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@blpas_blockchain_study
On this record: Growth · Engagement · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry
289subscribers
+1 since we began measuring on 7 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
| Telegram ID | -1002018852545 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @blpas_blockchain_study |
| Created | Between 1 November 2023 and 31 May 2024— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 8 August 2026 |
| Last confirmed live | 29 August 2026 |
| Measurements held | 3 |
| Confirmed unchanged | 3 times, most recently 29 August 2026 |
| On Telegram | t.me/blpas_blockchain_study |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 14 Aug 2026, 22:37 | 289 | +1 |
| 8 Aug 2026, 08:19 | 288 | no change |
| 7 Aug 2026, 13:10 | 288 | first reading |
20 posts held, back to 22 July 2025 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 20 posts for this entry, the most recent from 2 September 2025. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
11 reactions across 10 posts, in 2 distinct kinds. The most used accounts for 81.8% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| ❤ | 9 | 81.8% | |
| 👍 | 2 | 18.2% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 10 of the 20 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 11reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 20 most recent posts we hold, published 22 July 2025 to 2 September 2025, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
💬 이번 발표는 스테이블코인을 활용한 수출채권 기반 금융 모델에 집중합니다. 기존 무역결제 구조의 비효율을 지적하며, 스마트계약과 스테이블코인을 결합한 실전형 RWA 모델을 제시합니다. 📝 발표자: 박지은 님 🎙 발표 주제: 「Universal Credit: 스테이블코인 B2B 수출 매출 팩토링 사업」 📔 발표 자료: https://www.linkedin.com/feed/update/urn:li:activity:7368587496340848641 🎞 발표 영상: https://youtu.be/AbwU2fXhYIM ‘Universal Credit’ 프로젝트는 수출기업이 보유한 매출채권을 유동화하는 구조로, 기존 무역금융의 대안으로서 스테이블코인을 통한 선지급·정산 구조를 제안합니다. 📌 무역 금융에서의 구조적 문제 (환위험, 복잡한 …
[중앙화된 클라우드의 종말: 탈중앙화 스토리지가 여는 데이터 주권 시대] 구글, 아마존, 마이크로소프트 같은 빅테크 기업들은 우리의 데이터를 활용해 막대한 수익을 올리고 있지만 개인은 저장 요금만 지불하는 구조에 머물러 있습니다. 데이터의 소유권은 개인에게 있지만, 그로부터 발생하는 경제적 가치는 철저히 플랫폼이 독점하는 왜곡된 구조가 고착화되었습니다. 탈중앙화 스토리지는 이러한 문제를 근본적으로 해결하는 대안으로 떠오르고 있습니다. 블록체인 기반 데이터 토큰화를 통해 개인은 자신의 데이터에 대한 명확한 소유권과 통제권을 확보할 수 있습니다. IPFS와 파일코인 같은 분산 네트워크는 데이터를 전 세계 노드에 암호화하여 저장하고, 서비스 중단이나 검열에도 흔들리지 않는 구조를 제공합니다. 저장 공간을 제공한 참여자에게는 토큰 보상이 지급되며…
