях видимости интерпретатором 1. local 2. Enclosing 3. global 4. built-in В каждой области видимости могут независимо существовать переменные с одинаковыми именами !!!
Showing the 12 most recent of 17 posts we hold for @blue_eye_python. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
@blue_eye_python named 5 handles that resolve to nothing today. That is a fact about the reference, not necessarily a fact about the handle’s history — see the two groups below.
Most of these may never have existed as a live channel at all.A handle a channel names can be a typo, an aspirational name nobody registered, or a channel that was already gone before this one ever mentioned it. Unless a row below is marked evidenced, all we know is that it references a handle that is not a live channel today — not that anything “died”. How this is measured.
References a handle that is not a live channel — we have no record it ever was one.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 12 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“.py” (@blue_eye_python), 14 subscribers as measured 12 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/blue_eye_python.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.