💬 이번 발표는 이재명 정부 출범 이후 국내 스테이블코인 정책의 흐름, 미국 및 국제 동향, 그리고 앞으로의 과제를 중심으로 구성됩니다. 기술 논의보다는 제도화 흐름과 정책 변화 배경을 짚으며, 특히 “금지에서 제도화로” 전환된 주요 동인과 각국 입법 사례를 비교합니다. 📝 발표자: 진대연 님 🎙 발표 주제: 「이재명 정부의 스테이블코인」 📔 발표 자료: https://www.linkedin.com/feed/update/urn:li:activity:7368217107823587328 🎞 발표 영상: https://youtu.be/9WZEPeegrig 📌 미국 스테이블코인 법제화 동향과 전략적 목적 📌 국내 스테이블코인 정책의 변화 📌 국내 법안 비교 (총 4개 법안) 📌 은행, 빅테크, 정부의 움직임 📌 정책적 전망과 철학적 쟁점 📌…
💬 이번 발표는 스테이블코인의 신뢰 메커니즘 중 하나인 ‘Proof of Reserve(PoR)’에 집중합니다. 규제 프레임보다는 실제 담보 기반 스테이블코인의 신뢰 확보 방식에 주목하며, 기술적·구조적 한계를 짚어냅니다. 📝 발표자: 김설룡 님 🎙 발표 주제: 「스테이블코인과 Proof of Reserve: 신뢰를 증명하는 차세대 암호기술」 📔 발표 자료: https://www.linkedin.com/feed/update/urn:li:activity:7367858962374852609 🎞 발표 영상: https://youtu.be/xkWp3GpbCDo PoR(Proof of Reserve)은 담보 기반 스테이블코인들이 신뢰를 확보하기 위해 채택한 구조지만, "그 자체로 충분한 해결책이 될 수 있는가?"라는 질문에 비판적으로 접근하며…
<ReFi, 환경 금융의 게임체인저> 기후 위기를 해결하는 데 있어 금융의 역할은 점점 더 중요해지고 있습니다. 그러나 기존 환경 금융은 은행과 펀드가 수수료와 이익을 독점하는 구조 속에서, 실제로 숲을 가꾸고 생태계를 복원하는 개인과 지역 사회가 충분히 보상받지 못한다는 근본적 한계를 안고 있습니다. ESG 펀드와 그린본드로 모인 자본 역시 대기업 중심으로 운용되며 실질적 환경 개선 효과는 제한적입니다. 🌱리파이(ReFi, Regenerative Finance)는 이러한 문제를 근본적으로 바꾸려는 시도입니다. 블록체인 기반 토큰화를 통해 개인의 환경 활동이 곧바로 경제적 가치로 전환되고, 탈중앙화 검증 시스템으로 투명성과 신뢰성이 보장됩니다. 나무 심기, 해양 플라스틱 제거, 탄소 절감 활동이 데이터로 기록되어 토큰으로 보상되는 구조가 …
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💬 이번에는 ‘중앙은행이 스테이블코인을 왜 걱정하는가’에 대한 시각을 살펴봅니다. 앞선 발표들이 스테이블코인 사용자, 발행자, 규제 중심이었다면, 이번 발표는 BIS 보고서를 중심으로 중앙은행 입장에서의 구조적 우려를 분석합니다. 🎙 이번 발표는 💡 임동민님의 「중앙은행이 걱정하는 스테이블코인」 📔 발표 자료: https://www.linkedin.com/feed/update/urn:li:activity:7364959237191454721 🎞 발표 영상: https://youtu.be/9jzKRagoesI CBDC와 민간 스테이블코인의 공존이 가능할까? 스테이블코인은 과연 화폐의 기능을 대체할 수 있을까? 라는 질문에 대해, BIS 보고서 및 주요 학계·정책 제안들을 바탕으로 설명합니다. 📌 Singleness, Elasticity…
[DAO가 바꾸는 미래: 개인 중심 조직 경제의 시작] 오늘날 기업 구조는 여전히 중앙집권화와 가치 독점에 갇혀 있습니다. 직원과 기여자의 전문성은 회사 자산으로 흡수되고, 그 보상은 소수 주주와 경영진에게만 돌아갑니다. DAO는 이 오래된 구조를 뒤집는 새로운 조직 모델입니다. 개인의 기여를 블록체인 기반으로 토큰화해 소유권을 보장하고, 탈중앙화 거버넌스를 통해 투명한 의사결정을 실현하며, 기여도에 따라 공정한 보상을 제공합니다. 창작자는 글로벌 시장에서 작품과 노하우를 수익화하고, 투자자는 전문가의 분석을 토큰화해 활용하며, 시민은 지역 문제 해결 기여를 경제적 가치로 환원받을 수 있습니다. 이러한 변화는 창작자, 투자자, 시민 등 각기 다른 역할을 가진 개인들에게 새로운 기회를 열어줍니다. 창작자는 자신의 작품과 노하우를 토큰화하여…
💬 이번 발표는 ‘규제 아래에서 실제 운영 중인 금융 자산의 토큰화’를 다룹니다. 직전 발표가 RWA 기반의 xStocks 등 민간 프로젝트 중심의 접근이었다면, 이번에는 SEC, FINRA 등 감독기관의 라이선스를 기반으로 미국·일본에서 실제 서비스되고 있는 Securitize 사례에 집중합니다. 🎙 이번 발표는 💡 황원택님의 「Securitize 사례를 통해 보는 금융자산 토큰화의 현실」 📔 발표 자료: https://www.linkedin.com/feed/update/urn:li:activity:7364095932885303296 🎞 발표 영상: https://youtu.be/IYx1auKrlVM “펀드나 증권은 블록체인에서 어떻게 유통되고 있을까?” “규제 안에서 돌아가는 서비스는 어떤 방식으로 구성될 수 있을까?” 이러한 질…
💬 이번 발표는 ‘토큰화 주식’을 다룹니다. 🎙 조경준님의 「토큰화 주식의 현황과 로드맵」 토큰화 주식은 단순한 개념 소개가 아니라, 이미 xStocks, Robinhood 등 다양한 실사례에서 빠르게 확장되고 있으며 24/7 거래, T+0 결제 등 기존 시장의 한계를 돌파하고 있습니다. 📔 발표 자료: https://www.linkedin.com/feed/update/urn:li:activity:7363752108258455552 🎞 발표 영상: https://youtu.be/hdvR7gVto3c 이 발표는 특히 “지금 시장에서 실제 어떤 토큰화 주식이 돌아가고 있는가” 그리고 “그게 진짜 주식과 어떤 차이를 가지는가”를 설명합니다. 📌 가파르게 성장 중인 RWA, 특히 ‘토큰화 주식’의 현재 📌 대표 사례: xStocks의 구조와…
[지식 그래프 혁명: 지식 경제의 새로운 패러다임] 현재 지식 경제는 구조적 불균형을 안고 있습니다. 구글과 위키피디아 같은 플랫폼은 개인 전문가들의 지식을 기반으로 막대한 수익을 올리지만, 정작 지식을 생산하는 개인들은 보상을 받지 못합니다. 또한 알고리즘은 전문 지식보다 클릭을 유도하는 저품질 콘텐츠를 우선 노출시키면서 정보 생태계의 품질을 저하시키고 있습니다. 블록체인 기반 지식 그래프는 이 문제에 대한 대안입니다. - 전문가가 생산한 지식을 NFT로 토큰화하여 소유권을 확립합니다. - 분산 검증 시스템을 통해 지식의 신뢰성과 정확성을 보장합니다. - 기여도에 따라 토큰 보상을 분배해 공정한 경제적 동기를 제공합니다. 의사, 변호사, 엔지니어 등 전문직 종사자들은 자신의 경험과 노하우를 토큰화해 전 세계에 공유하면서 지속적 수익을 …
💬 전통 금융사, 스테이블코인을 어떻게 바라볼까요? 지금까지는 주로 이용자와 Web3 관점에서 스테이블코인을 들여다봤다면, 이번 발표는 시선을 바꿔 '전통 금융 기관'의 입장에서 스테이블코인을 분석합니다. 🎙 이번 발표는 💡 지영훈님의 「스테이블코인이 전통 금융사에겐 어떤 의미일까」 📔 발표 자료: https://www.linkedin.com/feed/update/urn:li:activity:7361295472034025472 🎞 발표 영상: https://youtu.be/cdk4bBXABEg 은행, 핀테크, 카드사, 일반 기업 등 각 주체별로 스테이블코인을 바라보는 시선과 준비 수준이 다름을 정리한 발표입니다. 특히 CBDC 논의에서 파생된 ‘토큰예금’이나 ‘조건부 대출’, 그리고 국내 주요 기업들의 움직임(카카오, 네이버 등)도…
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<독점에서 공유로: 온체인 인프라 혁명의 시작> 전통적인 통신, 클라우드, 에너지 인프라는 소수 대기업이 장악해 왔습니다. 이 구조는 높은 비용, 서비스 불평등, 혁신 저하라는 문제를 고착화했고, 디지털 격차를 심화시켰습니다. DePIN(Decentralized Physical Infrastructure Networks)은 이러한 한계를 뒤집는 모델입니다. 개인이 WiFi 핫스팟, 하드디스크, GPU를 네트워크에 제공하면 토큰 보상을 받고, 이를 통해 누구나 인프라의 주인이자 운영자가 될 수 있습니다. 통신망은 개인 기지국으로, 클라우드는 분산형 스토리지로, 고성능 컴퓨팅은 전 세계 유휴 GPU·CPU로 연결됩니다. 여기에 WaaS(Wallet-as-a-Service)가 블록체인의 복잡성을 숨겨, 시드프레이즈나 가스비 개념 없이 소셜 …
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Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @blpas_blockchain_study. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Republishes
Channels on the register whose posts this channel has forwarded.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 14 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“블파스 - 블록체인 파헤치는 스터디” (@blpas_blockchain_study), 289 subscribers as measured 14 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/blpas_blockchain_study.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.